印度半导体市场与格局分析-国际电子商情

在政府举措、当前地缘政治问题和私营部门利益增加的推动下，印度半导体行业发展良好。这些发展有助于在国内留住人才，使专业人士无需出国即可从事重大项目。印度中央和州政府已推出多项举措，将人才引入无晶圆厂半导体领域。

在政府举措、当前地缘政治问题和私营部门利益增加的推动下，印度半导体行业发展良好。这些发展有助于在国内留住人才，使专业人士无需出国即可从事重大项目。印度中央和州政府已推出多项举措，将人才引入无晶圆厂半导体领域。EKhesmc

然而，挑战依然存在，因为半导体行业是资本密集型行业，并且严重依赖政府资金，而政府资金可能会很慢，SandLogic 的创始人 Kamalakar Devaki 表示，SandLogic 是一家全栈、深度技术公司，为这两个领域开发解决方案和产品。企业人工智能和工业人工智能领域。EKhesmc

“所需的投资金额远高于目前可用的金额，”Devaki 建议道。“需要增加私人参与，因为许多印度投资公司尚未将半导体行业纳入其投资组合。只有少数公司对该行业有很好的了解。”EKhesmc

但尽管存在这些挑战，政府的举措正在弥合行业差距，提供工具、晶圆厂和曝光机会，Devaki 补充道。SandLogic 是这些努力的一部分，它利用了政府提供的机会。EKhesmc

迎合不同细分市场EKhesmc

SandLogic 一直在与全球客户合作构建商业级解决方案，使用机器和计算机视觉、NLP 和边缘 AI，所有这些都属于深度学习领域。在过去的五年里，SandLogic 创造了三种不同的产品来满足企业和工业人工智能领域的需求。EKhesmc

“在企业 AI 领域，SandLogic 有两个主要产品：TXTR 和 Lingo，”Devaki 解释道。“TXTR 是一个 OCR/ICR 框架，可帮助企业实现涉及文档数字化、应收账款和应付账款自动化等用例的自动化。该产品超越了基本的 OCR 功能，支持涉及工程文档甚至手写文本的复杂自动化用例。”EKhesmc

Lingo 是一个用于处理语音和音频用例的综合框架。该解决方案从识别发言者的语音指纹开始，并扩展到会议的自动总结、电话转录以及情绪和情感分析。Lingo 专为呼叫中心和客户服务中心设计，用于执行质量分析，提供有关呼入和呼出呼叫各个方面的详细见解。EKhesmc

“在工业方面，SandLogic 开发了一款名为 Edge Matrix 的产品。” 戴瓦基补充道。“这个产品是一个复杂的框架，用于在 RAM 和计算能力有限的小型边缘设备上运行 AI 工作负载。例如，我们最近将一个 21 层神经网络移植到一个只有 258 KB 内存的设备上。然后我们想出了一个非常详细的框架，今天我们称之为 Accelerate。它是一个深度学习加速器，可以帮助您在小型设备上运行任何与 AI 相关的神经网络。”EKhesmc

Accelerate 已经在 RISC-V 和 ARM 架构上进行了测试，并准备好以 ASIC 格式实施。借助 Accelerate DLA IP，SandLogic 可以帮助创建基于 RISC-V 或 ARM 架构的低成本人工智能 SoC。随着 RISC-V 在全球范围内的采用不断增加以及印度政府与 RISC-V 的联系，Sand Logic 的 DLA 有望在市场上实现增长。EKhesmc

需求上升

正如聊天机器人和新人工智能可能性的出现所见，对对话式人工智能和生成式人工智能的需求正在推动市场产生浓厚兴趣。SandLogic 的产品 TXTR 和 Lingo 顺应了这一趋势，并且由于其与领域无关的特性而在各个领域具有广泛的适用性。EKhesmc

“除了对话式 AI 之外，对边缘计算解决方案的需求也在不断增长，”Devaki 说。“这种需求源于在边缘执行人工智能推理、节省数据带宽和云成本以及保护专有数据的愿望。微软、谷歌、英特尔、AMD 和 Xilinx 等大公司已经认识到这种需求并开始创建推理硬件迎合市场。”EKhesmc

人工智能的专业化导致了定制算法的发展，越来越多的客户选择边缘计算而不是基于云的解决方案。市场研究表明，到 2025-2030 年，75% 的 AI 部署将更喜欢 ASIC 格式。许多企业客户已经将他们的 AI 工作负载卸载到边缘设备，一些计划混合场景，其中部分神经网络在云端，决策制定或其他特定用例部署在边缘。EKhesmc

“这些驱动因素强调了及时做出决策并将自己置于边缘计算这一增长趋势中心的重要性，”Devaki 补充道。EKhesmc

责编：Editordan

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