CEVA独步AI的策略

许多半导体公司在三年前就开始了最新的技术布局，CEVA也不例外，最近，CEVA营销副总裁Moshe Sheier在媒体见面会上首度更新了CEVA的产品近况与发展策略，通过这些可以看到未来两三年的趋势。MPResmc

MPResmc

CEVA的IP授权业务始于1991年，为关键市场提供IP解决方案，每年超过10亿设备嵌入CEVA IP。从2000年在中国设立代表处，至今已走过18年，中国客户包括紫光、ROCKCHIP，BEKEN，ZTE，中兴微，炬芯，联芯，酷芯微，微纳研究院等等。MPResmc

MPResmc

纵然5G市场潜力很大，Moshe Sheier表示，5G不是4G的升级，对DSP提出更高的要求。过去4G可以处理的信道，5G时代通过AI完成任务将更准确，可有效减少延迟，CEVA的5G方案更多的是提供整体解决方案。CEVA提供端到端的通信技术IP，例如用于基站的CEVA XC12，用于智能手机的Penta G，用于IOT的CEVA Dragonfly.MPResmc

 MPResmc

MPResmc

最近，CEVA发布CEVA-Dragonfly NB1解决方案的后续产品，瞄准快速发展的NB-IoT市场。高度集成的CEVA-Dragonfly NB2是针对Cat-NB2 (3GPP版本14 eNB-IoT)优化的模块化解决方案，可无缝集成到芯片和模块中，供众多企业开发面向大型快速增长蜂窝IoT的应用。MPResmc

最新的《爱立信移动市场报告》预测蜂窝IoT显著增长，到2023年接近增加一倍，达到大约35亿连接量。该报告认为中国的大规模部署以及业界对eNB-IoT和Cat-M1蜂窝IoT标准的兴趣提升，将成为2017年至2023年期间实现30%复合年增长率(CAGR)的催化剂。MPResmc

CEVA-Dragonfly NB2的中心是一个采用增强型指令集架构(ISA)的CEVA-X1 DSP/控制处理器，它提供统一的处理器环境来同时应付物理层和协议堆栈工作负载。该解决方案还包括高度集成的全球共通RF收发器、功率放大器(PA)以及开发完整的eNB-IoT产品所需的所有相关硬件和软件模块，尽可能为用户的设计减少材料清单成本(BOM)。除了版本14所提供的性能改进(包括更高的数据速率和更低的延迟)之外，CEVA-Dragonfly NB2还具有一系列增强功能，以确保其实现的NB-IoT应用相比上一代产品具有更高的性能、更多的功能和更高的安全性。MPResmc

数据显示，2023年蓝牙、WIFI的连接市场将达到157亿的规模，年复合增长率达到17%。CEVA提供完整的解决方案，支持最新的蓝牙5.0以及WiFi 802.11ax标准，帮助客户采用最新技术，同时还支持开源RISC-V架构。自2016年以来超过5亿台蓝牙设备采用了CEVA IP。MPResmc

 MPResmc

MPResmc

据悉，上海矽昌通信已经获得授权许可，在其瞄准智能家居接入点的最新系统级芯片(SoC)中部署使用CEVA的RivieraWaves 802.11ac Wi-Fi IP。MPResmc

CEVA的RivieraWaves Wi-Fi IP系列提供了将Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac/ax嵌入SoC/ASSP的一整套平台，并且针对多种连接设备提供优化的实施方案，包括智能手机、可穿戴设备、消费电子产品、智能家居、工业和汽车应用。MPResmc

在音频DSP方面，Moshe Sheier表示，CEVA希望与行业其他厂商提供的服务形成互补。他说，在整个音频智能处理当中，无论是系统厂商还是算法厂商，绝大多数厂商不能提供所有模块，只擅长其中一部分，我们针对不同厂商的需求，提供其他模块形成互补，帮助OEM厂商使用整体方案。MPResmc

MPResmc

CEVA视觉DSP则突出计算视觉与深度学习的结合，例如晨星半导体(Mstar)的全资子公司星宸科技已经获得CEVA-XM6计算机视觉和深度学习平台的授权许可，并已在其SAV538智能相机系统级芯片(SoC)中部署使用，以实现先进的计算机视觉和基于神经网络应用。MPResmc

MPResmc

SAV538 SoC芯片采用了CEVA-XM6和CEVA深度神经网络(CDNN)技术，可为多种相机应用(包括监控、汽车和虚拟现实)提供智能视频内容分析功能。CEVA的该平台高效地支持兼容传统的计算机视觉算法和神经网络组合。CEVA高效、可编程的平台为星宸科技客户提供了用于开发基于人工智能能的相机应用的差异化、灵活的解决方案。这款SoC芯片现已批量供货，并且已经被多个OEM/ODM终端厂商应用于一系列智能相机产品中。MPResmc

在人工智能方面，CEVA推出的NeuPro AI处理器IP侧重在端侧AI的部署，由NeuPro引擎和NeuPro VPU组成。NeuPro引擎包括神经网络层的硬件实现，其中包括卷积、全连通、池化和激活。NeuPro VPU是一款高效的可编程矢量DSP，用于处理CDNN软件，并为AI工作负载的新进展提供基于软件的支持。Moshe Sheier解析，VISION DSP主要针对中低端和图像处理，NeuPro针对中高端应用，通常80%的计算量放在硬件层，20%由软件层承担，在出现新的需求时可将硬件不支持的部分由软件层来完成，且不断演进。这里正好能体现出CEVA NeuPro AI处理器IP区别于其他AI IP的优势，在软件方面CEVA具有优势的DSP发挥更大的作用。MPResmc

MPResmc

另外，CEVA 深度神经网络 (CDNN) 编译器的最新版本支持开放式神经网络交换Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。MPResmc

ONNX是由Facebook、微软和AWS创建的开放格式，用于实现AI社群内的互操作性和可移植性，可让开发人员针对项目使用合适的工具组合，而不会被任何一个框架或生态系统“锁定”。现在，通过CDNN神经网络编译器对ONNX的支持，开发人员可以导入以任何ONNX兼容框架生成的模型，并将之部署在CEVA-XM视觉DSP和NeuPro AI处理器上。MPResmc

Moshe Sheier表示，无论针对5G、IOT还是AIT， CEVA都能够用低功耗的专长去满足要求。CEVA的核心技术是DSP，尤其在AI处理器方面面尽管很多公司都能做出ENGINE，但他相信像CEVA这样唯一一家提供通用平台DSP方案的厂商，未来在大厂发展自己AI芯片的情况下，能够以中小厂商为客户，为他们提供更好的AI支持。MPResmc

 MPResmc