国际电子商情5日讯 从Arm官方获悉，凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新，Arm首席执行官Rene Haas预计，到2025年底，将有超过1,000亿台基于Arm架构设备可用于从云端到边缘侧的人工智能(AI)。JN9esmc
Arm公司将如何实现此目标？JN9esmc
首先，要有足够的能源来支持AI。JN9esmc
当下，AI领域已涌现出诸多卓越创新，然而行业正面临一个两难境地，即处理器越能更好地处理AI的性能要求，其能源需求也随之增大。由此Haas认为，如今的关键问题之一在于，全球是否有足够多的能源来满足日益增长的AI计算需求。JN9esmc
在30余年的公司历史中，Arm以领先的能效最为人所知，也是使其成为全球应用最普及的计算平台的根基。JN9esmc
Arm的DNA诞生于面向使用电池的设备。Haas认为，正因如此，亚马逊云科技(AWS)、谷歌(Google)和微软(Microsoft)等主流云服务提供商才会越来越多地采用Arm架构。JN9esmc
其次，软件至关重要。JN9esmc
Haas指出，真正让Arm与众不同的是无可比拟的软件生态系统。“在Arm过去30多年的发展中我们切实学到，为开发者提供所能获取的资源，与硬件同等重要，否则硬件会无法发挥其作用。”JN9esmc
如果想体验AI所能释放的社会变化，从边缘侧最微小的设备到云端训练和推理，开发者支持至关重要。开发者需要能够利用AI进行创新，并使其以高性能、功耗优化、高度可执行和可预测的状态在硬件上运行。JN9esmc
为了实现这一点，Haas介绍了新推出的Arm KleidiAI，其包含于一套新的AI计算库中，使开发者能够更轻松地在Arm平台上运行他们的AI应用。JN9esmc
此外，全新的Arm终端计算子系统(CSS)。JN9esmc
除了赋能AI开发者生态系统所做的工作外，Arm将持续提供更高性能、更具能效的产品，例如上周发布的Arm终端计算子系统(CSS)。JN9esmc
这是Arm首次交付基于前沿的三纳米工艺节点的Arm CPU和GPU物理实现。Arm生态系统现在可以利用经验证、基于领先的三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现，并更快、更有信心地将产品推向市场。JN9esmc
Arm终端CSS使芯片制造商能够专注于打造平台的差异化，以及切实考虑Armv9架构将如何赋能其新一代产品。与此同时，通过将终端CSS与KIeidiAI相结合，开发者将拥有充分利用这些下一代硬件技术所需的工具。JN9esmc
小结JN9esmc
基于以上三点，Haas再次强调，Arm通过提供全球最完整的计算平台，致力于AI技术的发展。凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新，他预计到2025年底，将有超过1,000亿台基于Arm架构的设备可用于AI。JN9esmc
他认为，实现这一令人惊叹的数量不仅将会重塑这个行业，更是会重塑整个地球。JN9esmc
责编：Momoz
扫码分享到好友
