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英特尔虎视汽车芯片市场,嗅到下一个Wintel联盟

在汽车自动驾驶芯片平台上,Mobileye与英特尔之间的关系似乎愈发密切,英特尔的联盟策略对该市场其他竞争对手或有意进入的厂商来说不是一个好信息……

证据A是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟,证据B是近日汽车零部件大厂Delphi宣布,该公司将于自动驾驶平台采用Intel的芯片以及Mobileye的视觉芯片;毕竟,Mobileye已经是视觉处理技术领域的领导厂商,而该技术是先进驾驶辅助系统(ADAS)以及自动驾驶车辆的关键组成。ifyesmc

Intel还未宣布据说将配备多个Xeon核心的车用芯片,但根据经验法则,这家全球最大处理器供货商的功力不可小觑;事实上,Intel执行官Brian Krzanich在美国感恩节前不久举行的洛杉矶车展(LA Auto Show)上发表专题演说时透露,该公司已经投资2.5亿美元,目标就是实现自动驾驶车辆。ifyesmc

Intel是否能在车用芯片大战中胜出?

部分业界人士的直觉反应是有条件地姑且相信、假设Intel会在非PC市场领域取得成功;最明智的意见来自于前任意法半导体高层、目前担任Cogito Instruments执行官的Philippe Lambinet。ifyesmc

Cogito Instruments是一家为工业应用提供机器学习分析技术的厂商;Lambinet认为,Mobileye的真正价值在于数据集(dataset)与算法:“他们开发硬件是因为没有东西可以做他们需要的工作,但基本上硬件不是他们的核心价值。而在另一方面,Intel是一家处理器厂商。”ifyesmc

Lambinet将Mobileye与Intel的组合称之为绝佳的功能性搭配,他认为Intel将会在车用市场建立类似Wintel的双头寡占(duopoly)局面,试图重现该公司过去在PC市场与微软曾经有过的辉煌。不过Lambinet不认为Mobileye会有跟Intel一样的想法;这是个值得继续观察的有趣题材。ifyesmc

Mobileye与Intel在自动驾驶芯片上的分工

确实,当我们仔细检视Mobileye与Intel在自动驾驶领域提供的技术,双方各自的贡献为何?Mobileye的EyeQ芯片以及Intel尚未发表的车用芯片将如何分工?ifyesmc

为此我联系到Mobileye资深副总裁Daniel Galves,以Delphi的平台为例询问了以上问题;Galves的回答是:“一开始分工会很简单,Mobileye的芯片将执行所有的传感器处理软件(8摄像头环景影像由Mobileye开发,雷达/光达处理则由Delphi开发),此外还有Mobileye REM开发的定位与地图绘制(localization mapping),以及传感器中枢。”ifyesmc

他接着指出:“Intel的芯片上将执行所有的驾驶策略(Mobileye开发的路径策略强化学习算法),以及驾驶控制(由Delphi旗下Ottomatika所开发的驾驶行为软件)。”ifyesmc

这意味着EyeQ5(预计在2018年开始提供工程样品)也将执行驾驶控制软件吗?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在开发的芯片?ifyesmc

对此Galves表示:“在驾驶控制软件部分,是非常运算密集的,我们并没有扮演很重要的角色;因此该部分在单独的芯片上运作是合理的,而我们开发的路径策略与驾驶控制关系十分密切,在同样的芯片上运作也很合理;”此外他指出其他以两颗不同芯片运作的好处,包括功能安全性以及冗余。ifyesmc

有一位分析师猜测,Intel与Mobileye的密切关系,可能会威胁目前ST与Mobileye的合作关系;对此Mobileye的Galves坚称不可能发生,他表示ST是EyeQ4与EyeQ5取得竞争力的重要合作伙伴:“我们的算法是以能在双方合作开发的架构上最有效率运作而打造。Delphi的Ottomatika软件是在Intel环境中开发,因此布署在该类架构上是合理的。”ifyesmc

Mobileye与Intel联盟胜算几何?

更大的问题是在未来;超越Delphi平台以外的模式,产业界的合理期待是什么?Mobileye与Intel将采取哪些步骤从自动驾驶车辆平台取得利润?ifyesmc

Lambinet预期将有一场利润战争,他的观点是,Mobileye非常有机会在汽车应用领域达到寡占地位:“因此这必然对Intel非常有吸引力,”以历史为借镜,这也是为何Intel与Mobileye越走越近的原因,但并不清楚Mobileye是否也那么愿意一直这样走下去。ifyesmc

“Intel是因为Wintel的业务模式而成为今日的Intel。Microsoft与Intel曾经以一种对双方都非常有利可图的模式连手垄断PC市场,从那时候起,Intel就一直尝试复制这种模式,因为他们不能让毛利减少;”Lambinet表示:“在手机与电视机领域,Intel都失败了,该公司在汽车领域也可能会再次失败,因为PC模式是个例外而非规则。”ifyesmc

Lambinet认为,如果Mobileye的算法持续称霸自动驾驶车辆平台,Intel做为一家硬件供货商:“若不是买下Mobileye,就是会取得商品化(commoditized)。”但是很难想象,Intel会不经过一番挣扎就走这样的路线。ifyesmc

Intel现在正锁定人工智能,利用Nervana Systems训练神经网络(目前该领域是以Nvidia的绘图处理器为主导),以及收购还未完成的Movidius来处理计算机视觉以及边缘网络…我们又一次在这个领域姑且相信Intel将成功了吗?
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Junko Yoshida
ASPENCORE全球联席总编辑,首席国际特派记者。曾任把口记者(beat reporter)和EE Times主编的Junko Yoshida现在把更多时间用来报道全球电子行业,尤其关注中国。 她的关注重点一直是新兴技术和商业模式,新一代消费电子产品往往诞生于此。 她现在正在增加对中国半导体制造商的报道,撰写关于晶圆厂和无晶圆厂制造商的规划。 此外,她还为EE Times的Designlines栏目提供汽车、物联网和无线/网络服务相关内容。 自1990年以来,她一直在为EE Times提供内容。
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