聚焦智能家居&可穿戴，共筑AIoT创新发展生态

　　6月8日，全球领先的专业电子机构媒体AspenCore携手深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2023国际AIoT生态发展大会”在深圳圆满落幕。作为年度AIoT生态盛会，本届大会聚焦工业物联网&机器人、智能家居&可穿戴、智能网联汽车等领域，以产品和技术展示、高端峰会、技术研讨、权威发布等多种形式并举。uQPesmc

　　其中，智能家居&可穿戴分论坛邀请了来自Nordic、泰凌微电子、中国科学院深圳先进技术研究院、芯科科技、意法半导体、博通集成等AIoT产业上下游企业嘉宾，就产业的生态发展现状与未来趋势进行了深入探讨和交流。uQPesmc

　　SoC解決方案助力Matter AIoT应用开发

　　Matter是由业界多家巨头发起并制定的一个开放标准，目的是为了解决多年以来智能家居市场碎片化且不能互联互通的痛点。该标准的优势体现为：简单、互联、可靠、安全。Nordic半导体资深现场应用工程师黄东表示， Matter不仅仅是技术规范，同时对于开发它也提供了完整的工具包，包括公开的技术规范、开源的SDK，还提供认证、测试工具，也规定了认证的测试流程，它是通过开源方式集合各方开发力量，其中就包括像Nordic这样的供应商。uQPesmc

Nordic半导体资深现场应用工程师黄东uQPesmc

　　黄东表示，Nordic对Matter产品开发提供全方位的支持。其包括，提供整合的Matter 1.0 SDK;提供通过认证的Thread协议栈，方便申请Matter认证;提供通过认证的低功耗蓝牙协议栈，方便申请Matter认证;提供认证过的Wi-Fi6协议栈，方便申请Matter认证;支持Thread与低功耗蓝牙同时多任务操作;多样的Matter范例与应用。完整的固件打包工具及测试工具，方便工厂端制造Matter产品的需求。友善的开发接口，使用Visual Studio Code与nRF Connect扩充插件。透过Nordic DevZone与现场应用工程师为客户提供技术支持。uQPesmc

　　无线连接最新技术赋能智能家居应用创新

　　随着物联网应用的不断涌现，在需覆盖更多应用的驱动下，一些无线连接技术之间产生了交集。比如，最初的蓝牙没有组网能力，在2017年左右，蓝牙Mesh技术的推出，促使蓝牙多节点之间，可通过蓝牙Mesh来实现组网，这可满足智能家居的应用场景。uQPesmc

　　泰凌微电子业务拓展总监梁佳毅总结道：“无线连接SoC是一个高度集成的芯片，它把许多外部器件和功能集成在一颗单芯片中，非常适合智能家居各种设备的开发。大家只需在外围增加数量有限的被动器件就能实现产品功能。”uQPesmc

泰凌微电子业务拓展总监梁佳毅uQPesmc

　　针对无线连接技术在2.0时代，面临的底层通信技术选择和最上层生态系统(智能家居生态平台层)呈现的碎片化或者割裂状态，近几年业界正在努力解决这一系列问题。梁佳毅强调，底层的芯片层需要在单芯片基础上，来支持多种通信的标准和协议。uQPesmc

　　对开发人员而言，硬件投入其实是一次性的，后续他们可再通过更新软件，来灵活切换和进行调整。梁佳毅介绍道，泰凌微电子支持目前市面上主流的物联网无线连接协议，比如低功耗蓝牙、经典蓝牙、Zigbee、Thread、Matter等等，底层的通信、上层的云、应用层的标准，都是其产品和方案支持的方向。同时，其目标应用方向包括智能家居、智能设备，以及涉及到低功耗无线连接的所有场景。uQPesmc

