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明年底将有超过1000亿台Arm设备可用于AI

要有足够的能源来支持AI。

国际电子商情5日讯 从Arm官方获悉,凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新,Arm首席执行官Rene Haas预计,到2025年底,将有超过1,000亿台基于Arm架构设备可用于从云端到边缘侧的人工智能(AI)。C9Jesmc

Arm公司将如何实现此目标?C9Jesmc

首先,要有足够的能源来支持AI。C9Jesmc

当下,AI领域已涌现出诸多卓越创新,然而行业正面临一个两难境地,即处理器越能更好地处理AI的性能要求,其能源需求也随之增大。由此Haas认为,如今的关键问题之一在于,全球是否有足够多的能源来满足日益增长的AI计算需求。C9Jesmc

在30余年的公司历史中,Arm以领先的能效最为人所知,也是使其成为全球应用最普及的计算平台的根基。C9Jesmc

Arm的DNA诞生于面向使用电池的设备。Haas认为,正因如此,亚马逊云科技(AWS)、谷歌(Google)和微软(Microsoft)等主流云服务提供商才会越来越多地采用Arm架构。C9Jesmc

其次,软件至关重要。C9Jesmc

Haas指出,真正让Arm与众不同的是无可比拟的软件生态系统。“在Arm过去30多年的发展中我们切实学到,为开发者提供所能获取的资源,与硬件同等重要,否则硬件会无法发挥其作用。”C9Jesmc

如果想体验AI所能释放的社会变化,从边缘侧最微小的设备到云端训练和推理,开发者支持至关重要。开发者需要能够利用AI进行创新,并使其以高性能、功耗优化、高度可执行和可预测的状态在硬件上运行。C9Jesmc

为了实现这一点,Haas介绍了新推出的Arm KleidiAI,其包含于一套新的AI计算库中,使开发者能够更轻松地在Arm平台上运行他们的AI应用。C9Jesmc

此外,全新的Arm终端计算子系统(CSS)。C9Jesmc

除了赋能AI开发者生态系统所做的工作外,Arm将持续提供更高性能、更具能效的产品,例如上周发布的Arm终端计算子系统(CSS)。C9Jesmc

这是Arm首次交付基于前沿的三纳米工艺节点的Arm CPU和GPU物理实现。Arm生态系统现在可以利用经验证、基于领先的三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现,并更快、更有信心地将产品推向市场。C9Jesmc

Arm终端CSS使芯片制造商能够专注于打造平台的差异化,以及切实考虑Armv9架构将如何赋能其新一代产品。与此同时,通过将终端CSS与KIeidiAI相结合,开发者将拥有充分利用这些下一代硬件技术所需的工具。C9Jesmc

小结C9Jesmc

基于以上三点,Haas再次强调,Arm通过提供全球最完整的计算平台,致力于AI技术的发展。凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新,他预计到2025年底,将有超过1,000亿台基于Arm架构的设备可用于AI。C9Jesmc

他认为,实现这一令人惊叹的数量不仅将会重塑这个行业,更是会重塑整个地球。C9Jesmc

责编:Momoz
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