据路透社报道，一份内部文件显示，Meta将在今年将在数据中心部署定制设计的AI芯片，新的系统单芯片代号Artemis，以支持Meta在自家平台和装置推动AI产品，同时也能减少对NVIDIA GPU的依赖并控制成本。m5Besmc
如 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台以及 Ray-Ban Meta 智能眼镜等设备中的 AI 工作负载越来越繁重，Artemis 就是为执行 AI 推理工作所设计。在数据中心部署Artemis不仅可以释出用于AI训练的英伟达H100GPU，还有助于改善数据中心功耗情况，进而降低AI工作负载带来的高昂成本。m5Besmc
Artemis 成为 Meta 第二款 AI 加速处理器，也是第一款进行商用部署的处理器。m5Besmc
Meta发言人确认了公司部署自研芯片的计划，“我们认为内部开发的加速器和商用GPU具有高度互补性，可为Meta特定工作负载提供结合性能和效率的最佳组合。”m5Besmc
据悉，Meta的野心不仅止Artemis，该公司还在开发一款更复杂的处理器，可以执行AI工作负载，目标是开发出足以媲美NVIDIA H100 GPU的产品。m5Besmc
业界认为，Meta使用客制化芯片可望省下大笔支出，每年可能减少数亿美元能耗支出，并减少数十亿美元第三方芯片采购成本。实际上，其他大型科技公司如 Google、亚马逊、微软，都在开发和部署自有 AI 加速器，以降低硬件成本和功耗支出。m5Besmc
Meta 持续扩张运算资源，投资数十亿美元收集专用处理器并针对 AI 工作负载建立数据中心，以满足生成式 AI 运算需求。m5Besmc
Meta 开发自有芯片阵容虽能减少对英伟达 GPU 的依赖，然而 Meta 并没有计划在数据中心完全弃用 NVIDIA GPU。Meta首席执行官扎克伯格稍早表示，到2024年底，Meta的运算基础设施将需要35万个NVIDIA H100GPU，如果加上NVIDIAA100以及其他AI芯片，Meta AI芯片库存量将达60万个。m5Besmc
责编：Elaine
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