当元器件供应链遇上AI，会擦出怎样的火花？

在电子元器件供应链领域，AI技术的应用正在革新行业未来。越来越多的企业正在采用AI和深度学习技术，实现供应链管理的重要进展和崭新成效。本文将通过对话元器件分销领域的知名企业，探讨AI技术在供应链管理中的潜力。0E1esmc

全球供应链的复杂性和动态性

全球供应链是随着全球分工逐步发展起来的，是跨国制造业企业在全球范围内优化资源配置的结果。从发展历程来看，全球供应链早期以欧美为制造中心，二战后逐步发展成为以欧美德日为第一梯队、亚洲四小龙为第二梯队的全球供应链体系。2001年中国加入世界贸易组织后，逐步形成了“发达经济体——中国——全球”的双循环供应链体系。0E1esmc

各国构建全球供应链的体系各有特点。美国、欧盟、日本等发达经济体高度关注供应链的安全和效率。中国融入全球供应链体系经历了较长的过程，这也推动了中国出口产品多元化发展。目前，中国已经成为全球供应链的核心节点和关键环节之一。特别是信息与通信技术（ICT）行业，中国在ICT行业已经具备了较强的竞争力，并逐步向供应链中上游攀升。0E1esmc

复杂性，是全球供应链发展的一大特性。复杂工业品（如智能手机、汽车和飞机等）的供应链体系牵涉到全球几十个国家和地区的上千家供应商。这类复杂产品的供应链的构建经历了较长时间，供应商具有较高的技术门槛和准入条件。0E1esmc

以苹果手机为例，它的关键零部件制造商和供应商分布于美国、中国、德国、爱尔兰、以色列、日本、韩国、马来西亚、荷兰、菲律宾、泰国和新加坡，主要供货商包括日本东芝、韩国三星、德国英飞凌、美国博通等企业。2023年，占苹果全球98%供应链支出的187家供应商中，有157家在中国有工厂生产苹果的产品，占比高达84%。这些中国供应商为苹果公司提供代工或者代工设计制造。苹果手机加工制造环节的专利大部分都掌握在供应商手中。复杂产品供应链是各家供应商通过市场竞争的方式逐步磨合形成的体系，在短期内改变这类产品的全球供应链体系具有较大的难度。0E1esmc

作为一个复杂的系统，全球供应链本身比较脆弱，容易受到来自外部的冲击，既包括疾病疫情、自然灾害等直接冲击，也包括贸易保护主义、技术进步以及消费市场变化带来的影响。这里就要谈到全球供应链发展的第二大特性，动态性。0E1esmc

供应链的动态性具体体现在市场需求的快速变化、技术创新的推动、对可持续性的关注、外部风险的管理，以及库存管理的挑战上。消费者偏好的转变、新技术的涌现、环境法规的更新，以及政治经济的波动，都对供应链的稳定性和适应性提出了更高的要求。在这样的背景下，供应链的响应速度变得至关重要，它直接影响到企业的市场竞争力和客户满意度。0E1esmc

为了有效应对这些挑战，全球供应链管理人员正在越来越多地采用先进技术，如人工智能、大数据分析、物联网（IoT）和区块链等，以提高透明度、灵活性和效率。同时，供应链合作伙伴之间的紧密协作和信息共享也变得尤为重要，他们共同构成了供应链管理的新常态。0E1esmc

供应链管理中的AI应用

人工智能在供应链管理领域正引发一场革命，其影响力贯穿了从数据收集到决策支持的各个环节（图1）。0E1esmc

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首先，AI的核心能力之一是数据分析和预测，它能够整合和分析来自供应链各环节的海量数据，识别模式和趋势，从而提供深入的业务洞察。通过机器学习，AI可以准确预测市场需求，优化库存水平，减少积压和缺货风险，增强供应链的响应性和前瞻性。0E1esmc

其次，在自动化和智能决策方面，AI的应用正推动供应链流程的自动化，提高任务执行的效率和准确性。它能够自动化处理订单、调度运输和管理工作，减少人为错误，同时释放人力资源以专注于更战略性的任务。此外，AI系统提供实时的决策支持，帮助管理者在复杂情况下迅速做出准确决策，增强决策的实时性和适应性。0E1esmc

此外，供应链可视化是AI的另一个关键作用，它通过整合分散的信息，提供从原材料采购到产品交付的全过程视图，增强了供应链的透明度。这种透明度有助于管理者及时发现和解决供应链中的问题，提高运营效率。同时，AI在风险管理方面也发挥着重要作用，它能够预测潜在风险并提供应对策略，增强供应链的韧性和稳定性。0E1esmc

总体而言，AI在供应链管理中的作用是多维度的，它不仅提升了供应链的效率和响应速度，还增强了决策的智能化和风险管理的能力。随着技术的不断进步，预计AI将在供应链管理中扮演更加关键的角色，推动行业向更高效、更智能的方向发展。0E1esmc

AI供应链的优秀实践

安富利和Fusion Worldwide孚昇电子是国际知名的电子元器件分销商，也是将AI技术应用到全球供应链体系，实现全球化运行和全球化资源配置的先行者。0E1esmc

