国内厂商挑战三星OLED，跳过硬板直冲软板rGoesmc
据韩国科技媒体 ETnews.com 报导，天马、昆山国显已经下单要买设备，为打造OLED 软板产线做准备。除此之外，华星光电与京东方八代 LCD 厂的投资案似乎将延后，资源可能直接转投入到OLED 软板的开发。rGoesmc
报导指出，天马六代LTPS LCD 面板厂已计划扩厂，不过天马打算改造部分产线，将用以生产AMOLED 软板，预估2017下半年投产。昆山国显的六代厂也在进行扩厂，其第二期投资案同时间也在加速冲刺 AMOLED 业务。rGoesmc
由于软板设备较硬板高昂，且技术等级更困难，因此还要看实际产出良率是否稳定。（MoneyDJ）rGoesmc
LG 再度推出处理器
一直采用高通芯片的LG ，近来再度推出了自家的处理器。最新的消息显示， LG打算推出一款针对中低端用户市场的处理器。rGoesmc
从配置来看，LG 这次推出的处理器为六核心设计，其中包含两个主频为 2.0GHz 的A72 核心，以及4 个主频为1.7GHz 的A53 核心。该处理器支持 Android 6.0.1 操作系统，可能会采用台积电的16 纳米制程。而此款处理器在 GeekBench 评测网站上的得分并不高，单线程仅有1302 ，多线程也才达到 3278 的水准，显示未来主力将搭配于中低端智能手机上应用｡rGoesmc
目前，LG 尚未透漏这款处理器会首先使用在哪一款手机上。市场预料，近期随着LG 旗舰机种G5 手机销售不佳的情况，使得LG 被迫采取保守态势，并且降低了手机部分整体销量的预估值。(科技新报)rGoesmc
康宁今日发布第五代大猩猩玻璃
康宁宣布，第五代大猩猩玻璃更耐摔。测试结果显示，新的大猩猩玻璃从高度1.6米之处掉到粗硬地板，不会摔破的机率高达80%。前代大猩猩玻璃大约只能承受1 米的掉落距离。康宁称，新版大猩猩玻璃已经开始生产，预料今年秋季上市的新机，可能会搭载新版玻璃。（MoneyDJ）rGoesmc
东芝超车三星，拟于Q3生产64层NAND FlashrGoesmc
BusinessKorea 20 日报导，2013 年三星电子率先制造3D NAND，东芝直到今年春天才加入生产行列，不过却以光速追上对手，计划今年第三季生产全球首见的64 层3D NAND Flash，比三星快了一季。不过，半导体专家指出，东芝和三星仍有技术差距，两家公司最大不同在于Control Gate技术，三星采用TANOS、东芝使用SONOS。据称东芝的技术便于多层堆叠，但是缺点在于制程较为复杂、生产力较低。（MoneyDJ新闻）rGoesmc
华灿光电洽购海外微机电传感器企业rGoesmc
仍在停牌中的华灿光电今日透露并购目标，为全球领先的微机电（MEMS）传感器企业MEMSIC,INC.（美新半导体）。公司目前初步拟定的重组方案为发行股份购买资产，即：标的资产为和谐芯光（义乌）光电科技有限公司（SPV），由SPV向本次交易的目标公司的股东购买目标公司100%股权。（上海证券报）rGoesmc
长电拨3亿美元增加星科金朋FoWLP技术投资rGoesmc
从财务报告来看，收购星科金朋后，长电在全球前五大封测厂营收规模排名并未出现实质变化，且对于订价能力与降低成本助益亦有限。星科金朋2016年营收恐下降1~2成。尽管如此，近期长电拨款3亿美元增加星科金朋有关FoWLP技术投资，并乐观预期每年可带来约1亿美元的额外营收。（DIGITIMES）rGoesmc
功率半导体销售回稳 高压MOSFET抢眼rGoesmc
IC Insights指出，历经2015年大幅衰退后，2016年全球功率半导体市场可望重新回稳，销售金额比2015年成长1%，达124亿美元。在各类功率半导体元件中，未来成长力道最强劲的产品将是高压MOSFET(超过200V)与IGBT模组，两类产品在2015～2020年期间的复合年成长率预估分别为4.7%与4.0%。(新电子)rGoesmc
松下：2018财年将照明业务扩大至253亿
据日本媒体报道，松下公司日前透露，到2018财年将把照明业务的销售收入从2015财年的3203亿日元提升至4000亿日元（折合人民币252.6亿元）。松下将把业务重点放在写字楼及道路照明等非住宅领域。LED车头灯也是近几年松下照明的发展重点之一。松下认为，欧洲与日本相比LED普及率尚低，还有增长空间，今后将以LED照明的相关零部件为主开拓市场。（日本通）rGoesmc
微软上季度手机收入继续暴跌七成rGoesmc
周二，微软公布了二季度财报，显示手机销售收入暴跌了七成。微软延续了过去几个季度的跌幅，比如在一季度，微软的智能手机销量已经跌去了73%，只有两百多万部。在全球手机市场的影响力，越来越微弱。（腾讯科技）rGoesmc
“阿尔法狗”技术新用途：帮助谷歌降低电费rGoesmc
近几个月，谷歌正在利用DeepMind的人工智能系统，控制数据中心的某些部分，从而优化服务器和制冷设备的能耗。这项技术使得谷歌数据中心的能耗下降了几个百分点。“从成本来看，这带来了巨大的节约，同时也有利于环保。”（新浪科技）rGoesmc
一句话新闻：rGoesmc
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