根据调研机构亿欧的数据显示，2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。JZoesmc
AI产业遭遇商业落地之痛似乎成为业界共识，如何解读AI企业估值高营收低的现象？究竟是产业爆发之前的阵痛还是确实存在行业泡沫？AI产业是否将面临一波洗牌？近期《国际电子商情》采访了国内AI独角兽公司地平线的智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦，除了对AI产业整体现状进行了解读，也介绍了地平线的未来发展规划。JZoesmc
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AI全行业高估值、低营收，是否存在一轮洗牌？
Q：AI全行业融资超过600亿元，但是营收不足100亿元，您怎么看待这种高估值、低营收的现象？JZoesmc
A：很多互联网公司在成立很长时间之内也都没有清晰的盈利模式。互联网和AI产业其实都是一样，都是基于底层的核心技术，在互联网和AI技术横空出世之后，在很长时间内都会对整个社会的分工协作，包括公司的组织架构和运营模式以及人的思想发生颠覆性的改变。至于营收变现的问题，这个不仅是技术问题，还涉及到商业模式的重构。JZoesmc
从长期来看，我想没人会怀疑AI技术本身所具备的变革力，可能会比互联网技术的影响更深远，未来可能会往强AI的方向去走。从较长的时间跨度来看，现在这个状态一定是暂时的。JZoesmc
当然，AI技术现在还有一些重大问题还远远没有解决。就算已经局部解决了一些问题，但因为需求是个性化、碎片化的，要变成一个市场上通用的东西，会更加的困难。但是AI的碎片化和个性化也带来一个很好的事情，让很多新的创业公司可以在自己比较专注的领域去做深、做好，而不用担心被一些大公司凭借规模优势轻易的超越。JZoesmc
Q：地平线目前的营收变现情况如何？对未来有没有一个预期目标？JZoesmc
A：公司营收目前还处在一个早期阶段，去年营收在几千万，今年的话，目前来看上半年营收在1.5亿左右，到年底希望能做到4-5个亿人民币的营收。JZoesmc
相比营收，我们更看重AI应用领域的占有率，我们的目标肯定是希望市占率是第一。JZoesmc
总结一下，我们会以芯片加算法为核心，打造一个最高效、性价比的AI平台，然后在这个平台上通过不同的交互层次赋能客户和行业，建立起一个生态。让大家在地平线的平台上提供更好的服务和盈利。JZoesmc
Q：您认为AI行业现在存在泡沫吗？是否会出现一轮洗牌？JZoesmc
A：我认为洗牌是一定会有的，就比如2000年左右互联网行业也有大洗牌。AI产业这一波基本是从2015年开始比较热，我认为到2019年或2020年肯定会有一次泡沫破灭的情况。但是这对于像地平线这样踏实做事，拥有核心技术与很强市场能力的公司来说，其实是一件好事JZoesmc
产品化才是AI企业的核心竞争力
Q：您认为AI技术的发展目前还面临哪些瓶颈和挑战？JZoesmc
A：AI技术要落地有两个关键点。一个是专用AI处理器；另一个是行业的重构。JZoesmc
在AI场景上，通用性芯片的性价比和功耗比都谈不上最优。比如CPU、GPU，包括现在很多所谓的AI处理器，并不是才一开始就专门为了解决AI问题所设计。可能一些新的需求或算法出来，首先在通用计算器上去论证，但是一旦场景清晰化，数据更丰富，大家就会采用专用AI处理器去解决这个问题。所以我认为未来几年会越来越多针对AI场景出现专用处理器。JZoesmc
有了好的AI解决方案后，还要解决第二个问题，就是谁来买单，有多少价值？JZoesmc
第二点可能比第一点更难。行业上层一定是要根据底层AI技术的进步被重构的，不重构就无法最好的使用AI技术，商业环境都不起来。JZoesmc
Q：现在AI的新创公司非常多，您认为地平线最大的优势是什么？JZoesmc
A：地平线的人工智能处理器，带有自主知识产权的指令集，可以灵活实现各种AI算法，在这基础上我们特别面向重大应用场景，智能安防和智能驾驶，做了针对性的优化设计，使得在这两个场景下的效率比通用AI处理器大大提升。 而业内大多数芯片厂商提供给客户的都是普通计算型芯片，只在底层提供一些加速操作，没有面向重大场景做针对性优化。客户拿到芯片之后还得再找算法厂商购买算法。比如安防场景下的密集人群检测和识别，自动驾驶场景下的三维感知定位。而地平线之所以能够更加面向重大应用场景，是因为地平线是走软硬结合技术路线的，地平线既有顶尖芯片设计能力，也有强大的算法研发创新能力。JZoesmc
从另一方面，在与芯片商及算法提供商沟通过程中，很多客户往往都是弱势方（前者技术门槛较高）。在客户遇到系统级问题需要快速支持解决时，芯片与算法厂商双方很难做到深度高效的协同支持，以及合适的利益分配，必然会在对于客户的支持产生很多问题，难以应对AI在行业快速落地的需求。地平线所提供的不仅是计算平台，而更是一个针对行业应用场景的智能平台。让 AI变得非常便宜，非常快捷，非常好用。JZoesmc
Q：这是否表示AI技术必须要与行业应用相结合？JZoesmc
