2012年，赛灵思将“All Programmable”作为核心价值理念写进了公司的新LOGO。这个新定位并不奇怪。因为他们早已看到可编程器件的优势完全可以扩展到更多的领域，完全可以跳出市场总值50亿美元的PLD市场进军总值达100亿美元的ASSP和加速市场，并将自己的客户群从5万名硬件工程师扩展到25万名嵌入式和数据中心软件工程师。CaTesmc
与2015年关注六大新兴市场(视频与视觉、ADAS、5G无线、工业物联网、SDN与NFV、云计算)略有不同，赛灵思最新的市场规划更加专注，主攻云计算、嵌入式视觉、工业物联网和5G无线四大市场，更智能、互联互通和差异化成为核心战略。
Xilinx公司战略与市场营销部高级副总裁Steve GlaserCaTesmc
云计算领域的加速应用
赛灵思战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser给出的数据显示，五年内全可编程器件可服务的云计算市场总值将会达到30亿美元，可编程处理器的优势将不止体现在加速计算领域，还包括存储和联网。例如，FPGA越来越多地用于内存数据库加速和搜索，图像处理中的转码与分析等。CaTesmc
从2015年开始，赛灵思就在数据中心及服务器领域与高通、IBM等公司展开战略合作，共同推进加速云计算。今年6月，赛灵思又作为联盟主席携手华为、高通、IBM、AMD、ARM、Mellanox公司在全新加速器缓存一致性互连(CCIX)方面开展协作，支持多个处理器架构与加速器无缝共享数据。目前，全球前7大超大规模数据中心中，有3个已经与赛灵思合作量产，2个正在试产，其他2家也已经在商谈中。
Steve Glaser说自己并不确定5年内ARM服务器是否能实现20%-25%的增长目标，可能7-8年会更为稳妥一些。但他认为这个方向是绝对正确的，因为很多客户都在寻找英特尔的替代品，高通、华为也都在积极投资。“可能在最高端的市场英特尔还会保持自己的优势，但在中低端市场就很难说了，会有很多机会可以轻而易举的出现替代方案。”CaTesmc
让汽车和机器“看见一切”
在机器视觉领域，可能很多人都在关注无人机、ADAS和无人驾驶，但其涉及的领域其实远比这些更加丰富，AR/VR、工业机器人、医疗诊断、智能监控等对嵌入式视觉的需求都很强劲，赛灵思也找到了它的用武之地。“在这个领域，我们定义自己的作用就是要让汽车和机器能够‘看见一切’。”Steve Glaser说。
All Programmable SoC平台的优势就在于不但能把所有的传感器，包括雷达、激光、摄像头、夜视等都融合起来，完成实时图像识别与分析，实现最高性能功耗比，还具有复用和扩展优势，不像ASSP只能改变软件，没有办法改变I/O或者硬件。它们甚至还可以用可编程的I/O实现机器间，机器与云端之间任意的互联，并确保足够的安全性和保密性。CaTesmc
自AlphaGo推出以来，机器学习正成为最热门的应用之一。Steve Glaser指出，未来，嵌入式视觉系统会越来越多的应用到机器学习，汽车就是最具代表性的一个行业。但现在98%-99%的视觉市场仍然以计算机视觉为主，今后5年内，机器学习的比例有望上升至20%。“机器学习需要训练和推理，FPGA主要用于推理的加速，这也是对计算性能和效率要求最多的领域，是FPGA的强项。”CaTesmc
让机器安全可靠的互联
以智能工厂、智能能源、智能城市与医疗为代表的工业物联网蕴藏着巨大的商机，来自Datawatch和GE的数据显示，上述领域通过智能每提高1%的效率，就可以帮助各个行业节省数百亿美元的成本。而赛灵思则预计其全可编程解决方案在5年内可以拥有总市值达25亿美元的市场。
“缩短上市时间、增强灵活性、提升效率这三点，是我们最常听到的用户需求。”Steve Glaser分析称，赛灵思的5大优势在于可以帮助用户进行传感器融合与分析，实现任意连接，具有最高精度的运动控制，可重用的All Programmable平台，以及仅采用单芯片的高度安全和保密平台。CaTesmc
5G：实现任何频段、任何标准、任何网络的连接
5G推出的意义不同于3G和4G，工业4.0、无人驾驶、虚拟现实、智能城市、数字医疗是其背后的推动力。“5G时代，网络容量将增加1000倍，带宽增加5倍，频段增加3倍，然而客户的产品却需要将功耗降低2倍，时延缩短5倍，上市时间变为原来的1/2，挑战相当巨大。”Steve Glaser认为只有全可编程的方案才能真正做到对设备商和运营商的支持，无论是不同的频率，还是不同标准间的相互兼容。赛灵思提供的数据显示，当前超过80%的5G测试设备和超过90%的Pre-5G部署，均基于赛灵思器件所打造。CaTesmc
