在高性能计算国际会议 SC22 上,NVIDIA 宣布广泛采用其下一代H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand,包括 Microsoft Azure 云上的新产品和 50 多个用于加速科学发现的新合作伙伴系统。
在高性能计算国际会议 SC22 上,NVIDIA 宣布广泛采用其下一代 H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand,包括 Microsoft Azure 云上的新产品和 50 多个用于加速科学发现的新合作伙伴系统。8lpesmc
H100、Quantum-2 和库更新都是 NVIDIA HPC 平台的一部分——一个包含 CPU、GPU、DPU、系统、网络以及广泛的 AI 和 HPC 软件的完整技术堆栈——使研究人员能够高效地根据新闻稿,加速他们在强大系统、本地或云端的工作。8lpesmc
“AI 正在重塑科学方法。从数据中学习,AI 可以预测自然界不可思议的复杂运作,从核聚变反应堆中等离子体粒子的行为到未来几十年人类对区域气候的影响,”创始人兼创始人黄仁勋说。英伟达首席执行官。“通过提供一个通用的科学计算平台来加速原则性的数值和人工智能方法,我们正在为科学家们提供一种工具来做出有益于人类的发现。”8lpesmc
在活动中,NVIDIA 还宣布了NVIDIA Omniverse——一个用于构建和运行元宇宙应用程序的开放式计算平台——现在连接到领先的科学计算可视化软件,并支持在由 NVIDIA A100 和 H100 Tensor Core GPU 提供支持的系统上进行新的批量渲染工作负载。8lpesmc
NVIDIA 还为高性能计算社区推出了完全实时的科学和工业数字双胞胎,由 NVIDIA OVX 和Omniverse Cloud支持, NVIDIA OVX是一种计算系统,旨在为大规模 Omniverse 数字双胞胎提供支持,软件和基础设施即服务a-服务产品。8lpesmc
Omniverse 现在支持 AI 和 HPC 研究人员、科学家和工程师可以在他们现有的 A100 或 H100 系统上运行的批处理工作负载——包括渲染视频和图像或生成合成 3D 数据。8lpesmc
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