原标题：未来，90%的网民会是机器人
“2015年全球服务类机器人的市场已经达到了200亿美元的规模，但是，大部分的服务机器人现在还停留在扫地机器人、擦窗机器人等等专项的服务机器人。” 在日前的2015机器人世界杯产业锋会上，纳恩博科技（Ninebot)有限公司总裁王野在主题演讲中指出。他认为目前家庭服务类机器人适合于做一些简单重复劳动工作，比如作为一个轮式的机器人，它的移动能力和高速运行的能力远远强于人，“我的体力来说最多800米就气喘吁吁了，机器人在场馆周围或者在餐馆可以不休息不疲惫的连续工作24小时，我们所有24小时餐厅，如果说雇佣一个机器人可以替代三个服务员。”他举例道。
纳恩博科技（Ninebot）有限公司总裁王野
同时，王野认为应该用多功能的机器人替代单一功能的机器人，很多人买了扫地机器人，在使用一个月之后60%的人不会再使用它，大家觉得它的功能太单一，而且它扫地的效果不是很理想。“下一步个人机器人会不会代替扫地机器人？”他提出，“完全有可能，从个人电脑的产量来讲，这个拐点出现在电脑进入个人多媒体时代，也就是多媒体时代开始出现迅速增长的拐点。对机器人产业来说，这个拐点到今天为止还没有出现。但是未来会有可能。”他分析道，如果个人机器人能够摆脱单一功能，这个市场可能达到百倍的成长。“其实，普通大众对机器人的需求是非常高的，希望中的机器人应该是钢铁侠类型的，而目前技术的现状是一个刚刚出生的小猪。”他比喻道。
那么，真的会有钢铁侠机器人出现吗？会的，这就是人工智能的迅速发展，同样的机器人，通过深度学习的机器人将会变得越来越聪明，未来，超过人的智力不是没有可能。这是地平线机器人公司首席执行官（原百度）余凯在峰会上演讲的主要观点，在此次峰会上，余凯对于未来机器人的人工智能发展作出了非常生动的描述与科普。
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机器人人工智能与搜索引擎的异曲同工
地平线机器人公司首席执行官余凯（原百度深度学习实验室主任、百度大脑负责人）在峰会上问道：“到底什么是机器人的人工智能？”以下是他的精彩演讲。
从人工智能来讲，当然有不同的理解，但是基本上来说可能我们会认为有感知、理解、决策这些部分，比如说我们讲决策，实际上会是虚拟的线上的决策。我们讲一个搜索引擎它也是一个人工智能系统，为什么这么说呢？一方面它提供免费的搜索服务，实际上是一个感知器，它获取很多的用户的数据，用户有的一些数据不一定会对你的朋友、家人讲，但是会对搜索引擎讲。另外一方面就可以做商业化，从数据到商业价值之间，当然就是用大量大数据的人工智能的技术，这个实际上是对数据做理解，从这几部分看正好就是一个从感知到理解到控制、决策的过程。
在所有的这些人工智能的系统里，有一个非常核心的东西：如果我们要看它是不是具有智能，就是这个系统是不是随着经验演化越来越聪明。
其实，基本上所有主要的互联网服务是这样一个智能系统。比如说一个推荐引擎，随着你用电商系统越来越多，实际上对你的推荐可能会跟你的兴趣越来越相关，对于很多的互联网服务其实都是这样的。我认为未来每个机器人应该也是这样，比如说我跟隔壁邻居每个人各买一个机器人，刚出厂是一样的，但是我玩了两个月，邻居玩了两个月以后，这两个机器人碰到一起就不一样的，因为个人兴趣爱好是不一样的，它是慢慢地个性化了，这种学习的能力，我认为是智能的本质属性之一。
我们为什么讲大数据的时代？无论是互联网产品，还是智能机器人，大数据可以让它有机会越变越智能。大数据实际上的意义就是一种智能的能力，一个智能时代的来临。这是一个承上启下的，让我们从无万物互联的时代迈向万物智能的时代，数据都会让他们具有智能。
我们讲万物智能的时代，这样的一个时代，这个世界上可能有几百亿个网民，可能有60亿是人，另外的可能是机器人。这些机器人可能是各种各样的设备，包括车，也包括很多其它的，甚至包括电灯泡。
我个人对未来有一个判断，这个判断就是说我认为所有的消费类电子产品最终都会成为某种形式的机器人，从我们的电灯到汽车、烤箱，比如说烤箱会成为一个垂直领域的专家型的机器人，甚至比你更加熟练的掌握对于任意的食材应该如何操作。
