结合大数据进行预测和分析,以及AI和各种热传感器,可望有效控制COVID-19疫情扩散,让致死病例数降至最低,凝聚全球力量,打赢这场“看不见敌人”的战“疫”...
新型冠状病毒(COVID-19)源于一种与严重急性呼吸道症候群(SARS)和普通感冒有关的冠状病毒。结合大数据和预测分析,以及人工智能和各种热传感器,可望有效控制这种传染病的疫情扩散,从而使其致死病例数降至最低。kM7esmc
由于目前对于这种病毒的检测能量有限,经常无法确定究竟有多少受到感染的病例数,使得这种病毒的真正危险性仍令人存疑。资料分析技术对于支持流行病学专家具有决定性的贡献。kM7esmc
资料分析就和数学一样,扮演着基本的作用。如同过去几年一样,资料科学先驱对于世界的影响深远,在疾病扩散之际,利用资料和分析推动重大改变与进展。kM7esmc
从历史发展轨迹来看,资料分析的最早应用之一是在1854年伦敦宽街霍乱爆发(1854 Broad Street cholera outbreak)事件。第一批资料导向的流行病学家之一约翰·斯诺(John Snow)对于伦敦的致死案进行地理空间分析,从而隔离了疾病的来源。根据John Snow的分析,英国当局才能精准地采取防疫措施,迅速掌握传染病的扩散。kM7esmc
透过资料分析系统执行各种模型,已经证实能够大致上评估趋势的发展。例如最常见的“易感-感染-康复”(Susceptible-Infective-Recovered;SIR)模型,这种流行病学模型用于计算“在一个存在具传染力病例的密闭空间中,被感染病例随着时间逐渐增加的理论数”。该模型使用耦合方程式分析易感染人数S(t)、被感染人数I(t)以及康复人数R(t)。最简单的SIR模型之一是Kermack-McKendrick模型,这种流行病模型也被认为是许多其他同类分析模型的基础,其中,我发现Ettore Mariotti的分析最有意思。kM7esmc
首先要有一个岛屿,即人们无法自由进出的系统。在某个特定时间下,每个人可能存在以下某种状态之一:易感染、被感染和康复,因为从未患此病的人(S)很可能发病并在某个时间被感染(I),然后康复(R)。以CoVID-19而言,更适于为此SIR模型中增加一项“已暴露”(Exposed)状态,这包括了带有病毒但尚未感染确诊者(无症状带原者)——SEIR模型。kM7esmc
kM7esmc
图1:SEIR模型 (来源:triplebyte.com)kM7esmc
该SEIR模型考虑了两项因素:病毒的动态以及个体之间的互动。后者极其复杂,因而需要采用资料分析技术。透过这些模型与技术,让我们可以定义R0参数,用于表示被每一位被感染者可能传染的人数。kM7esmc
例如,假设某个人A发病了,而系统中的R0 = 2,这表示A将会传染给2个人。这2个人分别传染给4个人,而这4个人将会分别再传染给2个人(因此4 x 2 = 8),依此类推。这突显了疾病是以乘法而非累加方式快速扩散。 R0可以发生如图2所示的3种基本情况。kM7esmc
kM7esmc
图2: R0基本情况(来源:Triplebyte.com)kM7esmc
关闭学校、体育馆等,减少了人们的社交互动,因而降低了R0。医疗系统是有限的,因此,将此参数降低到低于1极其重要。如果R0 > 1,那么疾病就会传播开来;唯有当R0 < 1时,才能让疾病消失。因此,为了减少R0,我们可以合理地期望政府采取更严格的政策来限制人们的行动性。kM7esmc
值得注意的是,R0衡量的是疾病的潜在传播途径,而非疾病传播的速度。以流感病毒的普遍性来看,其R0仅为1.3。 R0值过高是引发群众担忧的原因,而不是引起恐慌的原因。kM7esmc
R0是平均值,因此可能受到超级传播者事件等因素影响。超级传播者是指一个被感染者传染给很多人。在SARS和MERS流行期间以及目前的Covid-19大流行期间,发生了多起与超级传播者有关的事件。这一类事件并不一定是坏兆头,因为它们可能显示持续让疫情流行的人数减少了。而且超级传播者可能也更易于掌握和遏止,因为他们的症状可能相当严重。kM7esmc
简言之,R0是持续变动中的参数。追踪每一个确诊案例以及疾病的传播极其困难,因此,R0的估算既复杂又具挑战性。其估算值经常随着新资料出现而改变。kM7esmc
那么,哪些技术解决方案能够减缓或终止Covid-19的传播并有效控制R0?当然,利用最新的AI技术结合手机GPS移动的资料,可以建立分析模型,用于预测哪些社区更有可能发生未来感染状况或哪些社区需要紧急采取消毒等行动。kM7esmc
以传染病而言,临床资料在质和一致性方面的变动可能较大,甚至包括出现假阳性患者。大数据和AI可用于检查是否达到隔离要求,而机器学习则可用于药物研究。这些都是新数位技术为缓解冠状病毒紧急情况而发展出来的解决方案,像是许多亚洲国家,还采用数位技术成功实施各种防疫措施。kM7esmc
配备智能扫描仪和相机系统的无人机可用于检测那些不遵守隔离措施的民众,还可以量测人们的体温。例如中国大陆和台湾使用智能相机拦截未戴口罩者,同时执行即时热感应以侦测是否有发烧的情况。kM7esmc