1.安富利：利用AI优化设计和采购流程0E1esmc

AI的演进已经来到了一个新的拐点。几十年前开始的研究已经实现了商业化，对普通人来说也变得触手可及。“安富利既是AI技术的提供者，也是消费者。”安富利发言人告诉《国际电子商情》，“作为一家领先的技术分销商和解决方案提供商，安富利正在利用人工智能和机器学习（ML）改变分销业务模式。并继续与客户开展了试点项目，以深入研究AI如何优化设计和采购流程。”0E1esmc

（1）产品层面0E1esmc

AI可能是独一无二的，因为它正在影响着技术分销业务的方方面面。这种影响部分体现在产品层面上。之所以会这样说，主要是因为客户需要开发新的解决方案，以便在核心网络和网络的边缘都能利用AI和ML技术。从另一个角度看，AI正在改变企业应对新趋势的策略，同时也推动着企业不断迭代其产品和服务，从而回应市场需求的变化。0E1esmc

无论是中小型还是超大型OEM厂商，都需要能够支持AI和边缘ML的产品。正因如此，用于实现AI和ML的软硬件发展迅速。在这方面，OEM厂商需要依赖安富利这样的企业为其提供指引、支持和服务。安富利的许多现场应用工程师(FAE) 都在积极开发自己的AI技能，并与客户合作利用ML技术进行产品设计。0E1esmc

（2）数据与预测0E1esmc

安富利这样的大型分销商拥有成千上万的客户和多年的数据积累。尽管目前人们对AI很感兴趣，但将其应用于业务当中却并不是什么新鲜事。安富利多年来一直在利用AI技术。0E1esmc

安富利正在将数字化转型和AI纳入整个公司业务战略的核心要素。0E1esmc

在整个供应链中处于核心位置，意味着安富利可以从客户和供应商那里获得大量的数据。安富利基于自身超过30年的数据积累与沉淀，能够对市场趋势做出深入的分析和洞察。借助AI技术，安富利能够推断出当市场出现变化时，其客户和供应商会做出何种反应。现在，安富利可以将这些趋势联系起来，并预测未来的市场需求。0E1esmc

尽管产品设计各不相同，但它们塑造了设计趋势。对这些趋势加以分析，有助于优化库存，确保供应链的持续运转。利用AI来推测物料清单（BoM），然后对数百份类似的BoM进行分析，就可以预见未来的发展趋势，这加快了原本需要消耗大量人工的流程。安富利基于这些数据为客户提供预测性分析和洞见，这也让公司在市场上从被动反应转变为更加积极主动地引领未来。0E1esmc

深入洞察需求对客户和供应商都有好处。以采用轻晶圆厂模式的半导体厂商为例，他们的元器件生产规划，往往是提前数月甚至数年制定的。在良好而有效的数据基础上做出可靠的预测，可以帮助供应链中的各个企业。0E1esmc

（3）AI是一种工具0E1esmc

数字化转型的一部分就是创造新的方法来完成原有任务。提供设计服务的分销商可以利用生成式AI来辅助提出设计建议。许多人正在使用AI来完成原本需要人类承担的任务，例如撰写合同摘要等。安富利正在研究如何以更加全面的、端到端的方式来利用AI。0E1esmc

MyDA是安富利目前在欧洲、中东和非洲地区面向客户推出的AI工具，该工具采用AI技术，可根据客户的采购历史分析客户需求。安富利正在考虑将MyDA推广到其他地区，它能够提供预测和指引，这是AI在产品设计界产生积极影响的方式之一。但是，更重要的是要认识到它的局限性。AI只是进行预测，而不是采取自主行动。0E1esmc

Design Hub是安富利推出的一款新工具，是其持续推动数字化转型的一部分。工程师可通过Design Hub查找终端应用的框图和参考设计，其中包括许多利用AI技术的参考设计。0E1esmc

Design Hub已经通过简单的方式使用了AI技术，但仍有潜力进一步增加对AI技术的利用，并为工程师提供更多支持，帮助他们开启新的项目。安富利能借助AI技术帮客户找到适合其产品设计的元器件，并帮助他们将新产品快速推向市场。0E1esmc

2.Fusion Worldwide孚昇电子：内外两手抓0E1esmc

Fusion Worldwide孚昇电子亚太区供应链质量总监SC Lee在受访时指出，从商业角度来看，供应链与人工智能结合过程中遇到的主要问题并非技术问题，不在于采用哪种日新月异的AI技术或其替代品。关键在于企业管理层对全球电子供应链生态的认知、对AI的运用和理解，以及如何切实运用AI解决商业或客户面临的问题。这涉及到明确的使命和目标定义。0E1esmc

“在Fusion Worldwide孚昇电子，我们将供应链与人工智能结合的目标分为内部和外部两个方面。”SC Lee介绍道。0E1esmc

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Fusion Worldwide孚昇电子 亚太区供应链质量总监 SC Lee0E1esmc

