将热图像与人工智能AI相结合，Owl Autonomous Imaging推汽车热成像技术-国际电子商情

随着汽车变得越来越智能，确保更好的视野已成为当务之急，尤其是在夜间。美国的 Owl Autonomous Imaging 将热图像与人工智能相结合，为车辆进行物体检测、分类和测距。该公司于 1 月初推出了首款商业产品。

随着汽车变得越来越智能，确保更好的视野已成为当务之急，尤其是在夜间。美国的 Owl Autonomous Imaging 将热图像与人工智能相结合，为车辆进行物体检测、分类和测距。该公司于 1 月初推出了首款商业产品。QVnesmc

根据 Owl AI 的首席营销官 Wade Appelman 的说法，热像仪使用被动能量——所有物体以热的形式辐射——而 RGB 相机使用可见光。QVnesmc

他说热像仪可以在所有光线条件下看到，包括在完全黑暗的情况下。这些传感器主要是为航空电子设备和军事等高成本工业应用而创建的。但Owl AI一直在研发适合汽车行业的高性价比热像仪和AI软件。QVnesmc

Appelman 解释说，Owl AI 的热像仪拍摄的实时图像通过该公司一直在训练的卷积神经网络运行。该系统将帮助汽车检测物体，然后对其进行分类并检查其距离。这些信息对于车辆对不断变化的路况做出安全反应至关重要。QVnesmc

Appelman 说，Owl AI 解决方案的第一个版本可以对汽车、儿童和成人大小的人进行分类，精确评估他们与车辆的距离。这家初创公司将继续增强对鹿、停车标志、交通锥和更多物体进行分类的技术。QVnesmc

在夜间检测意想不到的物体一直是司机面临的一个真正问题。相关的汽车安全功能也有改进的空间。美国公路安全保险协会在 2022 年对行人自动紧急制动 (AEB) 系统进行了夜间测试。结果显示，23 款测试车型中有 8 款获得了基本分数。此外，有四辆车在黑暗中表现不佳，无法获得任何分数。QVnesmc

阿佩尔曼表示，在测试中未能及时停车的车辆大多配备了 RGB 摄像头或雷达。QVnesmc

挑出感兴趣的对象以启用更多计算能力QVnesmc

Owl AI 由热成像和计算机视觉软件专家于 2018 年底创立。在美国保险公司 State Farm Insurance 的支持下，它在 CES 2023 上引起了汽车原始设备制造商和一级供应商的极大兴趣。Appelman 表示，该公司过去几年一直在构建其热成像芯片和软件。QVnesmc

至于价格范围，他预计汽车热像仪会比雷达和 RGB 相机稍微贵一些，但比 LiDARS 便宜得多。QVnesmc

Appelman 说，Owl AI 的解决方案可以在一个热图像流中挑选出分类和测距数据中感兴趣的对象。其他解决方案通常需要融合不同的流，例如，使用提供距离信息的雷达和用于分类的摄像头。QVnesmc

CMO 补充说，挑出感兴趣的对象可以让系统的微处理器只处理基本信息并节省计算能力。因此，更多的空闲周期将可用于其他功能。所需的电力消耗更少，产生的废热也更少。QVnesmc

瞄准美国、欧洲、韩国和日本市场QVnesmc

在 CES 2023 上，Owl AI 发布了其首款面向公众的商业产品。它是该公司的 Thermal Ranger ADAS 和自主导航开发平台的评估套件。QVnesmc

根据公告，该硬件和软件套件使汽车原始设备制造商和一级供应商能够评估 Owl AI 的解决方案在行人自动紧急制动 (PAEB) 和其他支持最高 4 级自动驾驶的 ADAS 功能中的用途。QVnesmc

Appelman 说，该公司现在提供具有 VGA 分辨率的热像仪。高清摄像头将于今年晚些时候推出。QVnesmc

根据 Appelman 的说法，Owl Al 除了其主场美国之外，还瞄准了欧洲、韩国和日本市场。QVnesmc

他说：“汽车制造商希望在他们的汽车中添加安全传感器，以便在夜间比使用今天的传感器看得更清楚。”QVnesmc

这家总部位于美国的初创公司还期待与台湾的镜头制造商合作扩大规模。Appelman 说，台湾拥有一些最好的镜头公司，它们以低成本进行大批量生产。与这些公司合作对于 Owl AI 满足其客户需求的战略至关重要。QVnesmc

他还表示，该公司现在有两个代工合作伙伴，并在包括台湾在内的地区进行封装和测试。随着汽车的大规模生产，台湾将成为组装和测试的理想选择。此外，他表示台积电是制造OW AI读出IC的巨大潜力代工厂。QVnesmc

责编：Editordan

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