DeepSeek火爆刷屏，中国大模型“搅动”海外AI江湖

国际电子商情27日讯 过去一周，来自中国的DeepSeek R1模型“搅动”整个海外AI圈。pSuesmc

• Meta内部已经进入恐慌模式，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果；
• 著名投资者A16z的创始人马克·安德森称赞DeepSeek R1为“最令人惊叹的突破”，并称其为“给世界的一份礼物”；
• Mistral AI董事会成员Anjney Midha指出：“几乎一夜之间，DeepSeek-R1成为美国顶尖大学研究人员的首选模型”；
• 美国AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang直言：“DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训”……

什么是DeepSeek？它为何在全球范围内引起轰动？与DeepSeek相关的公司有哪些？pSuesmc

让硅谷震惊的中国大模型——DeepSeek

公开资料显示，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）成立于2023年5月，是一家大模型创业公司。仅成立半年后，DeepSeek就推出了免费商用、完全开源的代码大模型DeepSeek Coder。2024年5月，该公司发布开源模型DeepSeek V2，将推理成本降低近百倍，一跃成名。pSuesmc

2024年12月27日，DeepSeek推出了开源模型DeepSeek-V3。pSuesmc

这款模型在多项基准测试表现优异，超越业内主流顶尖模型，特别是在知识问答、长文本处理、代码生成和数学能力等方面。例如，在MMLU、GPQA等知识类任务中，DeepSeek-V3的表现接近国际顶尖模型Claude-3.5-Sonnet。pSuesmc

在数学能力方面，更是在AIME 2024和CNMO 2024等测试中创造了新的记录，超越所有已知的开源和闭源模型。同时，其生成速度较上代提升了200%，达到60TPS，大幅改善了用户体验。pSuesmc

当时，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在开源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型。pSuesmc

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意料之外的是，在DeepSeek-V3发布不到1个月之后，更“炸街”的DeepSeek-R1来了!pSuesmc

2025年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型。性能对齐OpenAI-o1，正式版DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。pSuesmc

目前普遍认为，DeepSeek的R1发布标志着推理模型研究的重要转折点，而在此之前推理模型一直是工业研究的重要领域，但缺乏一篇开创性的论文，就像AlphaGo使用强化学习下了无数盘围棋并优化其策略以获胜一样，DeepSeek正在使用相同的方法来提升其能力，因此2025年可能会成为强化学习的元年。pSuesmc

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一。而其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。pSuesmc

AI界的“拼多多”？

为何DeepSeek火爆出圈？一方面，它以较低的训练成本实现了媲美OpenAI o1性能的效果，诠释了中国在工程能力和规模创新上的优势；另一方面，它也秉持开源精神，热衷分享技术细节。pSuesmc

值得注意的是，据DeepSeek发布的技术报告显示，DeepSeek-R1的训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一。pSuesmc

DeepSeek-V3在仅使用2048块H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本。pSuesmc

作为参照，斯坦福大学和Epoch AI的研究人员去年年中发表了一项研究表明，到2027年，最大型的模型的训练成本将超过10亿美元。另外，第三方研究公司Gartner研究预测显示，到2028年Google、Microsoft和AWS等超大规模企业仅在AI服务器上的支出就将高达5000亿美元。pSuesmc

因此，不少业者认为，DeepSeek的低成本意味着，大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬件商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。pSuesmc

DeepSeek的另一个显著优势是“开源”。pSuesmc

在开源策略上，R1采用MIT License，给予用户最大程度的使用自由，支持模型蒸馏，可将推理能力蒸馏到更小的模型，如32B和70B模型在多项能力上实现了对标o1-mini的效果，开源力度甚至超越了此前一直被诟病的Meta。pSuesmc

Meta首席AI科学家Yann Lecun评价称，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。pSuesmc

1月22日，美国媒体Business Insider报道称，DeepSeek-R1模型秉承开放精神，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦。开源的先进AI可能挑战那些试图通过出售技术赚取巨额利润的公司。pSuesmc

DeepSeek的关联公司

据不完全统计，目前DeepSeek的关联公司涵盖四类：股权关联方、算力基础设施供应商、垂直领域合作方、业务协同方。pSuesmc

（1）股权关联方pSuesmc

每日互动：幻方量化（Deepseek母公司）二股东，为DeepSeek提供海量用户行为语料数据等。pSuesmc

浙江东方：通过旗下杭州东方嘉富基金参投Deepseek天使轮。pSuesmc

华金资本：珠海国资旗下投资平台间接参与DeepSeekPre-A轮融资。pSuesmc

（2）算力基础设施供应商pSuesmc

中科曙光:承建DeepSeek杭州训练中心液冷系统。pSuesmc

浪潮信息：为Deepseek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群及英伟达H800+自研AIStation管理平台。pSuesmc

润泽科技：廊坊数据中心为Deepseek提供3000+机柜资源。pSuesmc

航锦科技：旗下超擎数智为Deepseek提供光模块和交换机。pSuesmc

（3）垂直领域合作方pSuesmc

科大讯飞：在教育领域接入了DeepSeek-Math模型，并联合推出了AI数学辅导应用“星火助学”。pSuesmc

拓尔思：与Deepseek联合开发金融奥情大模型，已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。pSuesmc

金山办公：WPS智能写作接入DeepSeek-Writer API，公文生成效率提升3倍，错误率下降90%。pSuesmc

卓创资讯：与幻方量化在金融语料库方面存在合作，其数据资源或用于Deepseek模型的训练和优化。pSuesmc

（4）业务协同方pSuesmc

并行科技：为DeepSeek提供多种计算技术手段，显著提升其计算能力。pSuesmc

竞业达：与DeepSeek大模型对接中。pSuesmc

可见，随着DeepSeek、Minimax等中国公司在AI领域的崛起，全球AI竟争格局正在发生微妙变化。如果中国公司能够以更低的成本实现同等或更好的性能开源大模型，海外开源和闭源模型或都受到挑战。此外应用端在字节豆包带动下持续对商业化场景展开探索，中国AI公司和开源模型或将持续推动大模型产业和相关AI应用的升级。pSuesmc