例如,中国AI公司SenseTime开发了一款即使戴着口罩也能扫描人脸的平台,而阿里巴巴(Alibaba)则开发了基于AI的新型冠状病毒诊断系统。 SenseTime的非接触式温度检测软体已经实施于北京、上海和深圳的地铁站、学校和公共中心。同时,阿里巴巴开发基于AI的Covid-19诊断系统透过电脑断层扫描(即CT扫描)检测是否感染新型冠状病毒,据称准确率高达96%。kM7esmc
kM7esmc
图3:病毒的进化(来源:graphen.ai)kM7esmc
Graphen与美国哥伦比亚大学(Columbia University)合作,尝试定义每个病毒基因定序的典型形式,并找出其变体。它采用模拟人脑功能的Ardi AI平台,储存这些变异的资料并使以视觉化呈现。在图3中,每个红点代表一个病毒,绿点则代表一组具有相同的基因组序的病毒。点选红点还可查看病毒的资讯,包括位置、性别与年龄等。kM7esmc
大数据是控制疫情的另一种有效工具。在紧急期间,它已被广泛用于改善监控系统,以绘制病毒传播图。kM7esmc
大数据的撷取和处理,需要设计用于收集和分析的新方法和新技术。例如以下四种大数据分析类型或方法:kM7esmc
阿里巴巴还开发了Alipay Health Code行应用程式(App),利用中国医疗保健系统提供的大数据,指示谁可以或被限制进出公共空间。kM7esmc
多伦多初创公司BlueDot采用AI建构的平台,开发可自动监控传染病扩散与预测的智能系统。在SARS传播期间,BlueDot平台已经取得了具体成效。 2019年12月,BlueDot就曾经针对这种冠状病毒症状的严重性提出警告,如今也证实了其准确性。在BlueDot使用的工具中,还有一些采用自然语言处理(NLP)技术,可用于处理人们的语言及其表达方式。kM7esmc
美国生物科技公司Insilico Medicine同样致力于以AI预防疾病。该公司正开发下一代AI和深度学习途径,并将其应用于药物探索与开发过程中的每一步骤。 Insilico Medicine目前开发的新技术,未来将可用于建议医师如何对抗冠状病毒分子的资讯。在最近的分子分析后,Insilico Medicine的系统能够针对如何有效对抗冠状病毒提供反馈资讯。该新创公司现正开发可为疫苗开发专案提供相关资讯的资料库。kM7esmc
WeBank研究人员则采用卫星分析技术,确认炼钢厂中的热点所在,为产业的复苏提供了重要资讯。kM7esmc
在疫情流行初期,这项分析显示钢铁产量降低至29%的最低产能水位。到了2月9日则恢复到76%。研究人员紧接着关注使用AI的其他生产类型和商业活动,其中之一是用于简单地计算大型公司停车场中的汽车数量。该分析显示,截至2月10日,在上海的特斯拉(Tesla)汽车生产已经完全恢复,而上海迪士尼乐园(Shanghai Disneyland)等旅游景点仍在关闭中。kM7esmc
kM7esmc
图4:比较2019年12月30日(左)和2020年1月29日的并排卫星影像显示,中国的钢铁产业活动仍处于低水位(来源:spectrum.ieee.org)kM7esmc
透过分析GPS卫星资料,还可以确定哪些人正在通勤中。软体可用于计算每座城市中的通勤人数,并比较2019年与2020年同一日期的通勤人数。无论是2019还是2020年,在中国农历新年期间的通勤人数都大幅减少,但相较于2019年,2020年假期后上班人数并未恢复。随着疫情状况逐步受到控制,WeBank研究人员还计算出,截至今年3月10日,中国约有75%的员工已经返回工作岗位。根据这些曲线预测,研究人员的结论是,除了武汉之外,大多数的中国工人将在3月底恢复正常工作。此外,研究人员并预期今年第一季的经济成长将达到36%。kM7esmc
如今,全球各地的科学家和研究人员也在设法克服COVID-19的挑战,各种新技术正成为其有利的后盾。成功通过此次紧急状况考验的技术与解决方案,可望成为日后的产业标准。kM7esmc
原文发布于Aspencore旗下EE Times 编译:Susan Hong 责编:Elaine LinkM7esmc
(参考原文:Big Data and Artificial Intelligent Can Save the Earth From Covid-19,by Maurizio Di Paolo Emilio)kM7esmc
微信扫一扫,一键转发
关注“国际电子商情” 微信公众号
2025年3月16日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《提振消费专项行动方案》并发出通知。其中涉及到“人工智能+”行动,促进“人工智能+消费”。
本文从观察到的两个有趣的市场与宏观趋势出发,来观览这高速发展、属于人类技术与生产力变革史的后续四五十年。
"以后只有用我们的鸿蒙PC了。”
“最近,存储现货市场出现止跌的信号,预计在2025年Q2,NAND产品的价格将率先企稳,2025年Q3整体存储价格有机会迎来回升。”
国际电子商情讯,据《华尔街日报》最新报道,美国政府正酝酿对中国AI公司DeepSeek采取一系列限制措施,其中最为引人注目的是可能禁止在政府设备上使用DeepSeek聊天机器人。美国政府此举引发了各界的关注。
到2029年,Agentic AI将取代80%的人工客服。
安森美已准备好“应对长期波动”。
黄仁勋夸爆DeepSeek!
