2023年美国制造业状况报告：85%的公司已经采用AI技术

定制制造操作系统 Fictiv近日宣布发布第八份年度制造状况报告，该报告是与技术市场研究公司 Dimensional Research 合作进行的。zfUesmc

该报告跟踪了数百家美国制造公司决策者的情绪，发现当前的行业特点是经济不确定性和劳动力挑战，但制造技术（尤其是人工智能驱动的技术）正在开辟新的成功途径。zfUesmc

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几乎所有制造业领导者 (93%) 都在采取积极措施解决劳动力缺口，以应对技术工程人才的严重短缺。超过一半 (51%) 正在投资技术解决方案以提高生产力，而 85% 的人表示他们的公司已经采用人工智能解决方案。 zfUesmc

97% 的领导者预计人工智能将影响产品开发和制造功能，因为技术对于领导者应对充满挑战的经济环境、紧张的劳动力市场和劳动力生产力障碍变得越来越重要。zfUesmc

"Fictiv首席执行官兼联合创始人Dave Evans说："宏观环境的一线曙光是，它把技术推到了制造业的前沿。"领导者定位于加速增长和产品创新，但也认识到他们需要更好的数字工具，以增强员工的能力和保护经济风险。业界已准备好看到硬件开发加速到软件开发的速度，而人工智能是一个主要的催化剂。"zfUesmc

值得注意的是，2023 年的调查数据显示，领导层对加快新产品创新速度的关注度增加了 11 个百分点（现在为 49%，而 2022 年为 38%），这标志着从生存到繁荣的战略转变。虽然确实存在需要克服的挑战（94% 的人表示新产品创新面临障碍），但 78% 的人正在积极评估技术解决方案，以实现更高效的产品开发。zfUesmc

2023业务重点：加速创新和加强供应链是首要任务

到 2023 年，有一点很明确：对于各种规模的公司来说，提高新产品创新速度（49%，同比增长 11%）变得更加重要，特别是对于工程领导力而言。这意味着企业需要性能更高、更有弹性的供应链来跟上创新的步伐。zfUesmc

这就是为什么“提高制造和供应链可视性”（55%）连续第二年成为大多数领导者的首要业务优先事项，尽管对于公司来说，情况已不再如此。zfUesmc

小公司主要关注改善客户体验和满意度 (52%) 以及减少运营效率低下 (45%)。而中型企业更注重提高供应链的弹性和敏捷性；至于最大的企业，他们的首要任务在过去 12 个月里没有改变。如下图所示：zfUesmc

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该报告对大中小型公司的定位如下：zfUesmc

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面对经济不确定性：大公司最有可能裁员、小公司最不可能减少员工人数或研发支出

然而，调查受访者在这一点上存在分歧。到目前为止，大公司最有可能在 2023 年进行裁员或冻结招聘。zfUesmc

另一方面，规模较小的公司最不可能减少员工人数或研发支出——它们可能已经没有多少多余的开销可以削减了。相反，他们推迟或取消新的和现有的产品线，以专注于现有的优势。zfUesmc

尽管存在这些差异，各种规模的公司都在重新评估其供应商关系，并寻求技术来帮助推动创新。zfUesmc

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对AI的期望：质量控制和检查受影响最大，采购受影响最小

尽管每个人都同意人工智能将做出重大贡献，但对于它将在哪些领域产生最大影响却存在不同意见。zfUesmc

工程师更倾向于相信人工智能将影响质量控制和检查，该技术已经广泛使用了几年。zfUesmc

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但与非工程职位相比，工程师不太可能相信人工智能在产品设计中发挥作用（36% 比 51%），因为人工智能的使用仍然是一种新颖的方法。zfUesmc

同样，非工程师对AI在供应链管理上发挥的作用更加乐观（51%比38%）zfUesmc

有趣的是，采购在所有选项中最不被看好——也许是因为感觉这是不可能的。与其他所有工作职能相比，采购花费的时间越来越长，但随着人工智能和大型语言模型的兴起，采购也一定会变得比历史上更加简化。zfUesmc

美国制造业回流需求增加

71% 的公司希望增加其在美国的制造业，超过一半的公司希望增加其北美供应商基础。但他们不仅仅寻找任何供应商来加速新产品开发。为了推动他们寻求的创新收益，超过一半的公司在选择采购合作伙伴时将原型组件的质量放在首位。zfUesmc

到 2023 年，越来越多的公司认识到数字制造平台的优势。按需制造商可以在美国提供多种生产选择，同时快速交付优质零件，这就是为什么 88% 的公司要么已经与按需制造商合作，要么正在将其整合到采购策略中。zfUesmc

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