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AMD进军自动驾驶领域:自适应计算技术支持LiDAR系统

AMD 最近宣布,其自适应计算技术正在为 Denso 的下一代 LiDAR 平台提供动力,以极低的延迟将分辨率提高 20 倍以上,从而提高检测行人、车辆、自由空间等的精度。

AMD 最近宣布,其自适应计算技术正在为 Denso 的下一代 LiDAR 平台提供动力,以极低的延迟将分辨率提高 20 倍以上,从而提高检测行人、车辆、自由空间等的精度。oNQesmc

Denso LiDAR 平台计划于 2025 年开始发货,将利用 AMD Xilinx Automotive (XA) Zynq UltraScale+ 自适应 SoC 及其功能安全开发工具套件来实现 ISO 26262 ASIL-B 认证。oNQesmc

Denso 的单光子雪崩二极管 (SPAD) LiDAR 系统由 AMD 的 XA Zynq UltraScale+ 多处理器片上系统 (MPSoC) 平台提供支持,可生成当今市场上所有 LiDAR 系统中最高的点云密度水平,处理器供应商声称。点云密度描述了给定区域内的点数,类似于图像分辨率,其中更丰富的数据可确保捕获关键的决策细节。oNQesmc

AMD 表示,其高度适应性的 XA Zynq UltraScale+ MPSoC 使 Denso 的 LiDAR 系统能够减小当前 LiDAR 实施的尺寸,从而允许多个 LiDAR 串联工作以实现车辆的前视和侧视。一台设备可用于多个 Denso LiDAR 系统,包括后代,从而降低系统成本并帮助设计为未来做好准备。oNQesmc

“我们很高兴在推出下一代 LiDAR 系统时扩大与 AMD 的合作,”Denso 传感系统业务部门负责人 Eiichi Kurokawa 在 AMD 发表的一份声明中表示。“AMD 高性能、高度可扩展、可编程芯片为我们的 LiDAR 传感器架构极其复杂的图像处理要求提供了明显的优势。Zynq UltraScale+ MPSoC 平台的灵活性和功能及其满足严格的功能安全要求的能力促使我们开展工作与 AMD。”oNQesmc

“Denso 开发了一种非常精确的 LiDAR 系统。随着 LiDAR 的不断发展,出现了新的技术要求,推动了对灵敏度、密度和性能的改进需求,”AMD 核心市场集团高级副总裁兼总经理 Mark Wadlington 说。“通过 AMD 自适应计算技术,我们正在帮助缩小系统尺寸和空间,同时还提高分辨率以提高物体检测的精度,所有这些都以非常低的延迟进行。”oNQesmc

责编:EditorTiger
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