A：当然。AI需要解决行业问题才有价值，一定要结合行业场景和应用来做，如果你只是一个实验室的技术其实是没有用的，等到在现实世界大规模部署的时候，必须去考虑各种各样的性价比以及商用落地的效率问题。所以我们认为 “产品化是AI企业的重要竞争力”。JZoesmc
Q：对于AI芯片来说，工艺是否非常重要？JZoesmc
A：传统的通用处理器，比如CPU，就是不停的升级迭代，然后处理能力更强。但是在AI跑道上，这并不是最优解。而且目前可以感觉到过去芯片行业一直以来信奉的摩尔定律也正面临逐渐失效。这时候怎么找到新的“摩尔定律”，我们认为是靠AI与芯片的结合。JZoesmc
我们第一颗处理器是40nm的，单纯从处理器来讲，我们的工艺也不是最先进的，但是我们做出来的产品性能依然可以碾压（对手），就是因为我们是软硬结合，我们知道怎么高效率地解决这些问题。JZoesmc
地平线为何不切入手机市场？
Q：自动驾驶、安防是地平线的重要关注领域，您觉得高级别的自动驾驶何时会普及？JZoesmc
A：现在的自动驾驶如果用CPU、GPU去计算，功耗会非常高，可能要放一个服务器在后备箱里。今后自动驾驶一定会是朝着小型化、专业化发展，只需要10瓦功耗的处理器，然后算法会解决很多自动驾驶的需求。JZoesmc
自动驾驶要普及也不完全是技术的问题，也涉及到生态和政策法规的问题。从L0到L5，地平线现在做到L3到L4，当然这有场景前提，在要做到全开放场景的L4还需要时间。JZoesmc
安防这个领域也是一样，地平线推出的软硬结合的处理器，只需要不到2瓦的功耗，就可以解决以往需要GPU来运算的问题，而且成本会更低。所以未来GPU在这种专用的领域一定会被淘汰，当然云端服务器可能还会以GPU为主。JZoesmc
To C、To B还是To G？地平线的三大客户市场
Q：地平线的客户主要针对To C、To B还是To G？JZoesmc
A：我会把市场分为几大类：JZoesmc
一类是To G（政府）的市场，比如说安防和交通，这个市场已经存在20年了，市场也很成熟，产业分工也很明确。这种成熟市场，地平线以提供芯片解决方案为主。JZoesmc
二类是楼宇、社区等市场，这个市场有人脸识别的通行需求，在整个社区里也有运营的需求。这个属于升级型市场，本身有需求，原来有些使用方案要升级，但是不像安防市场这么成熟，产品形态和需求还会快速迭代。地平线会以AI芯片加算法的核心能力去赋能社区和楼宇里面的行业公司JZoesmc
还有一类是零售场景，这个是最新的场景。目前这个市场无论是场景还是模式都处在探索阶段。目前全球范围内没有完整的成功模式，因此没有人知道应该做成什么样的产品形态，但另一方 这个市场的潜力非常大。就像刚才说的，一个酒店或一个大楼，我们要让它的利用率最高，就必须深刻了解这个大楼具有哪些功能，哪些地方做商铺，哪些地方做健身房，哪些地方做写字楼，同时这个地段在整个城市又是怎样。对于零售商也一样，比如商场，哪里的商铺适合卖什么？这个地段的人流与购买偏好是什么？这些数据怎么指导商场的经营。这些都是智慧零售希望解决的事情。目前地平线利用AI芯片+算法的核心技术，支持众多零售行业智能解决方案提供商去打造多种多样的解决方案。同时地平线也和龙湖、百丽等商业综合体、品牌店等达成合作，促成线下数据线上化，为企业经营提供决策参考，在整个行业的探索来说，也是走在前面的。JZoesmc
To C基本上跟零售场景差不多，依然处于培育期。To C市场未来应该会迎来爆发，但需要解决一些伦理安全的问题，比如以智能摄像头为例，如果要在私人场合放置有摄像功能的机器，用户的隐私如何保护，如何让用户打消对隐私的安全的顾虑并且为用户带来足够的价值，让AI真正让人们的生活安全并且美好？目前来看，大家都在探索中。JZoesmc
从目前的基于芯片解决方案的合作来说，我们的客户主要是企业。我们现在基于核心的芯片加算法，有安防的、有社区的，有做门禁、零售的各种行业公司，会在我们的基础上做各种各样的行业开发。
比如我们现在和比较大的社区行业公司合作，他们会基于我们的智能解决方案来做智慧社区的事情。
比如基于我们的旭日AI处理器解决方案，现在有做无人零售的公司，在我们上面开发各种应用，然后去做运营。比如对场地内的客流、人流进行分析等等。JZoesmc
Q：您怎么看待语音AI芯片在终端的发展？JZoesmc
A：语音跟图像不同，语音是偏交互的，因此要求反馈很快，因此语音一定要求本地有智能，把一些交互在本地快速完成，涉及到语义理解等更复杂的处理则在云端。所以语音一定是端加云，而且将来端上一定会有一颗AI的语音芯片。JZoesmc
这个语音芯片就在端上把所有语音相关的东西全部处理掉。如果是手机这种，一定是集成在一起更好。如果是IOT设备则会形态非常多样，可能一个音箱、电话、跑步机、台灯，这些东西里面每个都做一颗SoC芯片不是好的选择。在分散性市场里面更好的选择是把公用的功能提取出来做一颗专用芯片。这个专用芯片可以跟不同场景里的应用来配合。JZoesmc
地平线在语音上整个技术链条都有很深的积累，包括前期的数字信号处理，识别，NLP等。JZoesmc
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