掘金大数据存储市场,供应商还需解决哪些难题?

在他看来，分布式和集中式存储对存储主控芯片有不同要求，传统的集中式存储要求在一个存储节点的可靠性非常高，其主控要求有双端口功能。分布式存储不强调峰值性能或者单点可靠性，且针对不同的业务、数据流及存储类型要求稳定、均衡的一致性效能。7tkesmc

分布式存储催生了虚拟池的概念。存储池的硬件彼此独立，但从逻辑上聚合成一个大池子。在池子里，硬件不一定完全物理切分，而是逻辑虚拟切分。英韧科技支持基于PCIe的SR-IOV虚拟化技术，可对一个盘的不同存储容量进行切分保证每个分区的一致性。7tkesmc

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浪潮存储产品线资深架构师叶毓睿7tkesmc

叶毓睿说，疫情、IoT发展带来大量非结构化数据增长，将来全球该类数据占比可能会达到90%。另外，IDC数据显示，未来5年内，中国存储市场CAGR为10%，分布式存储CAGR为18%，分布式存储增速接近中国市场平均增速2倍。7tkesmc

黄晏祥认为，不同的使用场景适合不同的架构，虽然现今的计算架构以集中式为主，但是随着5G、AI、IoT等新应用的发展，分布式存储的灵活性反而凸显出其重要性，分布式存储的主控将需要更多算力的CPU并辅以NPU等一同应付挑战。7tkesmc

Arm还是计算型存储/存算一体的重要支持者。黄晏祥进一步补充说，数据真正的价值来自于其所产生的洞见。基于提高安全性、延迟性以及能源效率的考虑，数据洞见的处理能在越接近数据生成的位置越好。对此，计算型存储已经崛起，成为数据存储的关键，因为它能把计算力直接放在存储设备上，让企业安全、快速并轻松地存取重要信息。计算型存储已经是未来存储的主要趋势，并且将于未来3-5年内普及。7tkesmc

未来更看好哪些存储领域的应用？

据IC Insights预测，2021年全球12英寸晶圆新增产能将创历史新高，达到约相当于2080万片8英寸晶圆的水平。其中，大部分新增产能来自存储厂商。究竟存储会在哪些领域有更好的应用？7tkesmc

黄晏祥列举了机器学习、预测分析、物联网、边缘计算、智能制造、交通运输相关应用、社会安全等行业，都是未来主要借力大数据存储的应用领域。7tkesmc

铠侠专注为数据中心客户、服务器、边缘计算和PC提供存储产品。自从东芝独立后，铠侠继续加强相关业务，包括开发112层的3D闪存产品以及对北上工厂进入投产等。据岡本成之介绍，在固态硬盘业务方面，铠侠正在构筑一个加强固态硬盘开发的机制，并于2020年7月收购了台湾LITE-ON公司的固态硬盘业务（SSSTC公司）。7tkesmc

2020年英韧科技完成了B+轮融资。吴子宁博士说，英韧科技4年成功量产了3颗芯片，未来该公司会持续加大研发投入，以数据中心、云计算应用及高端消费存储应用为产品方向，专注于数据存储安全、分布式数据处理、虚拟存储控制等关键技术的研发。7tkesmc

叶毓睿表示，浪潮存储比较看好AI存储、容器存储、对象存储、区块链存储的应用。在AI领域上，一方面有超大规模分布式存储，可满足AI训练的并发性能需求，另一方面可提供全闪存储，能满足AI推理的时效性需求；容器存储和对象存储都已经有落地案例，比如运营商、银行、四维图新等；区块链存储正在规划推进中。7tkesmc

本文为《国际电子商情》2021年3月刊杂志文章，版权所有，禁止转载。免费杂志订阅申请点击 这里7tkesmc