新创小公司难撼医疗科技大树？

一位拥有电子工程及医学双学位的企业家表示，别再抢着投入可穿戴健康/健身设备开发热潮，未来能赚大钱的还是那些能建立庞大生态系统、且取得FDA认证的医疗设备大厂。 目前担任史丹佛大学(Stanford)教授、曾共同创办两家医疗科技公司的Gregory Kovacs指出，消费性健康医疗领域有很多商机，但恐怕不是新创公司能抢得到的，那不会只是简单的Kickstarter项目；"医疗科技大厂对该领域都非常谨慎看待，而那些打造相关移动设备的厂商恐怕会是损失最多的；我期望能看到医疗科技厂商与消费性电子厂商携手建立合资企业。" 在一场于美国硅谷举行的IEEE研讨会上，Kovacs嘲讽那些消费性医疗保健新创公司的产品："如果你把Fitbit设备挂在家里的狗或身上几天，它也会回报像是燃烧了1万5,000卡路里之类的惊人数据。"他还表示，能搭配数款设备的Endomondo应用程序最近报告他以50.9英哩时速跑步，但消耗的卡路里是零："它辨别不出我买了台新车──这真的很可笑。" Kovacs指出，今日的产品创造了"没有经过确认的可怕数据"，部分是因为很多设备选择从手腕取得量测数据，而那是一个相对贫乏的选择区域。 他讽刺医疗保健新创公司市场是一个"可笑的领域"，举例来说，英特尔(Intel)以约1.5亿美元收购了智能手表制造商Basis，智能贴片制造商Quanttus则在今年稍早宣布募得2,200万美元资金，但完全不清楚这两家公司到底有什么了不起的专利。 "这些新创公司的成立是为了卖公司、不是产品，"Kovacs表示："它们认为会有Google或Apple这样的公司来收购它们，无论它们是做什么的。"他预言该领域将发生金融风暴，不过对规模更大、拥有能为产品添加智能功能之资源的公司来说："这里有很大的商机。" Kovacs对进军此领域的设计团队提供了一些产品建议，包括：要能量测具意义的生理参数、要能精准量测、能提供有益的行为改善建议、能融入使用者的日常生活、外观设计要好看，以及透过数据分析来让产品赚钱、而非硬件本身。 他表示，虽然不太可能找到或是发明专属传感器来创造产品差异化，产品的成功关键在于算法、而非传感器。 本文下一页：传感器算法融合将蹩脚数据转化成金矿 {pagination} 每年有数以千计的传感器相关文章，而且各家公司会透过梳理那些期刊内容来寻找它们；新感测设备所拥有的、具意义的商机是非常少的；不过现有的传感器是打造算法的金矿，传感器融合也非常有价值，智能算法能将蹩脚数据转化成对消费者健康状况的有价值观点。 具体来说，Kovacs表示智能手机能藉由综合用户的移动、位置以及行事历信息(例如与老板开会)，做出智能的推论："如果你在跑步的时候心跳速率为每分钟180下，那很好；但如果那是发生在半夜三点该上床睡觉的时候，就很糟糕了。" 而厂商仍面临许多挑战，例如要维护医疗保健资料的隐私；Kovacs指出："我们需要一个反 Google、能保障数据的港湾，因为如果我的数据是在Google平台上，我对它们是没有权限的。" 还有在医疗方面也有很大挑战，例如两种最常见的量测──血压与血糖浓度──其实有很少能被量测出来的尖峰值与低谷值："我们甚至不知道在最常见的指标，怎样才是恰当的采样率；这是我们应该感到惭愧的，工程师应该要修正它。" Kovacs还指出了一些未被开发的、具备丰富可采集数据的消费性医疗保健产品，例如马桶，大多数医疗数据都被冲掉了；牙刷也是一个被忽略的机会："如果有什么东西会黏在你的牙洞上，为何要浪费那些资料？"他并建议该领域厂商克服对主管机关批准程序的恐惧，该类程序往往需要至少半年："你越能取得有意义的数据，你就会越接近FDA。" 编译：Judith Cheng 本文授权编译自EE Times，版权所有，谢绝转载