怎么去实现？我想人工智能的技术不断的往前发展。在过去不到十年的时间里，深度学习扮演着一个非常重要的角色，主要的这种互联网公司包括百度、谷歌，都有云端的智能系统，比如说过去三年的时间里，我从事的项目（百度大脑），它是世界上最大规模的深度学习平台之一，它不但是能够处理很大的模型，同时也被应用在语音识别、图象理解、自然语言的理解、广告的竞争匹配和搜索的相关性的排序等等很多重要的方面。比如说在搜索、广告、图象、语音这些应用方面都产生了非常巨大的进展，不光在百度发生，在很多其他主要的互联网公司，也包括比如说垂直领域的技术公司，像科大讯飞，我们都看到基于云端的人工智能，在最近几年产生突飞猛进的成长。
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未来的巨大机会：大脑芯片
除了云端，余凯认为在终端上，将有一个巨大的机会----即所谓的机器人的大脑芯片，未来，所有的消费电子及其它设备最终都会成为广义的机器人系统，成为一个综合的服务入口。以下是他继续解释，相当精彩。
因为我认为要构建未来的人工智能像机器人大脑，它承载的形式一定会体现为云+端结合的形式，当然互联网公司过去一直主要是在云端，而现在我们开始关注前端。这里面有一个基本的判断，这个基本的判断就是说在前端承载的功能会主要的偏向于感知性的任务，这种感知对物理的信号去做实时的处理和理解，然后产生控制。在云端主要是偏认知，所谓认知就是基于符号系统，还基于知识系统，比如说知识图谱。
地平线机器人公司首席执行官余凯（原百度深度学习实验室主任、百度大脑负责人）
为什么要在前端去处理这种感知性的智能性的任务，我想主要有下面的几个方面：
第一，实时性的要求。这里面不能有延迟，如果说差一点点，可能就失之毫厘差之千里，对于自动驾驶的汽车尤其是这样。
第二，计算部署的便捷性。实际上你所有的东西都放在云端来处理的话，不一定是最便捷的，因为云端都是同质化的服务器，这种一般是满足通用化的需求。看准一个方向就是，在云端是有必要去部署这种多样化的计算任务，多样化的垂直的任务是要专门的硬件去处理的。把这种对垂直的、特定领域的计算任务在前端来做处理，而不是在这种同质化的中心来处理。
第三，降低带宽。
第四，保护用户隐私。
既然讲到在端上实现人工智能，比如说深度升级网络的算法，我们就有两种思考：一种是通用芯片，另一种是专用芯片。有可能我们需要专用化的处理器，特别是对某种特殊结构的运算任务，有可能专门为它设计的硬件处理结构，它可能更加的优化。
我认为在万物互联和万物智能的趋势下，所有的设备都会有所谓“智能传感器”，什么叫智能传感器？过去大部分的传感器都是把物理的信号转化成数字的表示，但智能传感器是前端的对基础数据深度的处理和理解。原因如下：
第一个，所有的设备都会有云和端这种结合的大脑，我们继续要这种大型的互联网公司在后端提供感知的智能处理，基于大数据数据库的能力，也需要在前端偏向感知，从信号到决策到感知到控制实时的处理能力。
第二个，所有的设备都会从本地的单一功能载体，变成一个连接人到后端无边无际的互联网服务的入口。
比如，未来的洗衣机和今天的洗衣机可能会很不一样，过去的洗衣机就是单一功能完成洗衣的，未来的洗衣机可能会变成连接人到整个洗衣、护衣、保养，包括相应的O2O服务，以及后面的洗涤用品的耗材，整个连接服务的入口；冰箱也会变得跟过去很不一样，未来会跟健康、养生、生鲜的服务非常相关。所以说所有的设备都不是简单的本地单一功能的载体，而是一个服务的入口，未来服务的入口。
我们看到过去15年已经发生很大的变化，从PC互联网到移动互联网，在PC互联网的时代，浏览器是你连接服务的唯一入口，百度和谷歌抢了关键的位置，它在PC时代是非常强大的。到了移动时代，因为这个设备跟着你到处走，你在街上、餐馆里、公园里、机场，实际上你的需求你的场景在不断的变化，这样在场景需求非常明确的情况下，可能不需要通过打开浏览器，打开搜索引擎搜，而是在一个具体明确场景的需求下，直接去点某个APP。在移动时代这个趋势已经初步展现，整个服务的入口分散化和场景化，浏览器、搜索引擎中心地位被这些APP垂直的服务所挑战。从移动互联网到物联网、机器人的时代，这个趋势是进一步的加剧，更加的分散化、更加的场景化，我们可以看到硬件APP化，这样的万物智能的时代，所有的设备最终都会成为广义的机器人系统，都会具有感知、理解和决策。
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