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特斯拉:在美建阴极生产和锂精炼能力,Dojo计算机推进神经网络训练

特斯拉表示,超大规模的真实数据集、神经网络训练、汽车硬件和汽车软件这四大主要技术为大规模解决汽车自动驾驶问题的支柱,该公司正在内部开发这些技术。本月,随着Dojo训练计算机开始生产,特斯拉正朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出一步。

  7月19日,特斯拉发布了2023 年第二季度的财务业绩。数据显示,由于汽车交付量增长和其他部分的增长,拉动了第二季总收入同比增长47%,达到249亿美元。但是收入也受到ASP同比下降(不包括外汇影响)和60亿美元的负面外汇的不利影响。lyMesmc

  由于混合和定价导致ASP降低,4680个电池的生产成本和其他相关费用,Cybertruck、人工智能和其他大型项目带来的运营费用增加以及负面外汇影响,期内,-盈利同比略有下降,为24亿美元,营业利润率为9.6%。lyMesmc

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  车辆产能

  由于新工厂的不断扩建以及中国上海和美国弗里蒙特(加利福尼亚州)工厂的强劲表现,第二季度特斯拉汽车产量创纪录。第二季度,该公司生产了近 48万辆汽车,其中交付超过46.6万辆。lyMesmc

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  据财报数据显示,在已经建成工厂中,特斯拉加利福尼亚工厂Model S/Model X装配容量约为10万辆、Model 3/Model Y装配容量约为55万辆;上海工厂Model 3/Model Y装配容量超过75万辆,柏林工厂Model Y装配容量超量约为37.5万辆,得克萨斯州Model Y装配容量超过25万辆。lyMesmc

  不过,特斯拉指出,“工厂车装配容量≠当前的生产速度,当生产速度接近产能时,可能会发现限制。生产率取决于多种因素,包括设备正常运行时间、组件供应、与工厂升级相关的停机时间、监管考虑和其他因素。lyMesmc

  其他规划方面,例如该公司内华达特斯工厂正在半试验生产Tesla Semi车型。同时,用于更多车型的下一代平台和TBD跑车,该公司正在开发之中。lyMesmc

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特斯拉2023年投资者日lyMesmc

  美国工厂lyMesmc

  在德克萨斯州工厂,除了Model Y 产能爬坡持续成功外,特斯拉还致力于Cybertruck 生产设备的安装,该车仍有望在今年首次交付。同时,该公司在 4680 电池生产线的产量提高方面也取得了显着进展。 此外,该公司将继续在美国建设阴极生产和锂精炼能力。lyMesmc

  中国工厂lyMesmc

  由于上海工厂已经成功地接近满负荷运行了数月,特斯拉预计每周的生产运行率不会出现明显增长。 目前,上海超级工厂仍然是其主要出口产品的制造中心。lyMesmc

  德国工厂lyMesmc

  该公司德国工厂在第二季度首次生产了标准系列的 Model Y 车型。 凭借第一季度的强劲势头,Model Y 成为今年迄今为止欧洲最畅销的车型(基于截至 5 月份的最新可用数据)。lyMesmc

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  核心技术

  人工智能软硬件lyMesmc

  特斯拉表示,超大规模的真实数据集、神经网络训练、汽车硬件和汽车软件这四大主要技术为大规模解决汽车自动驾驶问题的支柱,该公司正在内部开发这些技术。本月,随着Dojo训练计算机开始生产,特斯拉正朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出一步。lyMesmc

FSD Beta 累计行驶里程(百万)lyMesmc

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特斯拉2022 AI DaylyMesmc

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特斯拉2022 AI DaylyMesmc

  电池、动力总成和制造lyMesmc

  第二季度,特斯拉正在世界各地测试 Cybertruck 车型,以进行最终认证和验证,随后而来的是试验和测试新技术。lyMesmc

  其他

  能量储存lyMesmc

  该公司在加利福尼亚州Lathrop的产能为40 GWh的第一家专用Megapack工厂(Megafactory)扩建已经成功,此工厂还有更多的空间可以达到满负荷。虽然储能部署率可能因项目推进时间而波动受到,但第二季度该公司储能部署同比增长222%,达到3.7 GWh。lyMesmc

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  太阳能lyMesmc

  主要是由于高利率环境导致整个行业的太阳能采购推迟,该公司太阳能部署量大致持平,为66兆瓦。lyMesmc

  服务及其他业务lyMesmc

  第二季度,特斯拉超级充电板块其取得最大成果,因为包括福特、通用汽车、梅赛德斯(奔驰)、日产、Polestar、Rivian、沃尔沃和 Electrify America 在内的大量公司,已宣布在他们的北美产品中采用 NACS(特斯拉十多年前开发)充电标准。lyMesmc

  该公司指出,随着2024 年进一步开放其充电网络,不仅将加快市场从燃油汽车向电动汽车的转换,同时加入充电标准车队的扩张将进一步推动其充电网络业务的增长。lyMesmc

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责编:Zengde.Xia
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