过去两年,供应链面临前所未有的风险——上游供应商、物流灾难、工厂火灾,当然还有全球新冠流行。
据 Hackett Group 报告,在新冠疫情爆发两年和最近记忆中最严重的半导体短缺一年后,首席采购官 (CPO) 将供应链风险置于成本之上。knvesmc
而且,前几日《国际电子商情》刚刚报道了日本铠侠公司闪存芯片生产材料污染带来的影响,详见《西部数据、铠侠闪存芯片被污染事件后续:部分厂家停止接单,SSD成本价上涨?》。knvesmc
根据TrendForce的数据,买家将在第一季度看到NAND 闪存的价格新高。分析师表示,这一最新事件的后果可能会推动第二季度 NAND Flash 的价格飙升 5~10%。电子产品供应链已经延伸到极限,正面临另一次采购紧缩。knvesmc
直到最近,OEM 风险担忧还仅仅集中在专有或战略组件的短缺以及库存过多。现在,生产线由所谓的“边角剩料”零件支撑。汽车行业因芯片短缺造成的财务损失:AlixPartners 估计,全球汽车制造商在 2021 年损失了 2100 亿美元的收入,汽车生产停滞不前。knvesmc
过去两年,供应链面临前所未有的风险——上游供应商、物流灾难、工厂火灾,当然还有全球新冠流行。knvesmc
Hackett Group在 2022 年采购优先事项调查中,“降低供应风险”已从第 2 位上升到首位。前五名依次为:knvesmc
这家研究公司表示,这一跳跃反映了供应链、劳动力和其他运营方面的持续中断。knvesmc
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许多客户正在设计或重新设计产品以应对当前的芯片短缺。但供应链正在向有助于缓解中断的长期解决方案迈进:knvesmc
典型案例:西部数据/铠侠。最终用户通常不关心其供应商的供应商,但监控与组件制造相关的材料和子装配过程将提供未来中断的早期预警。当钽源中断时,可以保证电容器会受到影响。过度依赖少数来源——例如 Unimicron——也是一个危险信号。knvesmc
汽车制造商现在正在与半导体供应商合作,而不仅仅是从他们那里购买。knvesmc
这不仅仅是数据分析,也是从端到端供应链利益相关者那里获取信号的机会。物流供应商专注于空运、陆运和海运;诸如 Ever Given 接地之类的僵局;通过海关的货物流通等几十项指标。如果许多供应中断都归咎于工人短缺,那么自动检查或维护可以减少人为错误。knvesmc
最终用户习惯于(糟糕地)预测他们的组件需求并退回或转售他们不消耗的零件。除了少数例外,客户很少预先提供现金以确保供应。现在,供应商和分销商正在实施更多不可撤销、不可退货 (NCNR) 的合同。年度成本削减计划正在被取消。knvesmc
据DigiTimes 报道,台积电已积极参与寻求客户的长期订单承诺。未来工作的付款可以支撑资金短缺的供应商。knvesmc
长期的半导体短缺可能是这些措施和其他措施的催化剂。下一次供应链灾难不是“如果”,而是“何时”。长期的变化将要求客户承担更多的风险管理负担——传统上,这对电子产品供应链来说是一个艰难的攀登。knvesmc
本文翻译自《国际电子商情》姐妹刊EPSnews,原文Time to Get Serious About Risk Managementknvesmc
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欧盟推进了对从中国进口的电动车征收临时关税的计划,在比亚迪目前 10% 的关税基础上增加了 17.4% 的关税,叠加此前10%的基础进口关税,比亚迪出口欧盟的关税高达27.4%,而比亚迪选择从土耳其出口欧盟的话,关税税率将会明显降低。
半导体出口管制政策正在损害全球供应链安全。据《德国商报》,荷兰光刻机大厂ASML首席执行官Christophe Fouquet当地时间周一表示,包括德国汽车业在内的芯片买家,都需要中国芯片制造商目前正在投资的传统芯片。
自新冠疫情爆发以来,供应商在供应链中的重要作用得以凸显,制造商对待供应商的态度也发生了变化。制造商的采购团队向供应商的压价行为,似乎已经不太可行了。
今年的增长将受到下半年业绩的推动。
有效的电子元器件采购策略对企业的成功至关重要,但企业往往依赖过时的采购方法,这可能会导致一系列问题,比如元器件价格上涨、品质下降、库存积压成本增加,以及库存处理复杂等问题。
随着人工智能(AI)在供应链管理的深入应用,用户可以自动化耗时任务,加速数据分析,并获得采购网络的透明度。但这也带来了数据共享和使用的道德挑战,尤其是在确保数据合规性和安全性方面。
Rebeca在半导体行业拥有30多年的从业经验。
欧盟大力投资以RISC-V开源架构实现芯片独立的倡议。这项工作由巴塞罗那超级计算中心牵头,该中心在RISC-V技术的开发方面一直走在前列。
今年,中国新增的半导体产能将超过其他国家的总和,产能的显著增长主要聚焦于成熟制程的芯片。
当半导体更新换代的速度与终端产品长期的耐用性需求产生显著差异时,电子产品原始设备制造商(OEM)必须与其供应商紧密合作,共同策划并保障关键半导体部件的持续供应,以满足市场需求和产品的长期稳定运行。
芯片供应链的脆弱性还在凸显,这促使制造商积极采取措施,以防范类似危机再次发生。
随着工业4.0时代的到来,工厂自动化已成为制造业发展的关键,协作机器人在生产线上扮演着越来越重要的角色。
在各大半导体厂商抢攻AI商机之际,芯片产能却赶不上需求。
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