　　智能穿戴及家居医疗健康设备的发展与展望

　　中国科学院深圳先进技术研究院研究员聂泽东表示：“射频技术在智能家居里具有很广阔的应用场景。”他指出 ，主要原因在于射频技术可以做到非接触式，因为人体有不同的界面场所和特性，同时不同的设立频段他们穿透不同的人体，所以射频可以多维参数的检测。同时，射频技术在智能家居应用中能快速实现无创，连续功能，且它的体积小，成本低。为此，他还列举了射频技术在咳嗽监测 、运动监测、跌倒监测、智能营养与饮食以及智能家居随访系统的案例。uQPesmc

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中国科学院深圳先进技术研究院研究员 聂泽东uQPesmc

　　对于智能家居未来的思考与展望，聂泽东认为，目前智能家居设备是人工替代化、控制自动化、信息网络化。同时，他还指出，围绕智能家居发展趋势，一定要聚焦对人成长性需求进行挖掘。uQPesmc

　　如何实现?聂泽东表示，首先无论是设备、数据、应用，一定要提供一个整体的解决方案。目前很多公司在做平台生态，其实它就是一个信息的平台，但它往往没达到这样整体的平台。整体的平台包括在家居设备里的布局和布点，数据的采集，包括网络的规划、空间的规划、使用逻辑，只有这样才能带来真实的价值，而这必须借助新传感、新算法和瞄准成长性需求。uQPesmc

　　其次是人工智能、全闭环的管理。他认为，家会越来越占据生活中重要的部分，人少去医院，在家里进行全闭环管理，实现高精度监测。uQPesmc

　　全站式Matter解决方案 让生活更智能

　　Silicon Labs高级现场应用工程师纪海涛表示：“生态在未来的Matter中扮演非常重要的角色，因为IoT产品种类非常宽泛、非常广，从普通家里用到的开关，各种各样的灯，包括家电等所有电子产品都可能成为支持Matter的一个设备。”uQPesmc

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Silicon Labs(亦称”芯科科技“)高级现场应用工程师纪海涛(Allen Ji)uQPesmc

　　可能有人会担心引入生态系统会增加壁垒，提高门槛或者进入生态系统以后，其产品会沦为大众化，和其他厂商的没什么区别?对此，纪海涛这表示，不然。他指出，打破生态之间的壁垒其实就是Matter的重要目的之一，同时生态会为设备制造商提供很多机会。苹果IOS手机使用量已有13亿用户，它的智能家居用户群体也很大;亚马逊用户基数都很大，在生态领域里也有很多拓展客户的机会;谷歌生态领域也有其特有的特征。另外是加入谷歌的生态，完全通过在线就可以，它会提供相应的测试套件，完成谷歌的认证，包括测试。uQPesmc

　　目前，在Matter解决方案的优势上，芯科科技拥有丰富的Mesh网络技术开发经验，全面的Matter硬软件解决方案，优化的Matter SDK，一站式Matter开发平台，以及用以适配Matter对安全需求的高标准。uQPesmc

　　安全NFC助力智能家居应用创新

　　意法半导体MMS中国区市场部经理孙超认为，“NFC和安全芯片在智能家居领域将有很好的发展。“uQPesmc

　　目前，NFC技术主要应用在：身份识别，如智能门锁应用、电子防伪标签、咖啡机/空气净化器/净水器滤芯等耗材;与手机做互动，比如设备与手机做蓝牙的配对、投屏等;借助NFC来操作、控制各种设备，比如操联网的家电、智能仪表等设备。近几年，一些大厂已经普遍在设备中集成NFC标签触发功能，比如鸿蒙智联生态的家用健身器材上都有NFC标签，手机碰一下该标签会弹出对应APP的界面。uQPesmc

　　安全芯片主要应用场景则包括，对设备去做身份的健全;在初期的建立安全数据链接的握手阶段，通过安全芯片实现联网设备的握手及密钥的交付;安全芯片也具备一定的存储空间，用来存储私钥、加密信息等数据。uQPesmc

意法半导体MMS中国区市场部经理孙超uQPesmc

　　孙超表示，随着越来越多联网设备走进家庭，用户对设备的应用性及安全性的需求也越来越高。比如，日常生活中有很多需要联网的IoT设备，我们希望能够轻松地把这些设备接入网关;还有一些带有隐私信息的设备，包括智能门锁、智能监控等，它们在接入智能网络时需要身份认证。”uQPesmc

