”我们未来在中国的投入会持续增加，不会缩减。“在日前的长沙智能制造·万物智联大会上伟创力高级副总裁吴劲松先生对国际电子商情记者这样说道。

根据我的观察，中国在人工智能(AI)市场崛起最具说服力的指标就在于——深圳机场那一间一间陈列、展示并推销着各种以AI驱动的玩具…

前不久，Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器，在发布会上，国际电子商情记者了解到，去年推出的2NX已获得国内两家手机厂商以及一家汽车厂商的采用。而这款最新的3NX提供了面向AI的可扩展性，其性能较2NX有大幅提升。

IBM研究人员开发出使用8位浮点数成功训练DNN的数字AI芯片，同时可在深度学习模型上保持原有的准确性，而其模拟AI芯片也采用了8位精度的内存乘法与相变内存……

随着比特币价格较历史最高点跌去80%以上，行业估值最高的比特大陆也难以幸免。比特大陆已经关闭了两年前在以色列开设的研发中心。该研发中心的全部23名员工都将被裁，比特大陆表示，此次裁员是加密货币的熊市造成的……

IDC发布2019年台湾市场的十大ICT预测，包括AI、边缘运算、群体智能、云端原生IT、FOW以及5G等...

“你如何看待大学生创业？”在浏览器上搜索该问题跳出来的答案五花八门，但大多都是持质疑的态度，主流的观点认为，大学生创业99%将会失败。但是，你又如何看待剩下的那1%的可能性呢？

当我们把重心转向2019年时，自然要对过去一年发生的事情和走势进行盘点，思考它们会对来年产生怎样的影响。就像过去几年一样，在2018年，也有些技术被过度炒作，有些技术因为言过其实而泡沫破裂；而还有一些技术则逐渐稳定下来，有望永久改变我们学习、工作、娱乐和生活的方式……

2018年，设计产业的集中度不但没有改善，甚至还在劣化，国外企业的并购继续停滞，国内也没有大的改善。

11月28日，2018中国（长沙）网络安全·智能制造大会在长沙国际会展中心召开。本届大会以“创新引领、智造未来”为主题，聚焦网络安全和智能制造领域最新技术、产品和应用，展示新一代网络安全和智能制造新动态、新成果和新经验。在大会开幕式上，来自中央和湖南省的领导针对网络安全话题进行了发言，本文精选了各位领导的核心观点，详见下文：

人工智能（AI）芯片设计商地平线机器人10亿美元B轮融资将完成，估值达40亿美元，该轮融资是中国人工智能芯片企业最大笔融资之一。

中国确实有很多“买家”对RISC-V核心感兴趣。但是当我在上海寻找试着利用RISC-V指令集的“开发商”时，结果却令人大失所望……

在2018年最新出炉的‘Silicon 60’榜单中，有15家公司都锁定了机器学习领域，无论是作为无晶圆厂芯片公司或是IP授权业者，都比2017年版中仅占6家更大幅增加。本次有5家中国公司上榜，与去年数量持平……

儿童机器人（故事机）可能是继2015年儿童智能手表之后，又一爆款单品。今年以来儿童机器人出货量爆增，从月出货几十K一跃到几百K，并且，在半年间这种爆炸性增长出现了两波，直接拉动儿童机器人成为现象级爆款……

“人工智能还处于初期阶段，是一场没有终点的马拉松，要永不止步，勇往直前。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭日前在英特尔人工智能大会(AIDC)上发表题为“AI，在实践中前行”演讲时强调说，“人工智能必须服务于实体经济，去推动实体经济的转型升级。”

显然，硬件创新创业正在向不同的行业渗透，今天我们会看到除了消费类电子的创新引人关注外，在医疗、工业等领域的硬件产品由于相对高的品质和性能需求，其柔性制造又有怎样的体验呢？

人工智能（AI）领域人才争夺战打响，去年该领域的应届博士年薪为50万元，今年就水涨船高飙升至80万元。近日，深圳举行的第20届人才高交会上，AI人才的薪水问题受到了大家的关注……

日前，美国商务部工业安全署（BIS）出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架，同时将开始对这些新兴技术的出口管制面向公众征询意见。考虑的管制涉及14个领域，包括生物技术，人工智能，深度学习，定位导航，微处理器技术等。

据外媒报道，苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克近日表示，他已经对自动驾驶失去信心，虽然此前他也曾希望苹果能够打造出全球首辆自动驾驶汽车……

在抵达深圳参加2018年全球双峰会的第一个晚上，我遇到了当地的一位朋友。我第一个问题就问她：「自从上次见面后，中国发生了什么变化？」她毫不犹豫地说：「AI和川普」……

「什么是公平？」，就算是人类自己也没有统一的标准，它有时取决于语境。不论是在家里，还是在学校，教导小孩要公平是至关重要的，但说起来容易做起来难。正因为如此，我们要如何才能将社会上所说的「公平」的细微差别传递给AI系统呢？

物联网、人工智能、AR、云计算等正颠覆着我们的世界。

业界领袖人物与技术大咖共同探讨人工智能的冲击与契机、物联网路线图、联网标准之争等热门话题，并前瞻改变世界的未来技术。

大家对1688的印象可能还停留在交易信息撮合平台阶段。但现在，这一状况已经一去不返了…

我们一直追求算力，但拥有超过人脑的算力不是我们的终极目标——把做人工智能芯片归结到追求算力就错了。很多时候算力不是我们的目标，太容易达到。包括前面讲到的超级计算机，我们已经达到了。我们更多需要智能的计算引擎，也就是说本身的计算需要有智能化。