神经形态芯片和硬件开始吃香，它的市场主要在哪？

1990年，VLSI发明者Carver Mead将神经形态芯片定义为人脑、感官与运动神经中的电子版神经网络（来源：Markets-and-Markets）
如今，市调公司Markets-and-Markets在其“2616-2022年全球神经形态芯片市场预测”报告中再次宣告“大脑年代”即将来临——不过，这次他们并未使用这一词。 “实际上神经形态的发展已经有40年的历史了，但要成为一项广泛被采用的技术，大概还要10年的时间。然而，高通(Qualcomm)现正开发其Zeroth平台，瞄准认知运算与机器学习。”该公司的研究人员从2014年开始开发神经形态硬件。在2018年以前，该公司计划扩展Zeroth平台的神经形态功能至嵌入式应用，例如穿戴式设备与无人机。 如今，高通公司开发出基于Zeroth平台的Snapdragon（骁龙） 820移动处理器芯片中据说就有这些神经形态功能。因此，即使该公司尚未证实该处理器的硬件规格，但一般预计Snapdragon 820芯片就属于神经形态的范畴。Markets-and-Markets预计在未来6年内，在高端智能手机与穿戴设备导入这一芯片的态势，将带动对于神经形态芯片的需要求。根据Markets-and-Markets分析师Sachin Garg预计，从2016到2022年，针对消费终端产业的整体市场数字将会持续走高。

从2022年神经形态芯片市场来看，消费市场占据了大部份的比重(图左) （来源：Markets-and-Markets）
除了高通以外，还有其他厂商涉足这个领域，包括从General Vision拆分而来的加州Neuromem 公司。根据 Garg表示，Neuromem是唯一一家授权IP给SoC业者整合神经形态处理功能的公司。 另外像“IBM(IBM开发出可模拟人脑的芯片)、英特尔(Intel)、惠普(HP)等巨擘，也都跨足这个领域，为神经形态芯片开发硬件，同时，高通也计划在2018年以前商用化其认知运算与机器学习平台Zeroth，从而将神经形态功能整合在嵌入式系统中，”Garg表示。 Markets-and-Markets预测，神经形态市场将从2016年的几百万美元快速成长，在2022年以前达到几亿美元的市场规模。而这还不包括消费终端产业，而是指由工业检测、航空、军事与国防等领域所带动的神经形态芯片市场需求。因此，这这一市场数字也不包括Snapdragon 820与Zeroth平台，使其他领域从2016年时几近于零的市场随着越来越复杂的高端作业进展而缓步成长，例如更先进的影像识别与分类。然而，根据Markets-and-Markets表示，如果把终端消费市场加进来看的，这一预测数字还得再加3个0。

Markets-and-Markets预测，到了2022年，亚洲将占据一半以上的神经形态市场（来源：Markets-and-Markets）
“整体神经形态芯片市场在2016年时约有12亿美元的价值，并以26.3%的复合年成长率(CAGR)成长，在2022年时达到48亿美元的市场规模，”Garg表示，“随着据传拥有神经形态的高通Snapdragon 820移动处理器芯片推出，神经形态芯片预计将在2016年以前针对高端应用实现商用。因此，消费终端产业预计推动对于神经形态芯片的需求。然而，与大数据(big data)相关应用预计也将在2018年以前导入神经形态芯片。” 本文下一页：“兆级传感器”成为主要驱动力量之一 {pagination} “兆级传感器”成为主要驱动力量之一 根据Markets-and-Markets表示，除了智能手机，神经形态芯片的主要驱动力量之一是“兆级传感器”(trillion-sensor)经济的快速成长。连续创业家Janusz Bryzek提出在“兆级传感器”时代，需要分析内建于传感器中枢传感器，以期减少需要上传至云端的数据量。 “2014年总共售出220亿颗传感器。其中，有五分之一的传感器都必须整合于传感器中枢，因为传感器中枢可从不同传感器中融合塑料。因此，如传感器中枢的数量通常是感测数量的20%——也就是说，大约有44亿个传感器中枢，这将为2015年时约40亿的神经形态芯片带来成长的机会。另一个驱动力量的云端网络中心的巨量数据分析成长，因为它需要更高速的实时处理能力，”Garg表示。 以芯片的应用来看，在2022年时，影像识别预计将占据超过60%的比重，而数据检测将占有20%的市场。根据Markets-and-Markets的报告表示，如同传统的处理器市场，美国、德国、中国与韩国预计将会是神经形态芯片的重要市场，而且在这些市场将以最高的CAGR成长。 “虽然，2016年时在航空、军事与国防、汽车、消费、医疗、金融服务、基础设施和公用事业等产业中使用神经形态技术的应用并不多，但在接下来的十年，这些产业将开始大量采用神经形态技术，”Garg预期。 当然，过去也曾经作过这些预测——最早就是在1990年，我早已深信这些预测是正确的。你认为呢？神经形态时代终于来临了吗？ 本文授权编译自EE Times，版权所有，谢绝转载