“英特尔物联网的总营业额是25亿美元，估计安防监控在这块的业务量占双位数的比例。” 在英特尔中国国际社会公共安全博览会媒体活动上，英特尔公司物联网事业部部门与大市场部门市场总监Todd Matsler先生在描述安防监控市场在英特尔整体的物联网战略中所占的地位时如是告诉记者。
英特尔公司中国区产品营销部产品经理徐民透露，今年英特尔在数字安防方面的业务增长很大。“这主要基于安防监控领域智能化、大数据计算中心业务的成长。”徐民称，安防监控市场，智能化的需求非常强烈，基于智能化和大数据方面的方案，英特尔携手海康威视、大华和华为等合作伙伴布局智能安防市场。
在此次安博会上，英特尔及其合作伙伴究竟带来了哪些视频监控创新成果？他们各自的策略和战略重点又是什么？
英特尔：迎合智能化需求 打造端到端的平台
“在安防监控市场，以前模拟摄像机占据市场的主流地位，现在有越来越多的IP摄像机出现，它们的连接性会越来越强，智能性也会越来越高，包括智能的网关、后端的设备和后台。”英特尔公司物联网事业部部门与大市场部门市场总监Todd Matsler先生指出，现在有很多高清网络摄像头的使用，相关数据显示，预计到2018年，网络摄像头的出货量将达到1.24亿台，2017年预计这些摄像机每天生成的数据将达到859TB。未来要处理的数据会越来越多，这必须要有更好的解决方案管理、存储这些数据。由于涉及各种各样的视频分析，因此，视频分析的功能，解码、编码和转码等各种集成，以及云计算，这些都将是非常重要的领域。
Todd Matsler直言， 英特尔在安防监控领域，旨在创造一个最好的端到端的平台，通过网关、数据中心和云等这些平台传输和管理数据。英特尔公司中国区产品营销部产品经理徐民则进一步解释了英特尔端到端的解决方案及其竞争优势。“随着整个安防产业的发展，当前行业最迫切的需求是智能化。”徐民表示，英特尔的一些合作伙伴也在提全网智能的概念，这里面有两个层面的意思，一是所有的系统是一个有机的整体，所以从端到端统一采用X86的平台，在技术上有先天的优势。二是所谓全网智能，其核心算法可以从前端的摄像机，平滑的移植到整个网络的各个节点上，灵活部署。核心算法是英特尔客户的核心竞争力，客户若能非常灵活、合理部署在不同的行业，将能发挥最大的价值。这是采取X86、英特尔方案的核心优势。据介绍，英特尔是为数不多能提供完整的从端到端的芯片级产品的公司之一。
据悉，英特尔也是少数几家使用硅芯片的公司，除了有很好的硬件和软件之外，还有开放的标准。“开放的标准使得行业在兼顾硬件的同时，可以把重点更多的放在软件上，这样可以赚取更多利润。”Todd Matsler称，以前英特尔把重点放在网关、MBR数据中心，随着摄像机的发展越来越迅速，智能化的要求越来越高，会把重点放在两个方面，一是IP摄像机的软件方面，希望可以提供更好的SDK软件服务包，创造更好的网络，针对一些多媒体和视频分析，提供更好的框架和软件。二是端到端的领域，更多是放在系统层次上的投资。
Todd Matsler透露，目前有六七家企业设计的IP摄像机使用的是英特尔的处理器，有非常好的视频分析性能。另外，基于英特尔的摄像机，要做移植的工作也非常便捷，无论是网关还是服务器。“我们重点放在优化端到端的系统，视频分析，以及大数据。此外，还做了一个参考架构。”Todd Matsler如是描述英特尔未来在安防监控领域的战略方向和重心工作。
另据介绍，针对智能的NVR，英特尔还发布了第六代智能酷睿处理器，它的性能大幅提高，支持H.265高画质低比特率的编码和解码技术，有更强的智能分析和处理的能力。“未来，我们将基于英特尔新的产品和技术，去帮助客户，帮助行业做新的业务、开发新的产品。”徐民如是说。
据徐民介绍，英特尔的智能安防解决方案当前主要应用于交通、高铁、智能停车场等领域，另外，也有一些跨行业的应用，如在教育方面的应用。
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海康威视：向智能化和大数据转换 智能安防2.0系统方案面世
“顺应技术的发展趋势与客户需求变化的趋势，我们开发了智能安防2.0的系统方案，这也是我们今年在安博会上展示的主题。”海康威视研究院常务副院长浦世亮解释称，从过去几年的技术趋势来看，安防产业经历了网络化和高清化的发展，现在非常清晰的一个趋势是，我们正在向智能化和大数据快速的转换。从用户的需求端来看，这几年用户的需求也正在从过去看得清到现在向看得明白，从过去对于整个视频系统的应用是存储、回放，到现在基于视频内容理解的各种应用。
