生成式人工智能的趋势持续蔓延，但这种趋势是否会像之前的元宇宙热门话题一样，冒着变成泡沫的风险？微软台湾总经理 Sean Pien 明确表示“不”，强调生成式人工智能已经在影响 B2B 和 B2C 行业。NV7esmc
NDC、美国在台协会（AIT）和微软台湾于3月27日在中国台湾联合举办了生成式人工智能论坛，龚明信和AIT经济部经济主任Patrick Boland也参加了活动。 .NV7esmc
在活动间隙的一次采访中，Pien 被问及生成人工智能是否有像元宇宙一样变成泡沫的风险。他明确回答“不”，并将这一趋势的重要性与 1990 年代 DOS 系统从文本界面向图形界面的转变，或者互联网和智能手机的广泛普及进行了比较。NV7esmc
他强调，生成式人工智能已经影响了许多B2B和B2C行业。相比之下，元宇宙相关的区块链、NFT、Web3，都是还没有真正找到价值的东西。NV7esmc
许多人将 ChatGPT 描述为无中生有。但他认为，生成式AI的突破需要三个条件，即海量数据、强大的算法和强大的计算平台。这些都是让当前的生成式 AI 模型得以制造和商业化的原因。这也是为什么微软可以推出 New Bing 搜索引擎和 Microsoft 365 Copilot 等工具的原因。NV7esmc
微软 Azure 云平台上的生成人工智能技术已经被全球 100 多家企业采用。与此同时，生成式人工智能已经成为一种任何人都可以使用的通用技术，而不是看起来令人生畏的先进技术。NV7esmc
使用生成式人工智能是否也需要控制大量的计算资源？Pien 表示，这取决于用户的角色。像微软和谷歌这样的平台构建者当然需要控制大量的计算资源。另一方面，应用程序开发人员和用户不需要这样做。例如，开发者可以使用云服务，“站在巨人的肩膀上”进行开发。NV7esmc
皮恩在发言中指出，三个月前，生成式人工智能还是一个“话题”。一个月前还是“课题”，现在已经是“任务”了。讨论从终端客户的直接感受，到行业应如何把握机遇或克服挑战，再到企业应如何应对这一趋势并推出相关应用。NV7esmc
他强调，ChatGPT 展示的能力来自生成式 AI。然而，现在大家使用的已经不仅仅是生成式人工智能，而是一种“人工智能融合”，包括数据分析、计算机视觉、语音转文本等技术。NV7esmc
“这就是为什么微软和 OpenAI 的结合能够对行业产生如此重大的影响，因为它不仅仅是一个维度。相反，它是所有 AI 系列的集合，”Pien 宣称。NV7esmc
他认为，生成式人工智能的影响涵盖了消费者终端体验、企业员工赋能过程、企业与客户之间的互动以及新产品/服务的推出。它为各种行业（包括公共部门）创造了颠覆性创新或超越的机会。NV7esmc
台湾要参与这一全球现象，取决于平台技术、应用创新和最佳用户实施。公共部门是唯一遇到上述所有问题的垂直领域，因为它涉及政策制定、教育推广和实际应用。相关技术的运用将使公共服务更加深入人心。微软正在 AI、零碳排放、5G、O-RAN 和空间技术领域与 NDC 密切合作。NV7esmc
帕特里克博兰在发言中表示，人工智能处于全球技术革命的中心。相关技术的进步提供了很多机遇，也带来了很多挑战。在这种情况下，美国将与台湾等盟国一起制定规则和应用方法，负责任地使用可信赖的人工智能。NV7esmc
责编：EditorTiger