　　而对于应用于智能家居的NFC和安全芯片，意法半导体推出了的Connected Security产品线。该产品线主要有EEPROM、NFC产品系列ST25、安全芯片STSAFE-A，以及基于蜂窝网络的ST4SIM四大系列。uQPesmc

　　基于Matter和音视频应用的全场景AIoT解决方案

　　博通集成作为中国最大的提供超低功耗、高性能无线连接解决方案的设计公司之一，其可提供一站式的Matter-PKI服务，实现自动化提交预配置的DAC/PKI，帮助客户聚焦产品的应用研发。uQPesmc

　　博通集成深圳子公司总经理朱一飞表示：“目前已有多家客户广泛使用博通集成的SDK开发Matter产品。其中，博通集成的BK7231已通过了Matter认证，该系列产品出货量超过3亿颗，有上亿颗芯片在温度高达105摄氏度的灯球里工作，上千万颗芯片应用于家电市场。”uQPesmc

　　同时，鉴于当前IoT市场用户对安全保密性能的要求越来越高，博通集成的相关产品已获得PSA认证。uQPesmc

博通集成深圳子公司总经理 朱一飞uQPesmc

　　此外，为了简化和缩短客户的开发周期，博通提供了一体化的开发平台Armino。各个模块之间充分解耦，客户的运用程序和SDK之间充分独立，所以客户只需要关注业务开发，不需要关注底层代码的实现逻辑，从而大大加快了客户项目量产落地的实现。另外，如果SDK需要升级，客户就直接可以把它的应用层代码移植到应用的SDK。uQPesmc

　　语音交互系统采用分布式耦合GPT引导交互引擎

　　从2022年底开始，在基于类GPT的AI模型（如ChatGPT）冲击下，消费者市场对自然语音交互的期望有了进一步提升。海尔智慧家庭分布式语音交互系统也不断升级，语音交互引擎现已具有分布式耦合GPT等多源及引导交互模型增强学习的迭代能力。uQPesmc

　　海尔AI算法总监赵培表示：“海尔智慧家庭语音交互系统在交互引擎中采用NLP技术，自主研发并提出了基于分布式耦合GPT的交互引擎核心技术框架，以及相关的算法。”她指出，该语音交互引擎的核心算法能力包括：全双工连续语音交互、离/在线混合分布式语音算法及深度神经网络的信号处理、基于分布式耦合引导交互的增强学习以及小样本学习及自动泛化标注等算法能力。而基于以上交互引擎的发展和核心算法的创新，海尔已经申请多项专利，并和多家研究机构合作制定出相应的行业标准。uQPesmc

海尔AI算法总监赵培uQPesmc

　　对于GPT技术在智能家居领域的未来发展，以及未来期望所要达到的效果，赵培则表示，一是具有更强的上下文理解能力；二是具有更强的泛化理解能力；三是具有更强的自进化和扩展能力，及未来能力“涌现”。uQPesmc

　　除主题分享外，在分论坛圆桌讨论环节，来自AspenCore的资深产业分析师顾正书(Steve Gu)、泰凌微电子业务拓展总监梁佳毅、海尔智家AI算法总监赵培、建博云网创始人&CEO 陈军几位嘉宾，围绕 “智能家居互联互通的理想与现实”为议题进行了深入探讨。uQPesmc

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　　未来几年，在产业驱动、消费驱动以及政策驱动的多重因素助推下，AIoT产业仍将保持高速增长。据麦肯锡预测，到2025年，全球AIoT市场规模将达到11.2万亿美元。作为全球领先的专业电子机构媒体AspenCore通过打造“国际AIoT生态发展大会”这一高层次交流盛会，汇聚国际国内AIoT领域的技术力量与市场渠道资源，共筑创新发展的AIoT生态。uQPesmc