据介绍，海康威视的智能安防2.0系统方案主要有三个特征：一是融合了多维的感知技术，包括三维感知技术、热成像感知技术、RFID、无人机航拍技术。在融入如此多的多维感知技术以后，可以从前端采集更多的信息。二是在整个系统的各个层面融入了人工智能的技术。在过去的阶段，前端的摄像机只有少量的集成视频技术，一般呈现的价值主要在报警端，现在越来越多的摄像机融合了智能技术，在整个系统中可以在编码端传输、显示、存储、检索等各个环节呈现智能的价值。浦世亮举例称，海康威视把智能技术和编码技术相融合，开发了Smart265的编码技术，这个技术和H.265相比，可以将码率降低到50%以上。三是整个系统是构建于视频大数据平台之上，海康威视的数据大平台是面向视频应用、深度优化的架构。他举例称，视频云存储技术跟通用的云存储技术相比，其对于视频的访问速率提升十倍以上。
“在我们公司开发智能安防2.0的系统过程中也得到了英特尔的大力协助，我们的云分析服务器‘闪电’就是用了16颗至强的高密度服务器，可以对视频进行高并发的深度计算。”浦世亮说。
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海康威视解疑三大热点问题
海康威视也做无人机？
随着安防监控向智能化方向发展，安防监控产品的形态也发生了变化。海康在安博会上就展示了工业级的无人机。
“这款无人机拥有4K分辨率，监控范围可以达到10公里，有高倍率的缩放，我们更多是考量到这个行业的应用。”浦世亮说，海康威视进入无人机领域得益于在很多技术领域的深厚积累。他进一步解释称，海康威视有4200多个工程师，研究院有将近500个工程师，公司技术能力的分布比较广泛，除了视音频相关的技术领域以外，海康威视在很多技术领域都有积累。另外，在工业级的无人机上视音频的技术非常重要，这是海康威视进入无人机领域非常重要的基础。
有通用标准H.265，Smart 265有何意义？
H.264和H.265都是面向多媒体的视音频通用的标准，海康为什么还会开发Smart264和Smart265？
浦世亮称，安防产业的视频和传统的影视视频有很大的区别，安防产业的视频有着容量很大，但是有效信息比较稀疏的特点，基于这种特点，可以对通用的编码技术进行基于安防产业的优化，因此海康威视就把智能技术和编码技术进行融合，融合以后发现效果非常的理想，在主观效果完全一致的情况下，可以比现有的编码技术码率降低一半甚至三分之二。
2015安博会海康威视展台
Smart265会成为行业标准么？浦世亮认为并非没有可能。“Smart265在安防领域非常有价值，因为标准是逐渐的过程，随着应用范围的扩大，SMART265成为视音频通用的标准也不是没有可能。”
4K分辨率的时间表到了吗？
高分辨率是高清IP摄像机的一个重要因素。当前，720P、1080P的高清监控前端已经屡见不鲜，300万像素、500万像素的高清IP摄像机也拥有一定的市场份额，而最新的4K分辨率(4096×2160)已是公认的发展趋势。在此次的安博会上，不少厂商都展示了4K分辨率H.265的IP摄像机。未来，4K分辨率会取代FHD成为市场主流吗？
“在一些室外的大场景应用中，4K的产品确实可以大大提升用户体验，捕捉更多的细节，但不会完全取代FHD。”浦世亮表示，目前在安防监控领域，确实有很多4K的芯片和方案，而且很多4K的相关产品也出来了。不过，4K不仅仅是传感的问题，还涉及到传输和存储，因为分辨率到了4K以后，传输的压力和存储的压力提升，但如果结合海康威视的SMART265编码技术应用范围会更广。
浦世亮认为，多维的传感技术将是视频监控非常有效的补充，特别是在帮助客户提取一些特殊场景里的信息方面。
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大华：云计算、大数据、智能化三大方向的融合与布局
在安放监控领域，云计算、大数据、智能三个大的方向融合是大家关注的热点。基于这三个方面，一直专注于安防领域的大华都有所布局，而且与英特尔有很好的端到端的合作。
2015安博会大华展台
云计算：以融合的云实现数据共享
浙江大华研发中心副总经理大数据研究院院长许焰直言，大华的云和公有云有很多不一样的地方，包括流媒体也有很多本质的区别。
