2021年十大热点应用趋势展望

虽然人们已经习惯了网上购物、网络搜索、社交媒体和在线娱乐，但2020年新冠肺炎疫情的爆发让我们前所未有地依赖着这个数字世界——电子商务、游戏和视频直播在内的在线活动显著增加；远程办公、远程医疗和在线学习改变了人们的工作和教育模式——从某种意义上说，数字化几乎融入了我们生活的方方面面。z9uesmc

而当人们意识到自己所生活的世界和生活的方式将发生重大改变时，社会和企业也开始利用广泛普及的能力去扩展和改进数字化基础设施，他们对数字技术的态度从此前的“渐进式采用”转变为“变革性采用”，这成为了半导体行业的发展良机。z9uesmc

特别是在中国，由于云市场持续走强、电子商务等在线资源的使用增加，以及远程工作的激增，更多的数据中心和5G基础设施建设正在兴起，这些都是“新基建”项目的一部分。综合产业发展现状，《国际电子商情》认为2020年全球服务器出货量将比2019年增长9%左右。z9uesmc

在这一进程中，平顺的网络、虚拟化部署的普及以及无处不在的人工智能成为“社会数字化转型”的三大趋势，涉及的技术包括用于计算、存储、连接的高速骨干网络；基于人工智能的数据压缩；高性能存储与计算；分层人工智能；低延迟、高可靠、低功耗的无线网络连接等等。但与此同时，数据中心对能源的巨大消耗，也促使半导体行业必须采用创新方案去解决功耗加速的问题，并使“能耗曲线趋平”。z9uesmc

4、智能座舱竞争升温，驾驶员监控系统（DMS）被看好

智能座舱之所以能成为汽车智能化发展的重点，一方面原因在于随着消费者需求层次的不断提升，他们会逐步将对手机应用的喜好迁移到车载娱乐信息系统上，如导航、音乐、视频、社交功能等；另一方面则源于进入2019年后，自动驾驶商业化遇到了不小的挑战，而智能座舱功能的落地尽管要整合多个屏幕显示（中控、仪表、抬头等）、驾驶员监控、车联网、娱乐系统及部分辅助驾驶功能，但由于不涉及底盘控制，安全压力小，技术实现难度低、成果易感知，有助于迅速提升产品差异化竞争力。因此OEM在等待自动驾驶关键技术成熟的档口，开始逐步将精力转移到智能座舱的落地。z9uesmc

从“电子座舱”到“智能助理”，再到“人机共驾”，直至最终实现“第三生活空间”，智能座舱的发展历程通常被分作以上四个阶段。以“智能助理”阶段最有希望成为标配的驾驶员监控系统（DMS）为例，作为将于2022年在欧盟范围内强制执行的技术，其核心应用包括驾驶员疲劳检测和注意力集中监控，OEM厂商还可以通过手势控制等增值功能实现差异化竞争。长远来看，DMS将在汽车半自动驾驶中发挥关键作用，其市场份额预计将从2020年的1000万美元增长至2030年的21亿美元。z9uesmc

而在“人机共驾”阶段，考虑到在电子控制单元（ECU）向域控制器（DCU）的电子架构过度中，车载影音娱乐底层硬件的计算能力快速增强，“一芯多屏”正成为现实；自动驾驶辅助系统（ADAS）的丰富功能增加了驾驶员处理信息的难度，在面临即时性信息处理的需求下，更加需要智能交互与显示；AI引擎逐步成熟，大幅提升了智能化体验。在这一背景下，搭载安卓汽车车载信息娱乐（IVI）系统的新车出货量，将在2027年和2029年分别超过基于QNX和AGL的IVI系统出货量，并在2030年达到3600万辆的规模。z9uesmc

5、机器视觉赋能智慧工厂，但需警惕“制裁大棒”

在新冠疫情的冲击下，自动化程度越高的制造工厂受到的影响越少，越能提前复工复产、抢占市场先机。这让全球企业对工厂智能改造燃起昔日的热情。z9uesmc

数据显示，越来越多的机器视觉产品出现在工厂里。因为机器人+机器视觉技术这种操作相对简单、编程相对方便、导入生产时间相对短、收效较明显的综合方案，逐渐成为智能工厂升级的助推器。z9uesmc

以一座汽车生产车间为例，它需要上万个传感器，包括视觉、红外、射线、温湿度、振动、位移等各类传感器，同时还要配置搭载了工业摄像头的500台自主移动机器人（AMR）、数百台的自动导引车（AGV）以及2000部手持设备。z9uesmc

这些机器视觉产品除了应用在传统的运输货物、安全监控、考勤识别外，还正在拓展到精密自动化生产、物件追溯、进出库管理、质量检测等制造环节上。