在日前于美国举行的嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)年度高峰会上，有不少开发者都发表了先进的计算机视觉技术，吸引超过300位与会者齐聚，观摩各种现场展示并参与技术与市场趋势讨论。
在会场所展示的嵌入式视觉技术应用涵盖汽车、消费性电子、工业、医疗、机器人、保全等等不同领域；来自Berkeley Design Technology的嵌入式视觉联盟创办人暨顾问主席Jeff Bier表示：“汽车安全是今日嵌入式视觉技术成长最快的成熟应用市场之一。”
据统计，为开放源码的嵌入式视觉领域的基础软件链接库 OpenCV ，其下载次数已经超过600万次；该软件码最著名的应用是 Google Maps 的街景(StreetView)功能，但被称为“OpenCV之父”的OpenCV基金会总监Gary Bradski表示，其实它的应用非常多元化。
如Nvidia正在试图加速其绘图处理器上的OpenCV，但该程序代码缺乏针对ARM架构应用的硬件加速器；而Bradski希望，有关于此一方面的更动，能成为推动3.0版本规格在今年诞生的幕后动力。
Bradski 表示，工程师们为移动装置系统所开发的运算摄影(computational photography)技术，也转向采用OpenCV；在该类应用程序采用OpenCV链接库，也会是今年夏天“Google Summer of Code”学生程序设计大赛的焦点主题之一。
运算摄影技术能支持全景图(panoramas)、更棒的背景图片(back-lit images)以及更多其它功能
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以下是该场大会上更多的现场技术展示：
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CEVA的Super Resolution 技术能为其DSP核心使用者增强影像画质，例如在安防摄影机应用中，能让被摄车牌号码看得更清楚
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CEVA的Super Resolution 技术增强画质另一实例
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德州仪器(TI)展示采用其DLP芯片的FlashScan识别系统，能更精确判读指纹
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赛灵思(Xilinx)展示了采用Zynq ZC702、内建ARM Cortex A9核心的开发板，能侦测物体运动并以60 frames/second速率处理视频
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新思科技(Synopsys)的嵌入式视觉开发工具，内含该公司Processor Designer工具与具备ASIC的开发板(右)，并有实际作品展示
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Tokyo Electron 采用赛灵思的FPGA打造嵌入式视觉ASIC开发板
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编译：Judith Cheng
参考英文原文：Slideshow: Embedded vision group peers into future，by Rick Merritt
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