“算丰(SOPHON)的名字取自《三体》中的智子。”采访结束时,比特大陆AI产品线总裁阮沈勇对国际电子商情记者解释说。
今年春节,一部《流浪地球》开启了中国科幻电影的元年,该电影由科幻小说家刘慈欣的同名小说改编而成,而真正能代表刘慈欣的是《三体》系列丛书。在该系列中,三体人为监视并锁死地球的基础科学,创造了可从真空中获取能量,利用量子纠缠实现瞬时通信的“智子”(SOPHON)。而比特大陆把其AI品牌取名为SOPHON,正是体现了对算丰的运算能力及性能方面的期待。XnTesmc
近日,记者采访到了比特大陆AI产品线总裁阮沈勇,他介绍了比特大陆入局AI芯片以来的一些心路历程。
也许大家对比特大陆的印象还停留在矿机市场,虽然比特大陆在矿机业务上的比例较高,但目前比特大陆已经同时做AI芯片。
“2015年,比特大陆开始考虑研发AI芯片,2016正式开始研发AI芯片,2017年,推出其第一代张量计算处理器芯片BM1680;2018年,推出了第二代张量计算处理器芯片BM1682和边缘计算芯片BM1880;按照规划,2019年或将推出第三代芯片BM1684;2020年,将推出第四代张量计算处理器BM1686。”阮沈勇对比特大陆AI芯片进行了一个梳理,他介绍,比特大陆的AI芯片维持着9-12个月的迭代速度,已经远远超过了日趋缓慢的摩尔定律。XnTesmc
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极快的迭代速度带来极快的性能增长。据悉,最初的BM1680芯片的峰值性能为2TFlops,数据精度为FP32,片内SRAM容量为32Mbytes,平均功耗为25W。到了BM1682,峰值性能提升为3TFLOPS FP32,视频解码支持8路硬解码,片内SRAM容量为16Mbytes,运算单元为2048个。
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根据比特大陆官网信息显示,BM1682的性能比BM1680提升了好几倍。AlexNet中,BM1682性能为BM1680的4倍,GoogleNet中,BM1682性能为BM1680的6倍,ResNet50中BM1682性能为BM1680的9倍。
阮沈勇还表示,BM168X系列为视频图像进行了专门的加速处理,BM1684将比BM1682的处理路数提升几倍,在视频编码和解码单元上有很大的提升。另外,专注边缘计算的第一代终端AI芯片BM1880可提供1TOPS的算力@INT8,在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPS的算力,并具备多芯片并行运算的扩展性功能。
基于已落地的两款云端芯片和一款终端芯片,比特大陆相继推出板卡、模组、服务器,大有构建AI生态圈的态势。
借助GTIC 2019的机会,阮沈勇公布比特大陆正式宣布SC3板卡对外销售。他介绍,SC3基于BM1682芯片,使用标准PCIE3.0接口,采用无风扇设计,可更好地适配各种高性能服务器和x86主板架构。该深度学习加速卡可用于人工智能、机器视觉、高性能计算环境的多种CNN/RNN/DNN等神经网络模型的计算加速。
同时,基于SC3硬件产品,比特大陆还同时提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具,一站式工具包——BMNNSDK。
SC3的应用场景包括了视频VCR处理、视频广告、游戏AR的增强、医疗影像处理、证照处理、人脸识别、直播鉴黄等等。为此,阮沈勇介绍了三个合作案例。
在与优必达的合作中,比特大陆助其算法移植,把训练好的模型移植到BM1682芯片上。“用TensorFlow的模型可快速移植到板卡上,目前他们已经移植完毕并已经部署在云端。”他补充表示,运用SC3进行算法移植主要有三个优势:“第一,移植性能性价比高,SC3的有效利用率相当高,给客户带来极高的性价比。第二,模型的移植速度快,从项目开始合作到模型验证,只花了三周的时间。第三,产品专业,SC3主要为视频、图片做加速处理,非常合适游戏行业的应用。”
比特大陆还与福建省某公安局进行了合作。基于其SA3服务器,用三个CPU的服务器+5个TPU的服务器在公安局内部的网上进行安防应用试点工作。此外,福建省政府与比特大陆合作了DFCC数字福建云计算中心,数据中心建好之后将出租给初创公司进行人工智能的开发和应用。
比特大陆最初打算做AI芯片,就把目标放在安防行业。“我们现在最大的落地场景是安防。”阮沈勇坦言,“在人工智能领域,70%的应用场景都与CV相关,安防是CV中场景最单一也是最容易落地的应用。” 比特大陆的产品为视频和图像处理做了很多加速和增强,包括视频结构化、人脸识别、车辆识别、非机动车识别、非机动车结构化等应用。
未来5G开始商用化,对高清视频的需求大增,安防行业一旦引用5G技术,要求图像更清晰,走的数据量更大,带宽要求也更大。阮沈勇相信,届时比特大陆的产品会更有优势。
“5G就是一条高速公路,有很多车在上面行驶。我们的工作是在5G高带宽情况下能识别得更快。即使车变多了,车速更快了,也能识别。这是需要我们思考和提高的地方。”他也表示,比特大陆已经开始与安防之外的一些企业合作。比如:互联网场景、工业场景的视频方面的处理。
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