RISC-V(开源指令集架构)处理器开始解决边缘人工智能(AI)工作负载,这一趋势将在未来十年持续下去。
根据ABI Research的一份新报告,尽管RISC-V对人工智能工作负载的渗透才刚刚开始,但在未来十年内RISC-V芯片将保持稳定增长。预计到2030年,面向边缘人工智能设备(不包括TinyML)的RISC-V芯片出货量将达到1.29亿。DnCesmc
ABI Research行业分析师Paul Schell表示:“该架构在处理特定工作负载方面的灵活性以及可扩展性增加了它的吸引力。”RISC-V国际一直在努力促进和培育生态系统,RISE项目现在寻求通过谷歌、联发科和英特尔等行业领导者之间的合作来开发软件。DnCesmc
领先的初创公司,如Axelera AI和Tenstorrent,展示了RISC-V在解决更苛刻的人工智能推理工作负载(如汽车和安全应用中的计算机视觉)方面的潜力。从高通(Qualcomm)到微芯(Microchip)等老牌厂商也希望开发使用指令集架构(ISA)的处理器。它的开源使更多的供应商能够参与竞争,并刺激了其在中国的扩散。DnCesmc
出货量的一个关键驱动因素是边缘人工智能网关,其中大部分包括连接家庭传感器并对其进行推理的系统。另一个驱动因素是机器人技术,其中大部分将用于不需要用于关键任务的消费产品。制造商将寻求RISC-V处理器提供的价值和灵活性,以降低消费者网关和其他设备的价格,因为它们需要解决越来越多的人工智能工作负载,如自然语言处理和计算机视觉。DnCesmc
“RISC-V处理器正在进入主流,社区热切期待在开源ISA中添加矩阵扩展,这是人工智能工作负载的关键组成部分。谷歌在RISC-V处理器上对Android的全面支持,以及英特尔和恩智浦半导体等主要厂商参与RISC-V国际工作组,都表明了整个行业的长期承诺。DnCesmc
然而,这个生态系统缺乏其他流行的开源项目(如Android)的治理,这可能会导致碎片化,并阻碍嵌入式系统的采用。尽管如此,OEM厂商和硬件厂商还是应该关注这一架构的发展,因为它的市场份额越来越大,取代了一些传统架构,比如Arm开发的架构。DnCesmc
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