在Worldwide Data and Content Technologies 2023 Predictions – APEJ Implications 报告中，IDC 预测到 2024 年，无法执行由机器学习辅助的跨职能和集成场景规划和预测将对 75% 的亚洲产生负面影响-based 2000 组织 (A2000) 对市场波动做出反应的能力。未来五年亚太地区数据和内容技术 (APEJ) 十大预测。KX6esmc
“2023 年企业面临的最大挑战是在通胀压力下保持竞争优势，并更加关注现有技术投资和数字化转型计划的回报最大化。IDC 亚太区大数据和人工智能研究主管Deepika Giri表示，数据仍然是业务的关键价值驱动力，数据民主化将成为大多数组织在这种动荡的市场环境中成功规划和预测的关键，包括日本 (APJ) 研究。KX6esmc
IDC 的这项研究提出了未来五年亚太地区（不包括日本）数据和内容技术 (APEJ) 的十大预测和主要驱动因素。它强调了企业 IT 团队在定义、构建和管理在数字优先世界中蓬勃发展所需的数据和内容技术时所面临的中期和长期挑战：KX6esmc
#1：公民科学：到 2025 年，AI 注入分析的广泛使用将导致 33% 的亚洲 2000 (A2000) 组织将数据智能、决策操作和数据素养计划联系起来，以应对认知偏差和概率分析风险。KX6esmc
#2：规划和预测：到 2024 年，无法在机器学习的帮助下执行跨职能和集成场景规划和预测，这将对 A2000 75% 的市场波动反应能力产生负面影响。KX6esmc
#3：无外设和嵌入式：到 2025 年，为了促进数据知情决策，50% 的 A2000（2022 年为 33%）将在企业或生产力应用程序中嵌入分析，从而增加对精通数据的应用程序开发人员的需求。KX6esmc
#4：负责人：到 2025 年，数据市场、数据隐私法规和数据主权问题的增长将导致 50% 的 A2000 在数据风险管理委员会中包括 CDO、CISO 和 CLO。KX6esmc
#5：知识网络：到 2026 年，根深蒂固的混合工作模式和高劳动力流动率将推动 40% 的 A2000 投资于知识网络，以保留、管理和共享非结构化内容的知识。KX6esmc
#6：混乱与计算：到 2026 年，25% 的 A2000 将受益于对性能密集型计算的投资，这些计算解决了数字化程度越来越高的世界的数据混乱问题，从而导致数据资产的回报率不理想。KX6esmc
#7：迁移奇迹：到 2027 年，数据仓库和数据湖的冗余部署将挑战投资回报率，超过 60% 的 A2000 尝试数据和内容统一计划，并导致对数据联合的投资。KX6esmc
#8：反馈失败：到 2027 年，10% 的 A2000 将实施系统的数据到行动反馈循环，从而与同行相比在数据和内容捕获和分析投资方面获得更高的回报。KX6esmc
#9：空间和时间：到 2028 年，A2000 中最精通数据的 20% 将使用时空数据处理来实现复杂的 n 维用例并推动对远程信息处理专业知识的需求。KX6esmc
#10：数据估值：到 2028 年，亚太地区和日本经济价值的 45% 将以高信息密度商品和服务的形式出现，推动对不断增长的计算能力的需求以保持增长。KX6esmc
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