自动驾驶车的主要法规障碍在于其可能对乘客造成危险 ,即使驾驶人准备好在紧急情况下随时接管,仍存在一定的风险。然而,德国的研究人员最近发现一些可望克服法规障碍的应用案例,并期望在2016年实现。换句话说,一切就只是为市区停车场配置标准电动车充电座以及为已经上路的电动车完成可线控的算法得花多少时间吧!
自动驾驶车配置了前向、后置、侧视雷达以及立体计算机视觉,并在车顶装置360度光达,从而实现辅助或全自动驾驶。(来源:FZI,下同)
德国信息科技研究中心(Forschungszentrum Informatik;FZI)目前正在进行这项任务,多年来,研究中心的22名工程师致力于打造其所谓的“认知汽车”(cognitive car;CoCar)。事实上,他们还参与了美国国防部先进计划署(DARPA)的自动驾驶车竞赛,而且晋级总决赛。因此,在那之后他们开始专注于一些车内无乘客搭乘的应用情况,期望作为迈向完全自动驾驶汽车的垫脚石。
FZI的自动驾驶车后车厢中配置了两个英特尔的6核心Xeon处理器,用于处于传感器信息、融合,并以线控输出讯号实现自动驾驶,以及DVD与H插件测试新的软件算法。
目前,这款CoCar原型主要用于寻找不存在乘客的使用情况。例如,在德国斯图加特(Stuttgart)停车场的一个楼层中,从明年开始,每个停车位都将配备自动充电站,届时也将禁止行人进出。
消费者的电动车将会配备标准化的充电插头,驾驶人只要在停车或充电前将电动车留在入口即可。配备中央计算机的汽车场将会自动为汽车提示最近的停车空位。接着,在其闪存中搭载FZI算法的自动驾驶车将由线控驾驶到停车格前,倒车停进停车格后自动插入充电座中充电。而当车主返回取车时,所属汽车接受到“呼叫”指令后即松脱充电插头,自动驾驶到停车场入口的等候区,等待车主领取。
自动停车功能可让汽车在停车场中找到最近的空位,倒车进入停车格后自动插电并开始充电。
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FZI的自动驾驶只是一个开始,更大的机会在后面
FZI是一个非营利的组织,专门为中小型企业提供测试其算法的机会,一方面可应用于其不断增加的实验性线控电动车、机器人等自动化设备,也让这些中小型公司可借用设备来测试其概念。
FZI的自动驾驶车可在无碰撞的交通下驾驶,以及执行策略性行动,例如从其他缓慢行驶的汽车旁超车。它可执行两种模式,但只有在发生紧急情况下才由驾驶辅助接管。FZI已经从Stuttgart当地政府取得授权,利用GPS在一般市区街道的时速可达150km (93英里),同时还能透过储存地标影像认路。所有的传感器都融合了GPS,并储存道路影像,以实现最佳可靠性。
FZI的驾驶仿真器是由车中驾驶人来试验新的算法,并利用180度环绕屏幕让驾驶人感受身历其境的体验。
新式自动驾驶车还整合了壁挂式家庭管理系统,让驾驶人可设定在夜间进行充电,或安排汽车自行驾驶到公用充电站充电,然后在车主早晨起床以前完成充电,并返回家中准备就绪。
新式自动驾驶车还整合了壁挂式家庭管理系统,让驾驶人可设定在夜间进行充电,或安排汽车自行驾驶到公用充电站充电。
FZI表示,当今大部份的汽车都是线控的,使其易于为其他车款打造自动驾驶功能。
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