据介绍，大华在云方面的主要产品包括云存储、虚拟机。云存储的主要特点是，通过采用一些高可靠性的算法，既保证数据的高可靠性，同时又降低成本。“最重要的是，我们希望一朵云解决所有的问题，以及不同数据间的共享，我们提出融合的云，这也是我们与其他安防厂商最大的区别。” 许焰解释称，所谓融合的云是在一个云的前提下，有不同的应用。由于公安的实战云和交警的平台、环保的平台等所有的业务都在一朵云上，要实现数据共享就变得非常容易，不会像以前那样存在垂直、相互之间难以共享的情况。
在云计算方面，大华做的主要以私有云为主。“云计算的趋势不可阻挡，包括政府现在也在不停地开放数据，推动我们做大数据，实现数据与数据的碰撞。” 许焰说，“以前我们做私有云、公有云，后期会有混合云的架构出来。”
智能算法和云存储融合 实现海量数据并发处理
数据处理也是大华的强项，我们把智能算法和云存储相融合，针对海量数据可以做大规模的并发处理，比如视频的云浓缩摘要，可以将一小时的视频十分钟浓缩窄小完。
“我们前面做的包括数据的海量存储和数据的分析，这些都是数据预处理，处理完了以后，最终我们希望在行业内形成更多的数据碰撞。” 许焰举例称，如公安的数据能否和小区的停车场数据形成一些互动，这样小区的数据可以给公安破案、侦查带来价值；另一方面，公安的数据也可以给商业应用带来价值，如评估某人的信用。实际上，公安有很多数据是属于敏感数据，但把敏感的数据抽离以后，数据可以实现共享。“线下的数据其实有很大的想象空间。”
许焰同时也指出，不同的处理数据以及处理场景不一样，这也决定了是在GPU还是在CPU上进行大数据或智能分析处理。大数据有两个应用场景，一个是离线的应用场景，一个是实时的应用场景，离线的应用场景平时都是空闲的，但一旦运行，CPU一下子就会被拉上去，这种场景更适合用CPU处理，因为CPU的作用更通用。如果希望在同一台服务器上既跑大数据应用又跑智能分析应用，那就需要CPU和GPU融合，这意味着增加了GPU的成本，同时只能跑智能分析，跑大数据比较困难。如果应用场景是摄象头数据实时拉过来不停的做智能分析，GPU会非常实用。
视频监控智能分析 选择前端还是后端
“大部分公司都在谈智能化，在谈视频处理完之后如何对视频内容进行检索，比如搜红色衣服的人或红色的车，前提是需要对视频进行智能化处理。”许焰称，传统的方案对视频做智能化处理的时间很长，比如一个小时的视频需要15分钟才能处理完，而通过云计算，可以把一个小时的视频在一分钟内处理完。
一直以来，摄像头的智能化都是主旋律，比如做交通卡口，车牌识别都是基于前端的智能分析。不过，许焰表示，未来前端智能在有些场景下可能并不适用，比如车系识别，这需要庞大的车辆数据库，这就无法放到前端，只能放在后端。再比如平安城市，以宁波为例，整个市有三万只摄象头，不可能对每个摄象头都做智能化，但可以选择其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。
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华为：视频监控在三大行业的应用及思路
视频监控是整个平安城市里很重要的一个子系统。华为技术有限公司视频监控产品总监朱彦表示，在平安城市的建设过程中主要面临三大问题：一是在做数万路，数十万路的平安城市建设中，如何把这些摄像机有效的管理起来、联网起来；二是视频联网之后，信息孤岛的问题，即把视频数据转化为结构数据存储起来之后，如何与其他数据结合、碰撞；三是解决这些数据共享问题以后，如何通过不同优先级的业务去对应优先级的使用者。
2015安博会华为展台
针对这三大问题，朱彦提出了自己的期待和建议：一是希望平安城市有一张标准的网，有标准、有规范可循；二是希望这是一张开放的网，无论是智能分析的算法还是平安城市应用开发厂商，都能在这张网里有效的运转。三是希望这是一张弹性的网，所有的计算资源、存储资源，能按照业务需求的优先级调度、处理、管理。
地铁行业，由于其场景的特殊性，很多时候它的机房就在铁轨的旁边，因此这个行业对可靠性、数据的安全性有特殊的需求。“如何解决硬件设备可靠性的问题，如何解决数据安全性的问题，如果站点发生故障能不能完成迁移动作？这都是设备供应厂家要考虑的问题。” 朱彦如是说。
朱彦称，平安校园这一应用领域，其需求也发生了变化。“融合智能是平安校园中的趋势，我们更多的是考虑把安保层级提高，通过智能手段把一些多业务系统融合起来，比如即时系统，电子寻根系统。
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责编：Quentin
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