国际电子商情讯,北京时间今日凌晨,天风国际证券分析师郭明錤在其社交平台X发文称,2025年初首批Intel/IFS 18A先进制程生产的Panther Lake工程样品的生产良率不到20%-30%。他指出,该生产良率对英特尔下半年要量产的目标而言并非易事。
苹果称,这是其有史以来最大规模的支出承诺。
电子产品供应链正面临需求激增、短缺和中断的日益严峻的压力。未来十年,强化数据分析将重塑运营,提升预测能力、效率和应变能力。
“深圳引望”成立一周年之际,华为又一大动作。
美通社消息,3月14日,“2025英飞凌消费、计算与通讯创新大会”(ICIC2025)在深圳举行。本届大会汇聚600多位业界精
近日,湖南省工信厅发布了《2025年湖南电子信息制造业重点项目名单》,涵盖先进计算、音视频、新一代半导体、人
3月15日,质鼎集团公众号消息,惠科东莞平板显示集群电子商务项目二期正式开工。
富士康、台积电、广达、华硕、联发科、友达光电等中国台湾20家电子企业2024年第四季度和全年财报汇总。
近年来,LED显示屏市场持续演进。回顾2024年,行业呈现出哪些发展态势?展望2025年及未来,市场又将面临哪些机遇与
近日,索尼正式发布新一代RGBLED背光技术系统,可实现4000尼特峰值亮度。索尼计划该系统将于2025年开始量产,并将
AI芯片是半导体最大的增长点,先进封装则是制造AI芯片的关键技术。此前英伟达H100成本约3000美元,而用先进封装
截止2024年底,17家欧美固态电池企业融资总额已突破42亿美元。
曾几何时,中国半导体几乎不断有大基金投资、大项目上马,以及美国制裁的新闻。长期处于聚光灯下,中国半导体成为
Dynabook在退出十年后宣布重返美国消费市场。
Canalys最新数据显示,受到消费需求激增8%的推动,2024年第四季度中国大陆的PC市场开始复苏,同比增长2%。
根据TrendForce集邦咨询最新调查,2024年第四季由于Apple(苹果)手机生产进入高峰,以及中国部分地方提供消费补贴
德州仪器近日推出了全球超小型 MCU,进一步扩展了品类齐全的 Arm® Cortex®-M0+ MSPM0 MCU 产品组合。
创新是企业持续发展最大的价值。
“闪迪(Sandisk)又回来了!”在3月12日的存储年度盛会CFMS MemoryS 2025上,闪迪公司全球产品副总裁Eric Spa
摩尔斯微电子推出合规的Wi-Fi HaLow片上系统(Soc),开启欧洲连接技术新纪元。超低功耗、远距离连接功能现已为
CFMS | MemoryS 2025已圆满落幕,期间包括三星电子、长江存储、铠侠、美光、闪迪、高通、Arm、慧荣科技、S
Hyperlux™ ID iToF 系列将深度测量距离提升至最远 30 米,提高工业环境中的生产效率和安全性
26TB大容量CMR HDD助力WD Red Pro与G-DRIVE/G-RAID系列专业级产品矩阵,赋能数据存储拓展与生产力跃升
全新一代MCU可以满足各种区域控制架构和电气化系统需求,助力汽车制造商向软件定义汽车(SDV)过渡。
将出色的高
聚洵半导体科技(上海)有限公司(Gainsil Semiconductor Technology)于2016年成立于上海张江科学城,是一家全球
领域新成果领域新成果4月必逛电子展!AI、人形机器人、低空飞行、汽车、新能源、半导体六大热门新赛道,来NEPCO
后量子加密技术帮助保护数字基础设施免受量子计算机在将来带来的潜在威胁。
英飞凌坚信低碳化和数字化是未来十年的关键驱动力,半导体在应对能源挑战和推动数字化转型中扮演着重要角色。
点击查看更多
北京科能广告有限公司深圳分公司 版权所有
分享到微信
分享到微博
分享到QQ空间
推荐使用浏览器内置分享
分享至朋友圈