2021年7月27日，全球领先的专业电子机构媒体ASPENCORE与深圳市新一代信息通信产业集群联合主办“2021国际AIoT生态发展大会”。会上，英特尔张宇博士带来题为《AIoT时代的新思维》的专题演讲，从科技公司的视角思考AIoT的破局之道。D1tesmc
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英特尔中国物联网事业部高级首席工程师及CTO张宇博士D1tesmc
AIoT时代已至，需要重点解决三大挑战
随着互联网的飞速发展，数据爆炸式增长，大数据时代的到来已经成为现实生活中无法逃避的挑战。尤其是5G网络不断普及，越来越多设备连到云端，物联网和智联网的趋势已不可逆转。D1tesmc
据张宇观察，在互联网时代，我们看到了数据大多数是来自于人。如今到了物联网和智联网时代，我们看到随着通讯、软件、芯片等技术不断提高，现在有越来越多的能力收集数据和处理数据，而且数据产生的原理更加多样，不仅是人，而且包括万物，所以数据的增长到2025年之前会达到25%。D1tesmc
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“所以说，在这样一个万物互联的时代，云、5G驱动的连接、人工智能和智能边缘四个‘超级力量’已成为推动全行业下一轮增长和进化的决定性因素。尤其是智能边缘，据IDC预测，未来超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理。因此，智能边缘有非常大的市场空间。”张宇称。D1tesmc
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然而，AIoT仍处于发展的早期阶段，面临的挑战依然严峻。在张宇看来，想要突破现实瓶颈，真正推动AIoT的发展，需要重点解决三大挑战：D1tesmc
第一，如何平衡海量数据与实时性分析需求之间的矛盾；第二，如何真正有效地解决碎片化这一长久以来的行业痛点；第三，如何让全行业认识到生态的演变，进而共同打造和实现生态的高度协作。D1tesmc
三大新思维，引领AIoT突破现实瓶颈
想要从根本上化解这些挑战，就需要有适应时代的新型思维模式。张宇认为，边缘上要有“集美思维”，产品上要有“乐高思维”，生态建设上要有“破圈思维”。D1tesmc
（1）美美与共，以“集美思维”借力边缘崛起
边缘计算的崛起，意味着无处不在的计算将成为可能，让“边缘”不再边缘。正如刀刃永远是最锋利的一面，边缘永远是变革的引擎。越来越多的数据、技术和商业模式不断汇聚边缘，边缘正在发生广泛而深刻的变革。因此，想要借力智能边缘迎战未来，就必须要具备“集天下之美”的思维。D1tesmc
我们看到海量数据的汇集，带来了不同产业洞察的数据之美。在最近国家网信办发布的2020年《数字中国发展报告》中，中国数字经济总量居世界第二位，中国已经是名副其实的数据超级大国。在5G和AI的乘法效应下，数据的量和质都会发生改变，真正具有产业洞察的数据将会增值，数据也被赋予更为广阔的经济价值和社会价值。现代化企业必须要具备 “数商” ：一方面要认识到数据的意义，把数据作为战略资源；另一方面要提高企业的数字化水平，打造数字化的企业。D1tesmc
我们看到边缘机会的融合，带来了当下商业机会的前瞻之美。当下，智能边缘不仅蕴含巨大机遇，还与5G、AI等关键转折点技术不断融合与演进。与此同时，在边缘负载整合、软件定义功能等技术的融合驱动下，边缘将被赋予更多的业务能力。越来越多的企业将通过软件来实现边缘功能的灵活性，以分布式的架构来提升业务效率与鲁棒性。下棋对弈，一般选手只能看到三五步，而顶级高手可以看到二十步，这就是前瞻思维，或者说是战略思维。D1tesmc
我们看到边缘侧全新的商业模式迸发，带来了创新之美。技术与海量数据的融合与交织，迸发出了多样的全新商业模式。比如，云原生技术的使用和快速部署，使边缘变得更加灵活，并进一步促进了包括边缘即服务（Edge-as-a-Service，EaaS）在内的新商业模式的创新，而这种服务“下沉”，将是边缘计算新的发展趋势。D1tesmc
“集美思维”的影响如今已经无处不在，就像火星探测。火星探测犹如大海捞针，这样高难度的事情，从地球上操作探测器的传统做法很难实现，因此必须依靠探测器自主操作。中国通过“天问一号”，全球首次通过一次任务实现了对火星的 “绕、落、巡”。天问一号就是一个巨大的边缘计算载体，通过着陆器上的激光雷达和摄像头，实时采集和分析路面信息，通过边缘计算实现自主避障，从而实现了成功着陆。而这样的智能边缘技术不仅可以用在火星登陆上，也可以用在移动机器人等商业应用的大规模部署上。D1tesmc
