在经历了几年元器件供求波动之后,原材料采购的可预见性日渐增强。2020年对采购经理们来说,将会是利好的一年……
可以看见,在“管理动态市场、产品复杂性和不可预测的供应条件”方面,最好的防御,也是最大的攻击,乃智能化的数字供应链,它能提供供应链管理难以突破的“可视性、敏捷性、效率以及弹性”。下面是捷比尔公司(Jabil)对2020年电子元器件供应链的十大预测:zvVesmc
汽车电气化和物联网生态系统扩展等趋势,将推动整个电子市场的持续增长,产业链需要密切关注供需状况。因此,在可能的情况下,跟踪供应商的动态并利用工具来帮助预测供应链的变化能更好地管理风险。zvVesmc
产业链需要密切关注原材料价格的上涨,并密切跟踪价格趋势,以发现和缓解可能影响零部件选择和采购的一切挑战。zvVesmc
终端制造商一个日益明显的趋势在于,实现制造地点的多样化。越来越多的公司在中国以外的国家和地区建立工厂,以减少挥之不去的贸易问题带来的阻力。iRobot最近与Jabil合作,在马来西亚开设了一家制造工厂,使其Roomba真空生产线的供应链和制造业务多样化。zvVesmc
正如“敏捷性”在制造业中的重要性,劳动力短缺问题也十分重要,尤其是中国将受到影响,时间至少将持续到2020年第二季度。劳动力短缺将对零部件的价格产生不利影响,最终可能冲击供应资源。zvVesmc
多方采购原材料或组件从未如此重要。到2020年,这将是一个持续关注的问题。移动技术公司Magic Leap依靠Jabil庞大的供应商基础和强大的购买力获得了相比以前更好的价格和更快的供应保证。zvVesmc
据预测,并购的频率将会增加,特别是在电子元器件市场。最近国巨和基美的合并就是一个例证。这两家公司是很多OEM的战略供应商。虽然合并可以提供“互联、被动式和机电元件(IP&E)”一站式采购的战略优势,但就纯粹的数字而言,它会减少一个主要的参与者。zvVesmc
全球经济增长推动了消费者对电子产品的需求。早期指标显示,电子产品的销售持续强劲,可能会刺激需求激增,随后出现供应短缺和价格上涨。作为响应,对预测分析和假设分析的需求将会增加。zvVesmc
电子元器件供应商持续快速的技术方向或产能转换,可能会在短期内导致新的短缺。MLCC作为最关键的传统零件之一,过去几年供需出现频繁波动,因此建议对该类组件的选择转移到寿命周期更长的组件上。zvVesmc
未来,5G将提供无与伦比的速度和带宽来连接无数的机器、人员和流程。预计5G将从2020年下半年到2021年从试验阶段进入生产阶段。随着技术的发展,将会出现越来越多的应用程序,惠及产业链的方方面面。zvVesmc
如今,自动化技术愈发重要。人工智能(AI)平台的增加和使用,将持续推动产业数字化转型。AI还将帮助人类将数据转化为可操作的项目,为供应链提供自我纠正,同时在全球范围内发现需求模式。作为音频消费电子产品的领导者,Skullcandy通过其供应链的“实时可见性、即时协作和风险管理”,缓解了电子元器件供应紧张所带来的问题。zvVesmc
编译:Fendy Wang 作者:John CaltabianozvVesmc
本文为《国际电子商情》2020年2月刊杂志文章,版权所有,禁止转载。免费杂志订阅申请点击 这里zvVesmc
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欧盟推进了对从中国进口的电动车征收临时关税的计划,在比亚迪目前 10% 的关税基础上增加了 17.4% 的关税,叠加此前10%的基础进口关税,比亚迪出口欧盟的关税高达27.4%,而比亚迪选择从土耳其出口欧盟的话,关税税率将会明显降低。
半导体出口管制政策正在损害全球供应链安全。据《德国商报》,荷兰光刻机大厂ASML首席执行官Christophe Fouquet当地时间周一表示,包括德国汽车业在内的芯片买家,都需要中国芯片制造商目前正在投资的传统芯片。
自新冠疫情爆发以来,供应商在供应链中的重要作用得以凸显,制造商对待供应商的态度也发生了变化。制造商的采购团队向供应商的压价行为,似乎已经不太可行了。
今年的增长将受到下半年业绩的推动。
有效的电子元器件采购策略对企业的成功至关重要,但企业往往依赖过时的采购方法,这可能会导致一系列问题,比如元器件价格上涨、品质下降、库存积压成本增加,以及库存处理复杂等问题。
随着人工智能(AI)在供应链管理的深入应用,用户可以自动化耗时任务,加速数据分析,并获得采购网络的透明度。但这也带来了数据共享和使用的道德挑战,尤其是在确保数据合规性和安全性方面。
Rebeca在半导体行业拥有30多年的从业经验。
欧盟大力投资以RISC-V开源架构实现芯片独立的倡议。这项工作由巴塞罗那超级计算中心牵头,该中心在RISC-V技术的开发方面一直走在前列。
今年,中国新增的半导体产能将超过其他国家的总和,产能的显著增长主要聚焦于成熟制程的芯片。
当半导体更新换代的速度与终端产品长期的耐用性需求产生显著差异时,电子产品原始设备制造商(OEM)必须与其供应商紧密合作,共同策划并保障关键半导体部件的持续供应,以满足市场需求和产品的长期稳定运行。
芯片供应链的脆弱性还在凸显,这促使制造商积极采取措施,以防范类似危机再次发生。
随着工业4.0时代的到来,工厂自动化已成为制造业发展的关键,协作机器人在生产线上扮演着越来越重要的角色。
在各大半导体厂商抢攻AI商机之际,芯片产能却赶不上需求。
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