【建议收藏】逻辑芯片分类及国内企业梳理

CPU的中文名称是中央处理器，是负责信息处理、程序运行的执行元件，按照架构和性能的不同被广泛应用在个人计算机、移动电子设备、游戏机、路由器、激光打印机等设备上。目前，部分机构将CPU、GPU等拥有信息处理功能的逻辑芯片归入处理器，但本文则归为逻辑芯片类。BILesmc

 CPU指令集是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合。目前CPU可以分为复杂指令集（CISC）、简单指令集（RISC）两大类。BILesmc

复杂指令集主要为X86架构，简单指令集又可以细分为Arm、MIPS、RISC-V、Power-PC、Alpha架构，其中生态较为完善的是Arm架构，基本占据简单指令集9成的市场。BILesmc

我国厂商在底层架构指令集和IP的设计上比较落后，因此多采用IP授权或指令集授权的方式开发CPU。BILesmc

近年来，基于Arm架构和RISC-V开源架构设计的CPU越来越多，生态逐渐丰富，也为国内企业提供了许多机会，但由于近年来大火的人工智能行业使用GPU或专用芯片进行大规模的数据运算，资本的视线没有聚焦在CPU设计企业上，近两年内没有CPU设计企业获得B轮以上的融资。BILesmc

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近几年随着国内手机等移动电子产品的发展，国内在移动芯片设计方面取得了突破，华为海思基于ARM架构的移动芯片设计水平跻身世界前列；在封测层面，上世纪末成立的通富微电通过合资、收购等途径获得AMD在国内的封测厂，是国内唯一掌握高端CPU芯片封测技术的公司，但在IP开发、指令集编制等上游行业，以及7nm或更精细的5nm先进制程逻辑芯片制造领域，国内企业还没有实现突破。BILesmc

2、GPU芯片

GPU最初的应用是处理图形数据，与CPU相比，其并行处理的能力更加强大。在个人计算机中，CPU、GPU的主板往往决定产品的性能。数据显示，在过去的2020年Q4，个人计算机GPU市场占有率呈现Intel一骑绝尘的现象，份额由上一季度的62%提升到69%，AMD、Nvidia瓜分剩下的市场，份额分别是17%和15%。这一领域，国内还没有企业能够切分这块规模可观的蛋糕。BILesmc

全球排名前在时下热门的人工智能行业，以Nvidia等公司推出的通用GPU为核心搭建深度学习训练平台是业内主流，由于GPU是一款通用芯片，同时被个人消费者和企业消费者以多种目的采买，2020年至今，市场上Nvidia推出的几款高端GPU芯片出现了长达数月的缺货和价格暴涨现象。BILesmc

目前，全球前三大GPU公司分别是Nvidia、AMD、Intel，长期占领AI商用计算和民用市场的绝大部分市场份额，为多家公司提供GPU IP；相比之下，截至2021年3月，国内GPU相关的企业或机构只有18家，其中上市公司3家，且部分公司至今没有产品面世。BILesmc

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从区域分布来看，我国GPU企业主要分布在上海，而上海的GPU设计企业几乎都位于张江高科技园区；3家上市公司分别为景嘉微、航锦科技和中船重工，其中两家的GPU设计业务，中船重工709所位于武汉、716所位于连云港。BILesmc

总体上，GPU设计企业的分布集中于长江中下游，长沙市布局较早，产业自我造血能力基本实现；上海聚集了最多的新设计企业，全部为独角兽企业，资本活跃度较高。国内代表性的优质上市公司以及在2020年一级市场完成B轮之后融资且专利、产品有较大突破的企业。BILesmc