IBM Cell/B.E.处理器校园大赛冠军揭晓，Cell/B.E.剑指商业应用

尽管由IBM、索尼、东芝联合推出的Cell/B.E.(Cell Broadband Engine)处理器在问世之初，就受到良率低、应用前景受限的困扰，但Cell/B.E.基于IBM成熟的Power架构的控制处理单元Power Processing Element(PPE)以及8个SIMD的协处理器单元Synergistic Processing Elements(SPE)所具有的超强大影像及数据处理功能无疑为索尼的PS3提供了优异的游戏功能体验。不久前在上海交通大学举办的2007 IBM Cell/B.E.校园大赛欧亚赛区颁奖典礼上各个获奖作品又给人们展示了Cell/B.E.处理器多样化的应用。“PS3只是Cell/B.E.众多应用的一部分，并且随着芯片的不断成熟，量率问题也将得到改善”，IBM系统与科技事业部大中华区基础架构解决方案总经理朱明先生表示，Cell/B.E.的多内核架构可以实现处理分离式计算的能力，并且具有单处理器运行多个操作系统的能力。同时，Cell/B.E.处理器还可以根据应用的不同，减少或增加内核的个数，例如，目前用于PS3游戏机Cell/B.E.就是6个核。 为了更好地推动Cell/B.E.处理器在全球的推广，IBM从2007年2月5日起在全球25个国家同步发起了Cell/B.E.校园大赛。经过5个月的激烈角逐，来自中国高校的团队包揽了欧亚赛区的前四名，其中来自上海交通大学的2个团队分获大赛第一名和第三名，来自天津大学和南京大学的团队获得第二名和第四名。“这是IBM推广Cell/B.E.的第一步，在投产的高性能计算芯片还没有出来之前，能和高校有这样的合作，这是一个非常好的时机，我们希望和中国的学生一起跑赢多核芯片市场”，朱明表示。

获胜团队及其参赛作品tSyesmc

本次大赛的获奖作品从各个方面展示了Cell/B.E.多内核架构以及高速通信能力所带来的多元化应用。第一名的作品是基于Cell/B.E.的精确CT重建。螺旋锥束CT(计算机断面成像)是一种广泛采用的医疗影像系统。精确重建算法的密集计算成本不允许在临床使用这种新型重建算法。获奖作品是基于一个并行计算的计划，在Cell/B.E.架构执行了精确反投影卷积重建算法，解决了上述问题。第二名的作品是基于Cell/B.E.的纹理合成并行算法研究。纹理合成算法基于一个适用较小的样本纹理合成大尺寸的纹理图形的样本。这种算法在大规模场景制作，真实图形绘制，计算机动画与合成的游戏背景上具有广泛的应用前景。在合成一个像素前，该纹理合成算法会基于像素搜查每一个像素的样本形象，并且有大量的计算和内存访问，而基于Cell/B.E.的设计，采用双缓冲以及数据和任务并行技术，让这一环节变得简单和快捷。第三名的作品是基于Cell/B.E.的H.264 HD编码器。而第四名的获奖作品则是基于Cell/B.E.驱动的网格空间。该方案创造了一个基于python和Cell/B.E.驱动的网格系统。通过扩展Python的执行，任何网格中的节点都可以访问遍及网格的任何python目标。 随着Cell/B.E.的应用领域的不断延伸，它正在为不同行业的客户提供着强大的计算动力。“我们举办这次大赛的目的就是为了鼓励创新，同时也希望将Cell/B.E.处理器与实际生活应用相结合”，IBM中国大学合作部经理李晶晖女士表示。 PS3不是唯一，Cell/B.E.目标远大 虽然此次大赛在全球范围内进一步扩大了Cell/B.E.处理器的影响力，但其目前的出货量重点还是在PS3产品上却是一个不争的事实。但朱明认为，PS3仅是IBM的一个切入点。他解释说，为索尼的PS3供货使Cell芯片有了量产的平台，接下来IBM会进一步扩展Cell的性能。例如，可以增加内存，处理更多的应用。或者是从单精度处理器演变到双精度，甚至做到32核。等一切都成熟，新一代的Cell/B.E.产品，就可以Tapeout。他还表示，IBM对Cell/B.E.处理器有非常宏大的规划，Cell/B.E.不仅仅是可以完成高性能运算处理，IBM还希望拓展其在商业以及无线领域的应用。

基于Cell.B.E刀片服务器路线图tSyesmc

事实上，Cell/B.E.凭借其多内核架构和超高速通信能力大大提高了娱乐和媒体应用的实时响应速度，这一点已经在索尼PS3上得到验证，但它的能力远不止于此。结合了应用于IBM高端服务器中的先进多处理器技术，Cell/B.E.可以提供超级计算机般的性能。2006年，IBM推出了第一个基于Cell/B.E.的计算系统BladeCenter QS20。该刀片服务器为高性能计算和图形密集型应用而设计。同时，IBM还与中国科学院计算机网络信息中心签署协议，在中国国家网格(CNGrid)上提供基于Cell/B.E.的刀片服务器计算节点，为模拟仿真、图形可视化、图形渲染、图像及多媒体处理等提供了强大的支持。而2007年推出的QS21，可以在BladeCenter机箱内安装14个QS21，与之前的QS20相比，计算密度提高了一倍。此外，IBM还通过其共享大学研究资助(SUR)项目支持清华大学基于Cell/B.E.计算平台开展的研究项目。该项目是基于Cell/B.E.架构上的SDE/PDE算法并行化研究，致力于解决在金融、银行领域内一些复杂数学计算问题，通过在Cell/B.E平台上移植、调优SDE/PDE算法，充分发挥出Cell强大的计算处理能力。IBM还支持了上海交通大学基于Cell/B.E.的H.264 HD编码器的研究项目。H.264的编码器，尤其是高清的规格需要大量的数值计算，目前的通用计算机很难做到实时压缩。该项目就充分利用了Cell/B.E.强大的计算能力，开发出能够实用的实时高清H.264编码器。