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光学黑科技:智能单画素相机即可仿真人眼视觉

英国研究人员开发的单画素成像系统能在一部份视野产生更高分辨率,并进一步用于模拟人眼看世界的方式。

英国苏格兰格拉斯哥大学(University of Glasgow)的研究人员最近在《科学进展》(Science Advances)期刊中发表主题为“动态超采样实现自适应移动单画素成像”(Adaptive foveated single-pixel imaging with dynamic supersampling)的这项新发明。lWuesmc

格拉斯哥大学持续使用单画素的扫描相机进行实验,因为它的成本较低,而且更易于锁定百万画素成像器芯片无法触及的电磁频谱部份,即太赫兹(THz)和远红外线。lWuesmc

如今,透过撷取更多细节的能力(计算)以及模糊较不重要的区域,单画素相机将为研究人员带来更多帮助,并进一步降低成本。
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除非整张图都以高解析(左)取样,否则如果画素的分辨率不匀,就会留下模糊影像。然而,单画素相机的智能空间分辨率(右)技术能将更高分辨率分配至细部,并降低低分辨率至缺乏细节之处,从而能以更低能耗的相机实现更快速度。(数据源:University of Glasgow)lWuesmc

研究人员在最近的实验中,使用其单画素扫描1000 x 1000画素的某个区的区域,相形之下,如果以现代的标准来看分辨率仍相当低(仅1-Mbyte)。然而,由于该相机可选取重要部份,并以更高的分辨率进行扫描,使其性能相当于数百万画素的相机。lWuesmc

主导这项发明的是皇家工程研究院(Royal Academy of Engineering Research教授David Phillips,他同时也是格拉斯哥大学物理与天文学院院士。他目前正探索将技术导入工业和商业用途的机会。lWuesmc

这项研究计划是由工程和物理科学研究理事会(EPSRC)和英国皇家工程学院(RAEng)提供赞助。lWuesmc

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R.Colin Johnson
EETimes前瞻技术编辑。R. Colin Johnson自1986年以来一直担任EE Times的技术编辑,负责下一代电子技术。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一书的作者,是SlashDot.Org的综合编辑,并且是他还因对先进技术和国际问题的报道,获得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的荣誉。
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