（2）灵活应变，以“乐高思维”搭建AIoT的“乐高乐园”
乐高玩具不仅是小朋友的玩具，也是很多大孩子的兴趣爱好，其魅力在于通过一个个小方块的纵横交错去构建万事万物。在AIoT时代，我们也要采取乐高思维将不同的产品模块化，并对产品模块实现快速迭代、延展复用, 让我们的客户能根据不同的应用场景自由选择，任意组合，去搭建满足其业务需求的AIoT方案。英特尔在芯片设计和解决方案上都运用到了这种思维。D1tesmc
在曾经的PC时代，芯片设计的技术创新很大程度上依赖于晶体管密度的提高和CPU架构的升级；但当数据驱动的AIoT时代来临，应用对芯片提出了近乎无止境的大算力需求，这就要求建立全新的芯片发展路径。英特尔采用了一整套全新的封装技术，并最终实现“乐高式”的芯片、性能叠加的整体封装方案。这组技术能够用小型封装芯片实现系统级芯片的性能，在实现异构集成的同时减少了设计时间和成本。D1tesmc
在解决方案层面，英特尔为物联网提供的解决方案，能够保证单个模块可以被复用，并大量使用已经试验过、商业部署过的模块来提高产品的可靠性，最大程度保持用户体验的一致性。例如在工业领域，英特尔为客户提供了工业边缘洞见软件平台（EII），这是一个行业中间件，可以解决工业应用开发者所面临的共性问题。而这个中间件就好比乐高模块，让应用开发者可以在这个模块的基础上进行上层的应用开发。在零售、交通、能源、教育等不同行业，我们都提供了类似的模块化方案。D1tesmc
放眼长远，AIoT更为远大的愿景是搭建一个“乐高乐园”。其中，AIoT的底层软件基础设施和技术、产品、服务、解决方案等能力，将通过开源开放的方式输出给广大开发者。中小企业和开发者可以用类似搭积木的方式，方便快捷地获取自己所需的“乐高模块”，从而开发出适用不同行业的解决方案。在这个“乐高乐园”里，开发者的产品开发更加便捷和高效，而最终用户也有更友好的应用体验。 D1tesmc
（3）不破不立，以“破圈思维”打破生态的边界
在互联网时代，技术升级是主线，生态建设通常以平台为中心，主张圈住用户，强调用户粘性；而AIoT时代，不再是单纯的技术升级，还要搭建复杂而灵活的价值网络， 这就要求我们在生态建设上应当让价值链中所有参与者都参与进来，打通网络中的节点， 实现整个产业的共赢。正是因为底层思维的显著差别，我们在AIoT时代的生态建设上才一定要有破圈思维。D1tesmc
所谓的“破圈思维”，首先是突破本位、建立同理心，真正把握最终用户的需求。就像做芯片，不仅要关心芯片本身，还要关心设备商、系统集成商和最终用户，尤其是要关注最后的应用落地，否则价值没有转换到最终用户的手上，一切都是空谈。AIoT的产业链往往很长，为了应用落地，我们必须明白具体的应用场景需求，知道最终要解决的问题是什么。D1tesmc
其次，“破圈思维”指导我们要打破边界，促进产业的融合创新。英特尔是一家不断打破自我边界的公司，从PC到数据中心，再到以数据为中心，我们让一个没有边界的摩尔定律得以不断突破。放眼产业，数据的指数级爆发，正在推动产业和具体业务的增值，全产业正在彼此融合、进化。这意味着，我们必须把垂直的单一价值链打破，创造一个价值网络，从而创造更多融合性的机会，进而真正实现产业的协同合作。 D1tesmc
英特尔的AIoT之道：技术是起点，生态是格局
英特尔是一家技术驱动的公司，创新的背后是世界级的投入。在AIoT的新时代，想要立足科技创新的最前沿，光有技术是远远不够的，必须要有战略眼光和更为宏大的思维格局。D1tesmc
首先，边缘上要具备“集天下之美”的思维。这是一种更为全面的大局观，指引我们要有前瞻视野，要看到机会、技术和数据汇集带来的价值，并真正赋能数据，推动产业的改造升级。D1tesmc
其次，产品上要具备“乐高思维”。对芯片和解决方案，要不断试错、快速验证、持续迭代，真正做到客户至上。要保证所有技术最终转换为产品，进而转换为客户认可的价值，这才是高科技公司的技术转化为价值的终极目标。D1tesmc
最后，生态上要具备“破圈思维”。生态系统在AIoT时代更为重要，我们必须打破局限，与生态伙伴协同创新；同时也必须关注应用落地的 “最后一公里” ，把价值实实在在地转化到最终用户的手上。D1tesmc
“我们也希望能够继续植根中国，跟在座合作伙伴努力，来推动行业的发展，帮助中国站在全球经济数字领导者的地位!”张宇在会上总结道。D1tesmc
