安森美汽车图像传感器总销量破5亿

另外，车灯场景下的宽动态范围是102dB。在这种场景下，宽动态范围为70dB的传感器，有很多细节无法看出来，假设车旁边有一个行人，机器视觉可能无法侦探到行人。在同样的场景下，安森美的110dB传感器能提供更详细的信息。77desmc

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在几乎没有灯的夜视场景中，安森美新一代产品提供的近红外+（NIR+）工艺的近红外光电转换效应提高了4倍。上图的前半部分是没有NIR+的情况，后半部分是有NIR+的情况。经过对比可知，有NIR+的场景更清晰。77desmc

·全面的汽车智能感知阵容

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据了解，安森美的产品覆盖面非常广泛，在视觉、自动驾驶、车舱内智能驾舱，边缘计算，毫米波雷达，激光雷达等应用中都有完整的系列产品；不光提供单一的产品，安森美还提供其他器件，包括二极管、LDO、电源管理IC。77desmc

基于以上特征，安森美的优势是在设计新的下一代图像处理器时，可以和其他产品部门合作，来探讨怎样开发相应的电子产品、器件，使摄像头能够达到最优化。由于这些优势，安森美深受用户的喜爱。77desmc

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安森美是业内首个搭建起生态系合作伙伴系统的公司。目前，安森美的汽车生态合作伙伴已经超过50家，涉及业务包括光学镜片、信号处理器，I/O、Interface接口、SoC处理器、软件系统等。经过与这些合作伙伴的密切合作，安森美可为汽车用户提供完整的端到端的图像方案。77desmc

自动驾驶汽车从to B模式切入

中国的自动驾驶汽车分级，也主要遵循SAE的标准，从L0到L5级别越高，自动化程度就越大。从L1到L5，传感器数量及种类都在增加。其中，L3到L4是最重要的分界点。L3在一些极限场景下，需要驾驶员自己来操控；L4理论上无需驾驶员操控，完全是由机器来操作。L4需要激光雷达，很多L3方案中没有激光雷达。77desmc

因为在极限场景下，L3还需要靠驾驶员来操控，所以它在自动程度的设计和感知数量、种类的应用方面要考虑成本问题。其人工智能算法、计算平台，都是为了有局限性的自动驾驶，而不是所有场景。L4不需要考虑到驾驶员，其场景要求要用到激光雷达和高清地图。总之，L3和L4是两个不一样的平台。77desmc

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目前，国内的新车以L2、L3为主流，一些整车厂的高端品牌车已经具备L2、L3的功能。国外的L2、L3即先进驾驶辅助系统（ADAS），由法规和安全标准驱动，比如欧洲在七、八年前就已经开始法规驱动。而国内暂时还未有明确的法规和安全标准，车厂主要创造自己的技术和品牌效应。77desmc

如今，L4、L5自动驾驶落地的商业模式已经基本清晰。此前，大家主要发力B2C的形式即私家车的模式。到现在，国外很多整车厂的L4私家车项目已经暂缓或停止，L4、L5自动驾驶汽车主要走B2B的模式，从商业车来切入。因智能感知系统当前的成本还非常高，只有商业车才能承受得住这样的成本。77desmc

商用车主要分为几类，一是自动驾驶的出租车（Robotaxi），该类模式在国内发展的速度非常快，至少有18个城市颁布了自动驾驶许可证，有近500辆全自动驾驶出租车在路上跑；二是物流机器人，新冠疫情爆发后，物流机器人在小区、校园、工业园区、医院、机场的应用更加普及；三是自动驾驶大型商用车，在美国、欧洲、中国这类应用都已经上路或试运营。77desmc

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在汽车领域，安森美有超过十多年的技术投入，可提供完整的图像传感器方案。经过时间的验证，安森美的图像传感器方案在功能安全、网络安全方面已经领先。同时该公司还在技术、产品质量、功能安全和网络安全方面不断耕耘。77desmc

其他：工业机器视觉、边缘人工智能应用

Yole Development数据显示，安森美在工业机器视觉领域的市场份额为全球第一。工业4.0、工业自动化、人工智能，促使机器视觉市场快速发展。同时，边缘人工智能领域，每年都会出现新应用，比如新零售，智慧农业等。新兴设备也有了新趋势：一是远程化。远程教学、远程医疗会越来越普遍；二是无人化，无人送货车、无人商店也增多。三是COVID-19的检测，安森美正与合作伙伴联合开发COVID-19病毒检测设备。77desmc

·平板检测应用

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平板检测是工业机器视觉对图像传感器最有挑战性的应用，其像素从1K、2K、4K到8K在逐渐扩大。平板检测的过程分两步：第一步是上电前的暗检测，主要检测一些指纹、划痕和其他物理问题；第二步是上电后的检测，主要针对OLED、AMOLED（Active Matrix OLED）的检测。OLED、AMOLED的每个像素都是一个单独的发光源，出厂前要求检测像素发光的强度和色彩的均匀度，这对图像传感器有非常高的要求。