Graviton 3 ，是基于Arm 架构设计的AI推理应用芯片，较前代处理速度快25%，浮点性能提高2倍，机器学习工作负载的速度提高3倍。AWS还承诺，新芯片将减少60%的电力消耗。AWS 表示，该款芯片针对高性能运算、批量处理、媒体编码、科学模组、广告服务与分布式分析等工作负荷进行优化，很快就会应用在新款C7g 的EC2 云端伺服器。该芯片旨在与英特尔和AMD中央处理器竞争。E7Iesmc
AWS还表示，名为Tradium的新型芯片将很快向客户推出，该芯片旨在训练机器学习计算机模型，将与英伟达的同类芯片展开竞争。AWS预计Tradium将可帮助训练机器学习模型，可被用于图像识别、自然语言处理、欺诈检测和预测等，成本比英伟达旗舰芯片低40%。E7Iesmc
虽然AWS 看似与英特尔、AMD 互相竞争，但彼此仍保持密切合作关系。举例来说，它正在与英伟达合作，运用其Graviton 芯片，为Android游戏开发商提供将其游戏加载到设备上的服务。E7Iesmc
亚马逊弹性计算云副总裁戴夫·布朗(Dave Brown) 表示：“我们已经在性能方面发起了挑战。我相信，在未来几年里，你会看到所有这些公司（如英特尔、AMD）等，在性价比方面都会有更好的表现。这是他们必须做的事情，这样才能让我们的客户满意。”E7Iesmc
AWS的芯片之路
据悉，亚马逊方面在2014年就已成立芯片研发部门，此后在次年收购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs，并在本地数据中心上做了一些设计和开发应用。自2016年以来，其已逐步实现从混合架构到完全基于云端设计，并在云上端到端实现了第一颗7nm服务器CPU Graviton 2的全流程设计。同时，其通过定制化芯片开发，在虚拟化、存储、网络及安全领域，推出了新的虚拟化平台Amazon Nitro System，还开发了基于ARM架构服务器芯片，提供了更好的性价比。E7Iesmc
AWS已经研发了三个系列的自研芯片，其中包括ARM架构的Graviton 2 CPU，主要用于AWS EC2服务，该芯片为数据中心专用；第二类为AWS Inferentia，主要针对EC2 Inf1机器学习应用；第三类则是AWS Nitro System芯片，主要用来支持EC2 instant 底层管理平台。E7Iesmc
市场研究公司Gartner副总裁兼分析师拉杰·巴拉(Raj Bala)称，从长远来看，芯片公司应该认真对待来自AWS的竞争。E7Iesmc
目前，许多云计算客户希望使用英特尔和英伟达的芯片，因为几十年来软件都是在它们上面运行的。巴拉说，只有能够重新编写自家软体的公司，才有可能尝试AWS 新推出的芯片。E7Iesmc
如同AWS 在15 年前刚成立一样，情况也是如此，当时使用它的是规模更小技术客户，随着时间推进，该公司最终扩展为主流公司。E7Iesmc
责编：Momoz
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