（1）内部目标：以人为核心0E1esmc

内部目标以人为核心，关注如何提升人的表现，而人的表现主要与所处环境、培训以及专注程度相关。0E1esmc

在全球电子供应链中，市场信息瞬息万变且复杂，AI的应用实现了信息的自动化和智能化处理，使得无论是销售、采购、品控、测试，还是物流人员，在处理客户需求时能够即时获取过去需要大量时间分析和查询的数据，从而改善内部与外部的沟通，促进快速决策和执行，并优化公司运营。0E1esmc

AI在改善流程和提升生产力的同时，通过系统为员工和管理者提供精准的信息，使他们能够专注于与客户互动和需求相关的事务，避免失焦和不必要的干扰。这也为员工创造了适当的时间和精神空间进行创造性思考，从而形成良性循环，推动组织表现的提升。0E1esmc

当然，前提是企业必须早期拥有海量的行业数据，因为AI的训练依赖于可处理的有用信息。如果一个组织没有足够的商业和有价值的数据来优化供应链表现，建议尽早与行业领导者建立战略合作或供应伙伴关系，借助外部力量快速提升商业决策和竞争力。0E1esmc

相比之下，Fusion Worldwide孚昇电子处于非常有利的地位。SC Lee说道：“作为电子公开市场供应链的领导者，拥有超过23年的行业经验，擅长处理复杂的全球供应链问题并管理众多供应商和客户及其多样化需求。因此，我们拥有丰富的全球供应链数据资源，能够更快速准确地分析和判断供应链需求。当然，我们也愿意与供应商和客户共享这些资源和信息，这与我们的外部目标密切相关。”0E1esmc

（2）外部目标：增强供应链韧性0E1esmc

关于外部目标，Fusion Worldwide孚昇电子的首要任务是帮助客户增强供应链韧性，从而协助他们实现更好的商业和财务表现，涉及的流程包括销售支持、采购管控、质量检测、产品周转和库存管理等。0E1esmc

SC Lee发现，AI的出现使过去一些被认为极其困难的目标变得可能。0E1esmc

正如黄仁勋十多年前预见到的检索与生成带来的计算模式变革对人类社会和产业产生巨大机遇，同样程度的变革也将在全球电子供应链中发生。当许多其他行业的参与者还在摸索和理解AI对全球电子供应链未来的影响时，Fusion Worldwide孚昇电子已经开始布局并构建人与机器、系统三者之间的新关系。0E1esmc

这涉及对产业巨变的理解。举个例子，回顾2000年互联网经济对当今社会和行业产生的巨大影响，如数据和通信产业、各种商业和社交软件，以及电子商务模式的兴起，可以预见，人工智能将重新定义全球电子供应链，并带来同样深刻的变革与机遇。0E1esmc

不止是供应链+AI

事实上，AI技术的应用不仅限于供应链管理，分销商正在探索将AI技术扩展到供应链管理之外的其他领域。0E1esmc

比方说“芯片级开发”：安富利的许多供应商已经在提供可以支持AI和ML的半导体器件和软件。安富利的现场应用工程师正在与这些供应商密切合作，帮助客户开发基于上述解决方案的新应用。0E1esmc

与此同时，许多令人兴奋的初创公司也在进入这一市场。用于执行和加速神经网络和深度学习算法的新架构层出不穷。这也是分销商能够为广大客户带来创新解决方案，从而增加实际价值的又一个领域。0E1esmc

安富利正在积极评估这些新技术及其背后的供应商，以便为客户提供最新的解决方案。0E1esmc

又例如“AI融入云端”：安富利推出的端到端软件解决方案IoTConnect，能够与领先的物联网云平台集成在一起，并为基于云端的最新AI功能提供高级的抽象和优化能力。安富利是 AWS IoT和Microsoft Azure平台值得信赖的合作伙伴。这种紧密合作和解决方案的高度集成化也使得OEM厂商在网络边缘和云端都能利用最新的AI功能。0E1esmc

在SC Lee看来，他理想中的供应链与人工智能结合的最终形态是一个智慧型的组织和商业网络，它应与改善人类现实问题紧密相关。至于何时能实现，这取决于如何定义这一终极形态，但其发展过程将不会停止。0E1esmc

对于企业来说，这一形态等同于构建成功的三大基石：智慧、力量和财富。通过正确部署和应用AI，企业可以成为智慧型组织，这种智慧源于对世界和真相的理解，和对客户需求的专注和使命。企业因此能够快速响应并做出明智的决策，确保所有业务活动聚焦于核心目标。同时，由于信息的自动化，无论企业规模大小，都能保持高效的沟通和执行能力。0E1esmc

“Fusion Worldwide孚昇电子也非常愿意与合作伙伴建立战略合作或更加紧密的供应链合作关系，涵盖采购、成本节约、库存转移、库存管理以及产品生命周期管理等方面。一个智慧型、学习型的商业网络可以帮助企业不断发掘新机遇，探索新的合作模式，创造并积累财富。”SC Lee表示。0E1esmc