2018年，设计产业的集中度不但没有改善，甚至还在劣化，国外企业的并购继续停滞，国内也没有大的改善。

11月28日，2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会在长沙国际会展中心召开。本届大会以“创新引领、智造未来”为主题，聚焦网络安全和智能制造领域最新技术、产品和应用，展示新一代网络安全和智能制造新动态、新成果和新经验。在大会开幕式上，来自中央和湖南省的领导针对网络安全话题进行了发言，本文精选了各位领导的核心观点，详见下文：

人工智能（AI）芯片设计商地平线机器人10亿美元B轮融资将完成，估值达40亿美元，该轮融资是中国人工智能芯片企业最大笔融资之一。

中国确实有很多“买家”对RISC-V核心感兴趣。但是当我在上海寻找试着利用RISC-V指令集的“开发商”时，结果却令人大失所望……

在2018年最新出炉的‘Silicon 60’榜单中，有15家公司都锁定了机器学习领域，无论是作为无晶圆厂芯片公司或是IP授权业者，都比2017年版中仅占6家更大幅增加。本次有5家中国公司上榜，与去年数量持平……

儿童机器人（故事机）可能是继2015年儿童智能手表之后，又一爆款单品。今年以来儿童机器人出货量爆增，从月出货几十K一跃到几百K，并且，在半年间这种爆炸性增长出现了两波，直接拉动儿童机器人成为现象级爆款……

“人工智能还处于初期阶段，是一场没有终点的马拉松，要永不止步，勇往直前。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭日前在英特尔人工智能大会(AIDC)上发表题为“AI，在实践中前行”演讲时强调说，“人工智能必须服务于实体经济，去推动实体经济的转型升级。”

显然，硬件创新创业正在向不同的行业渗透，今天我们会看到除了消费类电子的创新引人关注外，在医疗、工业等领域的硬件产品由于相对高的品质和性能需求，其柔性制造又有怎样的体验呢？

人工智能（AI）领域人才争夺战打响，去年该领域的应届博士年薪为50万元，今年就水涨船高飙升至80万元。近日，深圳举行的第20届人才高交会上，AI人才的薪水问题受到了大家的关注……

日前，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，同时将开始对这些新兴技术的出口管制面向公众征询意见。考虑的管制涉及14个领域，包括生物技术，人工智能，深度学习，定位导航，微处理器技术等。

据外媒报道，苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克近日表示，他已经对自动驾驶失去信心，虽然此前他也曾希望苹果能够打造出全球首辆自动驾驶汽车……

在抵达深圳参加2018年全球双峰会的第一个晚上，我遇到了当地的一位朋友。我第一个问题就问她：「自从上次见面后，中国发生了什么变化？」她毫不犹豫地说：「AI和川普」……

「什么是公平？」，就算是人类自己也没有统一的标准，它有时取决于语境。不论是在家里，还是在学校，教导小孩要公平是至关重要的，但说起来容易做起来难。正因为如此，我们要如何才能将社会上所说的「公平」的细微差别传递给AI系统呢？

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。

业界领袖人物与技术大咖共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。

大家对1688的印象可能还停留在交易信息撮合平台阶段。但现在，这一状况已经一去不返了…

我们一直追求算力，但拥有超过人脑的算力不是我们的终极目标——把做人工智能芯片归结到追求算力就错了。很多时候算力不是我们的目标，太容易达到。包括前面讲到的超级计算机，我们已经达到了。我们更多需要智能的计算引擎，也就是说本身的计算需要有智能化。

经过这几波计算革命，我们认为第五波（fifth wave）革命将通过物联网感知整个环境，让生活中的每个场景都数字化……

卢博士不但用几个不同硅时代的概念让大家深入浅出地了解了异构集成，还用各种生动的例子，让大家看到半导体技术能切实为人类生活和健康带来的改变……

今日，由ASPENCORE 举办的 “全球双峰会”在大中华喜来登酒店隆重举行。芯原董事长兼总裁戴伟民博士和大家分享了《从万物互联到万物智联：机遇与挑战》的主题演讲。

国际电子商情报道，日前海康威视高管表示对七个行业的业务进行重新划分的调整已基本完成。AI安防出现华为、阿里等大公司，并没有改变行业格局，同时认为华为可能不适合安防前端这个市场。海康的美国现有销售产品中约25%被征收10%的关税，未来会考虑贸易战因素来调整海外市场策略。

根据Gartner的调研，全球绝大部分企业的CEO都认为，“明年全球经济衰退可能是不可避免的。”在这样的背景下，企业该何去何从？该如何应对未来的不确定性？

2018年9月底，被业内人士称为“矿霸”的比特大陆(Bitmain)提交港股上市申请，如获通过，将有望成为港股近期最受关注的高科技芯片股。比特大陆在招股书中指出，集资所得除了提高加密货币矿机ASIC芯片及区块链应用的研发能力及扩大生产外，提高AI ASIC芯片及AI应用的研发能力及扩大生产亦成为重中之重……

苹果(Apple)的销售数字与天价股价，反应了至少从2001年推出iPod时所采行的「做最好，不做第一」(best, not first)策略的成功...

所有AI处理器都仰赖于资料集，也就是「学习过的」物件种类模型，用以执行识别功能；每个物件的识别和分类都需要多次存取记忆体，而当今工程师面临的最大挑战就是如何克服现有架构中的记忆体存取速度和功耗瓶颈…