希捷运营与技术执行副总裁杰弗里尼加德指出，通过智能制造，希捷在过去两个财年通过其智能制造计划节省了超过1.45亿美元。未来 3-5 年，它将专注于将 AI 和机器学习集成到更多流程中。QL6esmc
由于在其工厂中大规模引入人工智能分析，希捷获得了美国制造商协会 (NAM) 制造领导委员会 (MLC) 颁发的 2022 年制造领导奖。获奖项目 OPICA，集中分析光学检测，通过边缘分析支持工厂识别生产过程中的缺陷，进一步防止它们到达下游。该项目节省了 95% 的资源，提高了 20% 的准确性，总体投资回报率 (ROI) 约为 300%。QL6esmc
Nygaard 指出，制造实际上与三件事有关：交付、质量和成本。这三者也是智能制造优化的重点。首先是交货，确保工厂按时运送正确数量的零件。然后，产品的质量需要好。最后但同样重要的是，成本需要更具竞争力。QL6esmc
他表示，智能制造有两个核心要素，即数据和安全。另一方面，自动化是智能制造的支柱。它的基础设施包括平台、传感器和用于传输数据的通信系统。它不仅连接工厂与工厂，还连接工厂与客户。在此期间，大数据分析用于执行机器学习以不断优化流程。QL6esmc
目前，希捷在全球拥有七家工厂，包括美国和欧洲的晶圆厂。硬盘驱动器的整个生产过程大约需要一年时间。它通过数千个步骤来实现最终产品。目前，约有96种不同类别的人工智能解决方案已被引入智能制造。每个类别都有几个模型，这意味着有数百个 AI 模型在运行。QL6esmc
生产硬盘的第一步是晶圆制造。希捷晶圆厂生产的数据，包括图像和数字数据，将被捕获、分析并转发到泰国的硬盘工厂进行机器学习。Nygaard 指出，这些数据使他们能够单独优化每个部分，而不是一个通用的过程。该模型可以减少变量并提高良品率。QL6esmc
20 年前，希捷是一家非常不同的制造公司，更专注于手工制造。现在，是机器在进行学习。通过使用这些推理引擎做出决策并自动执行操作，公司可以更好地利用其资源，包括人员、设备和空间。例如，通过 OPICA，7 台自动化机器可以完成 150 名操作员使用手动显微镜每天检查数百万个零件的工作。这意味着这些操作员可以提高技能并重新部署到其他地区。总体而言，OPICA 允许将 95% 的资源转移到其他地方，识别准确率提高了 20%。QL6esmc
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